2026考研数学（一）大纲权威解析：高等数学、线性代数、概率统计核心考点全攻略

随着2026年全国硕士研究生招生考试数学大纲的正式发布，广大考生正式进入了备考的新阶段。本文旨在对《数学（一）》考试大纲的原文内容进行专业梳理与解析，帮助考生清晰把握考试范围、核心知识点与能力要求，从而制定科学高效的复习策略。

2026年全国硕士研究生招生考试数学大纲已正式发布，这标志着广大考生的备考进入了新阶段。本文旨在对《数学（一）》考试大纲的原文内容进行专业梳理与解析，帮助考生清晰把握考试范围、核心知识点与能力要求，从而制定科学高效的复习策略。

一、大纲总体结构与特点

2026年考研数学（一）大纲在整体结构上延续了以往的框架，分为高等数学、线性代数、概率论与数理统计三大部分。大纲对每个知识模块都明确了“考试内容”与“考试要求”，其中“考试内容”界定了知识点的范围，“考试要求”则用“理解”、“掌握”、“会/了解”等动词，清晰划分了对知识点需要达到的认知深度和运用能力。考生需特别注意“掌握”和“理解”层次的内容，这是考试的重点和难点所在。

2026年考研数学（一）大纲在整体结构上延续了以往的框架，分为高等数学、线性代数、概率论与数理统计三大部分。大纲通过“考试内容”与“考试要求”两部分来界定范围与能力层级。考生需重点关注“掌握”和“理解”层次的要求，这通常是考试的核心与难点。

二、高等数学部分核心要点分析

高等数学是数学（一）中占比最大、内容最丰富的部分，涵盖了从基础理论到综合应用的广泛内容。

高等数学在数学（一）中占比最重，内容体系庞大，涵盖了从基础理论到综合应用的广泛领域。

1. 函数、极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。、连续

考试要求聚焦：

概念理解：深入理解函数、极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。（包括左右极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。）、连续（包括左右连续）的本质定义及其相互关系。
计算能力：熟练掌握极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。的四则运算、两个重要极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。、等价无穷小替换以及利用单调有界准则和夹逼准则求极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。的方法。
性质应用：会判断函数间断点的类型，并能应用闭区间上连续函数的性质（有界性、最值定理、介值定理）。

考试要求聚焦：

概念理解：深入理解函数、极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。（含左右极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。）、连续（含左右连续）的本质定义及其相互关系。

计算能力：熟练掌握极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。的四则运算、两个重要极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。、等价无穷小替换以及利用单调有界准则和夹逼准则求极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。。

性质应用：能判别函数间断点类型，并能应用闭区间上连续函数的性质（有界性、最值定理、介值定理）。

2. 一元函数微分学

考试要求聚焦：

概念与几何意义：理解导数与微分导数描述函数在某一点处的变化率（切线斜率）；微分描述函数在某一点处因变量变化引起的线性主要变化部分。两者是微分学的核心。的概念、关系及几何意义，能求切线、法线方程。
计算法则：熟练掌握各类函数（复合、隐、参、反、分段）的求导法，特别是高阶导数。
中值定理与应用：理解并会应用微分中值定理（罗尔、拉格朗日、泰勒），掌握洛必达法则求极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。。
函数性态分析：利用导数研究函数的单调性、极值、凹凸性、拐点，并会描绘函数图形（包括渐近线）。
拓展概念：了解曲率、曲率半径的概念与计算。

考试要求聚焦：

概念与几何意义：理解导数与微分导数描述函数在某一点处的变化率（切线斜率）；微分描述函数在某一点处因变量变化引起的线性主要变化部分。两者是微分学的核心。的概念、关系及几何意义，能求解切线、法线方程。

计算法则：熟练掌握各类函数（复合、隐、参、反、分段）的求导方法，尤其是高阶导数。

中值定理与应用：理解并会应用微分中值定理（罗尔、拉格朗日、泰勒），掌握洛必达法则求极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。。

