AI大模型编程能力巅峰对决：DeepSeek、Claude、GPT、Gemini谁主沉浮？

引言：没有永恒的王者

在当今AI编程领域，一个核心问题常常被提及：哪款AI大模型在代码编写上表现最佳？ 答案并非一成不变。目前，顶尖竞争者主要集中在DeepSeek、GPT、Qwen、Claude、Gemini这几款模型中。

排行榜的启示

观察各大AI编程能力排行榜（如HuggingFace的BigCodeBench、Aider的LLM Leaderboards、清华大学的SuperBench），我们会发现一个有趣的现象：排名结果并不统一，且随时间动态变化。

尽管各榜单数据存在差异，但一致指向的是：当前全球顶尖AI模型中，编程能力突出的正是DeepSeek、Claude、Gemini及Qwen等选手。

一、AI编程工具生态

1.1 AI原生IDE

Cursor：AI编程神器

2023年发布的Cursor已成为B站程序员口中的“AI编程神器”。这款AI原生IDE具备：

• 智能代码上下文理解
• 自动编写并运行终端命令
• 代码自动检测与修正
• 强大的代码补全能力
• 内置智能聊天功能

在设置中，用户可自由选择AI大语言模型：

MarsCode/Trae：字节跳动的AI编程方案

MarsCode作为豆包旗下的AI智能编程工具，提供：

• 智能代码补全
• 代码解释与单测生成
• 问题修复与技术问答
• 网页版与插件双模式

值得注意的是，MarsCode网页版已于2025年4月15日正式下线，字节跳动将资源聚焦于本地IDE Trae 与插件服务。Trae支持包括DeepSeek在内的多款主流AI模型。

1.2 插件式AI编程工具

相比AI原生IDE，插件式AI编程工具更加丰富多样：

IntelliJ与VS Code插件市场的下载量数据显示：

注：数据仅供参考，发布时间不同影响下载量统计

主流AI编程插件功能包括：

• 智能代码补全：基于上下文自动补全
• 注释生成代码：将注释描述转化为实际代码
• 函数方法生成：根据名称自动生成实现
• 测试代码生成：自动创建测试用例
• 代码优化与异常解决：持续提升代码质量

二、实战体验：四大模型同台竞技

我们选择字节Trae作为测试平台，以“生成React+Antd树形结构展示”为任务，对比四大模型的编程表现。

DeepSeek-V3-0324

2025年初，DeepSeek-R1的发布震撼全球。3月24日推出的DeepSeek-V3-0324版本，在前端编码能力上显著增强。

初次生成可能缺少必要文件，导致运行报错：

但通过“添加到对话”功能，可快速生成解决方案：

最终效果展示：

Claude-3.7-sonnet

由前GPT员工创建的Claude，一直与GPT并驾齐驱，在某些方面甚至有所超越。

Claude首先生成React模板项目：

随后生成组件代码，并提供“全部接受”按钮，自动按React标准目录结构组织文件：

预览效果：

Trae内置浏览器直接展示运行结果，代码工整无报错：

GPT-4o

2022年11月，GPT引发了全球AI革命，其编程能力一直备受推崇。

GPT同样通过模板生成项目：

需要手动配置参数：

过程中出现依赖缺失问题，需要手动执行安装命令：

最终效果可能对“漂亮”理解有所偏差：

Gemini

谷歌的Gemini（前身为Bard）基于Transformer架构，在AI领域贡献卓著。

Gemini首先生成React项目：

经过错误修正后的最终效果：

代码风格方面，Gemini与Claude表现相当出色：

三、总结与展望

核心发现

1. 代码生成能力：四大模型均能生成可直接执行或使用的代码
2. 错误处理能力：均具备关联项目文件、持续完善代码的能力
3. 代码风格：Claude和Gemini在代码规范性方面表现突出
4. 执行效率：Claude在项目结构和执行流畅度上略胜一筹

当前推荐

• 国际使用：Claude在代码生成、风格规范、执行效率方面综合表现最佳
• 国内使用：DeepSeek在可访问性和编程能力上表现优异

未来展望

AI编程领域竞争激烈，今天的领先者未必是明天的王者。随着技术快速迭代，排名格局将持续变化。对于开发者而言，与其担忧被AI替代，不如积极拥抱技术变革——未来淘汰我们的不是AI，而是那些善于利用AI的人。

掌握AI，就是掌握未来编程的钥匙。

Data Analysis

模型/工具名称	类型	关键特性/表现	备注
DeepSeek-V3-0324	AI大语言模型	2025年初发布，前端编码能力显著增强。在测试中能生成代码，并通过“添加到对话”功能迭代解决依赖问题。	测试平台：字节Trae。任务：生成React+Antd树形结构。
Claude-3.7-sonnet	AI大语言模型	与GPT并驾齐驱。在测试中能首先生成React模板项目，并按标准目录结构组织文件，代码工整无报错。	测试平台：字节Trae。任务：生成React+Antd树形结构。
GPT	AI大语言模型	文中提及的顶尖竞争者之一，常与Claude并提。具体测试细节未在提供文本中展开。	主流AI编程模型之一。
Gemini	AI大语言模型	文中提及的顶尖竞争者之一，编程能力突出。具体测试细节未在提供文本中展开。	主流AI编程模型之一。
Qwen	AI大语言模型	文中提及的顶尖竞争者之一，编程能力突出。具体测试细节未在提供文本中展开。	主流AI编程模型之一。
Cursor	AI原生IDE	2023年发布，具备智能代码上下文理解、自动运行终端命令、代码检测修正、强大补全、内置聊天等功能。支持用户自由选择底层AI模型。	被称为“AI编程神器”。
MarsCode/Trae	AI编程工具	MarsCode（豆包旗下）提供智能补全、代码解释、问题修复等功能，网页版已下线。Trae是其本地IDE，支持包括DeepSeek在内的多款主流AI模型。	Trae为字节跳动聚焦的AI编程方案。
插件市场工具	插件式工具	功能包括智能代码补全、注释生成代码、函数方法生成、测试代码生成、代码优化与异常解决等。在IntelliJ和VS Code等平