函数性态分析：利用导数研究函数的单调性、极值、凹凸性、拐点，并会描绘函数图形（含渐近线）。

拓展概念：了解曲率、曲率半径的概念与计算。

3. 一元函数积分学

考试要求聚焦：

概念理解：理解原函数、不定积分积分学的基本概念，表示函数在某个区间上与坐标轴围成的有向面积，是求原函数在区间端点值之差的运算，与不定积分通过牛顿-莱布尼茨公式联系。、定积分积分学的基本概念，表示函数在某个区间上与坐标轴围成的有向面积，是求原函数在区间端点值之差的运算，与不定积分通过牛顿-莱布尼茨公式联系。的概念。
计算方法：熟练掌握换元积分法与分部积分法，会求有理函数、三角有理式及简单无理函数的积分。
微积分基本定理：理解积分上限的函数及其求导，掌握牛顿-莱布尼茨公式。
反常积分：理解反常积分概念，会计算简单的反常积分。
应用：掌握用定积分积分学的基本概念，表示函数在某个区间上与坐标轴围成的有向面积，是求原函数在区间端点值之差的运算，与不定积分通过牛顿-莱布尼茨公式联系。表达和计算几何量（面积、弧长、体积等）与物理量（功、压力等）。

考试要求聚焦：

概念理解：理解原函数、不定积分积分学的基本概念，表示函数在某个区间上与坐标轴围成的有向面积，是求原函数在区间端点值之差的运算，与不定积分通过牛顿-莱布尼茨公式联系。、定积分积分学的基本概念，表示函数在某个区间上与坐标轴围成的有向面积，是求原函数在区间端点值之差的运算，与不定积分通过牛顿-莱布尼茨公式联系。的概念。

计算方法：熟练掌握换元积分法与分部积分法，会求有理函数、三角有理式及简单无理函数的积分。

微积分基本定理：理解积分上限的函数及其求导，掌握牛顿-莱布尼茨公式。

反常积分：理解反常积分概念，会计算简单的反常积分。

应用：掌握用定积分积分学的基本概念，表示函数在某个区间上与坐标轴围成的有向面积，是求原函数在区间端点值之差的运算，与不定积分通过牛顿-莱布尼茨公式联系。表达和计算几何量（面积、弧长、体积等）与物理量（功、压力等）。

4. 向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。代数与空间解析几何

此部分为多元微积分的学习提供几何工具。
考试要求聚焦：

向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。运算：掌握向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。的线性运算、数量积、向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。积、混合积及其坐标表示。
平面与直线：掌握平面方程和直线方程的求法，以及它们之间平行、垂直、夹角、距离的判定与计算。
曲面与曲线：了解常见二次曲面方程及图形，会求简单的柱面、旋转曲面方程及空间曲线的投影。

此部分为多元微积分的学习提供几何工具。
考试要求聚焦：

向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。运算：掌握向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。的线性运算、数量积、向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。积、混合积及其坐标表示。

平面与直线：掌握平面方程和直线方程的求法，以及它们之间平行、垂直、夹角、距离的判定与计算。

曲面与曲线：了解常见二次曲面方程及图形，会求简单的柱面、旋转曲面方程及空间曲线的投影。

5. 多元函数微分学

考试要求聚焦：

基本概念：理解多元函数偏导数与全微分的概念，了解全微分存在的条件。
计算能力：掌握多元复合函数与隐函数的求导法（一阶、二阶），理解方向导数与梯度的概念与计算。
几何应用：会求空间曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线。
极值问题：理解多元函数极值与条件极值的概念，掌握求无条件极值的方法，会用拉格朗日乘数法求条件极值。

考试要求聚焦：

基本概念：理解多元函数偏导数与全微分的概念，了解全微分存在的条件。

计算能力：掌握多元复合函数与隐函数的求导法（一阶、二阶），理解方向导数与梯度的概念与计算。

几何应用：会求空间曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线。

极值问题：理解多元函数极值与条件极值的概念，掌握求无条件极值的方法，会用拉格朗日乘数法求条件极值。

6. 多元函数积分学

内容多、综合性强，是高等数学的难点。
考试要求聚焦：

重积分：理解二重、三重积分概念，掌握其计算方法（直角、极、柱、球坐标）。
曲线积分：理解两类曲线积分概念及关系，掌握其计算方法，掌握格林公式及路径无关条件。
曲面积分：理解两类曲面积分概念及关系，掌握计算方法，掌握高斯公式与斯托克斯公式。
场论初步：了解散度与旋度的概念及计算。
综合应用：会用各类积分表达和计算几何量与物理量。

本部分内容多、综合性强，是高等数学的难点。
考试要求聚焦：

重积分：理解二重、三重积分概念，掌握其计算方法（直角、极、柱、球坐标）。

曲线积分：理解两类曲线积分概念及关系，掌握其计算方法，掌握格林公式及路径无关条件。

曲面积分：理解两类曲面积分概念及关系，掌握计算方法，掌握高斯公式与斯托克斯公式。

场论初步：了解散度与旋度的概念及计算。

综合应用：会用各类积分表达和计算几何量与物理量。

7. 无穷级数用加号连接数列的项所构成的表达式。研究其收敛性（和是否存在）及求和，包括常数项级数和函数项级数（如幂级数、傅里叶级数）。

考试要求聚焦：

数项级数：掌握正项级数、交错级数、任意项级数（绝对与条件收敛）的各种判别法。
幂级数：理解幂级数收敛半径、收敛域概念，掌握求法；了解幂级数性质，会求简单幂级数的和函数。
函数展开：掌握常见函数的麦克劳林展开式，能将简单函数间接展开为幂级数。
傅里叶级数：了解傅里叶级数概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在有限区间上的函数展开为正弦、余弦或傅里叶级数。

考试要求聚焦：

数项级数：掌握正项级数、交错级数、任意项级数（绝对与条件收敛）的各种判别法。

幂级数：理解幂级数收敛半径、收敛域概念，掌握求法；了解幂级数性质，会求简单幂级数的和函数。

函数展开：掌握常见函数的麦克劳林展开式，能将简单函数间接展开为幂级数。

傅里叶级数：了解傅里叶级数概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在有限区间上的函数展开为正弦、余弦或傅里叶级数。

8. 常微分方程包含未知函数及其导数（或微分）的方程。研究其解法（如分离变量、常数变易法、降阶法、特征根法等）及应用。

考试要求聚焦：

一阶方程：掌握变量可分离、齐次、一阶线性、伯努利、全微分方程的解法。
高阶可降阶方程：会用降阶法解特定形式的高阶方程。
线性微分方程：理解解的结构性质，熟练掌握二阶常系数齐次/非齐次线性方程的解法（非齐次重点掌握多项式、指数、正弦余弦及其组合形式的自由项）。
欧拉方程：会解欧拉方程。
简单应用：会用微分方程解决简单的几何或物理应用问题。

考试要求聚焦：

一阶方程：掌握变量可分离、齐次、一阶线性、伯努利、全微分方程的解法。

高阶可降阶方程：会用降阶法解特定形式的高阶方程。

线性微分方程：理解解的结构性质，熟练掌握二阶常系数齐次/非齐次线性方程的解法（非齐次重点掌握多项式、指数、正弦余弦及其组合形式的自由项）。

欧拉方程：会解欧拉方程。

简单应用：会用微分方程解决简单的几何或物理应用问题。

三、线性代数部分核心要点分析

线性代数以矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。和向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。为工具，研究线性方程组、二次型等问题，概念抽象，逻辑性强。

线性代数以矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。和向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。为核心工具，研究线性方程组、二次型等问题，其特点是概念抽象、逻辑严密。

1. 行列式

考试要求聚焦：掌握行列式的性质，并会运用性质和按行（列）展开定理计算行列式。

考试要求聚焦：掌握行列式的性质，并会运用性质和按行（列）展开定理进行计算。

2. 矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。

考试要求聚焦：

运算与性质：掌握矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的线性运算、乘法、转置及逆矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的求法（特别是用伴随矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。求逆）。
初等变换：理解矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的初等变换、秩的概念，掌握用初等变换求秩和逆矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的方法。
考试要求聚焦：
- 运算与性质：掌握矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的线性运算、乘法、转置及逆矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的求法（特别是用伴随矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。求逆）。
- 初等变换：理解矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的初等变换、秩的概念，掌握用初等变换求秩和逆矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的方法。

3. 向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。

考试要求聚焦：

线性关系：理解向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。组的线性相关/无关、极大无关组、秩的概念，掌握相关判别法。
向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。空间：了解向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。空间、基、坐标变换等概念，掌握施密特正交化方法。
考试要求聚焦：
- 线性关系：理解向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。组的线性相关/无关、极大无关组、秩的概念，掌握相关判别法。
- 向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。空间：了解向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。空间、基、坐标变换等概念，掌握施密特正交化方法。

4. 线性方程组

考试要求聚焦：

解的理论：理解齐次方程组有非零解、非齐次方程组有解的充要条件，理解基础解系、通解、解空间的概念。
求解方法：掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。
考试要求聚焦：
- 解的理论：理解齐次方程组有非零解、非齐次方程组有解的充要条件，理解基础解系、通解、解空间的概念。
- 求解方法：掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。

5. 矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的特征值与特征向量对于方阵A，若存在非零向量ξ和数λ，使得Aξ = λξ成立，则λ称为A的特征值，ξ称为对应于λ的特征向量。用于研究矩阵的相似对角化等问题。

考试要求聚焦：

概念与求解：理解特征值、特征向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。的概念及性质，会求矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的特征值与特征向量对于方阵A，若存在非零向量ξ和数λ，使得Aξ = λξ成立，则λ称为A的特征值，ξ称为对应于λ的特征向量。用于研究矩阵的相似对角化等问题。。
相似对角化：理解相似矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。概念，掌握矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。可相似对角化的条件及化对角矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的方法。
实对称矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。：掌握实对称矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。特征值、特征向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。的特殊性质。
考试要求聚焦：
- 概念与求解：理解特征值、特征向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。的概念及性质，会求矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的特征值与特征向量对于方阵A，若存在非零向量ξ和数λ，使得Aξ = λξ成立，则λ称为A的特征值，ξ称为对应于λ的特征向量。用于研究矩阵的相似对角化等问题。。
- 相似对角化：理解相似矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。概念，掌握矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。可相似对角化的条件及化对角矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的方法。
- 实对称矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。：掌握实对称矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。特征值、特征向量既有大小又有方向的量。在高等数学中用于空间解析几何，在线性代数中指向量空间中的元素（有序数组）。的特殊性质。

6. 二次型

考试要求聚焦：

标准化：掌握用正交变换和配方法化二次型为标准形的方法。
正定性：理解正定二次型、正定矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的概念，掌握其判别法。
考试要求聚焦：
- 标准化：掌握用正交变换和配方法化二次型为标准形的方法。
- 正定性：理解正定二次型、正定矩阵由数或变量排列成的矩形阵列，是线性代数中的基本研究对象。用于表示线性变换、线性方程组等。的概念，掌握其判别法。

四、概率论与数理统计部分核心要点分析

该部分从确定性数学转向随机数学，注重概念理解和公式应用。

该部分从研究确定性现象转向随机现象，注重对基本概念的理解和公式定理的灵活应用。

1. 随机事件和概率

考试要求聚焦：掌握事件的关系与运算、概率的基本公式（加法、减法、乘法、全概率、贝叶斯），理解条件概率与事件的独立性。

考试要求聚焦：掌握事件的关系与运算、概率的基本公式（加法、减法、乘法、全概率、贝叶斯），理解条件概率与事件的独立性。

2. 随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。及其分布

考试要求聚焦：

分布函数：理解分布函数的概念与性质。
常见分布：掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布的定义、性质及应用。
函数分布：会求随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。函数的分布。
考试要求聚焦：
- 分布函数：理解分布函数的概念与性质。
- 常见分布：掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布的定义、性质及应用。
- 函数分布：会求随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。函数的分布。

3. 多维随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。及其分布

考试要求聚焦：理解二维随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。的联合分布、边缘分布、条件分布，理解随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。的独立性与不相关性，掌握二维均匀分布，了解二维正态分布。

考试要求聚焦：理解二维随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。的联合分布、边缘分布、条件分布，理解随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。的独立性与不相关性，掌握二维均匀分布，了解二维正态分布。

4. 随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。的数字特征

考试要求聚焦：理解数学期望、方差、协方差、相关系数的概念与性质，会求随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。函数的数学期望，掌握常见分布的数字特征。

考试要求聚焦：理解数学期望、方差、协方差、相关系数的概念与性质，会求随机变量定义在样本空间上的实值函数，其取值随随机试验结果而定。分为离散型和连续型，是概率论与数理统计研究的核心对象。函数的数学期望，掌握常见分布的数字特征。

5. 大数定律与中心极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。定理

考试要求聚焦：了解切比雪夫不等式、几个大数定律以及中心极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。定理的条件与结论。

考试要求聚焦：了解切比雪夫不等式、几个大数定律以及中心极限函数或数列无限趋近于某个确定值的趋势。是微积分学的基础概念，用于描述变化过程中的终极状态。定理的条件与结论。

6. 数理统计的基本概念

考试要求聚焦：理解总体、样本、统计量的概念，了解卡方分布、t分布、F分布的定义及分位数，了解正态总体的常用抽样分布。

考试要求聚焦：理解总体、样本、统计量的概念，了解卡方分布、t分布、F分布的定义及分位数，了解正态总体的常用抽样分布。

7. 参数估计数理统计的基本问题之一，根据样本观测值对总体分布的未知参数进行估计。主要方法有点估计（如矩估计法、最大似然估计法）和区间估计。

考试要求聚焦：掌握矩估计法和最大似然估计法，了解估计量的评价标准（无偏性、有效性），会求单个及两个正态总体均值与方差的置信区间。

考试要求聚焦：掌握矩估计法和最大似然估计法，了解估计量的评价标准（无偏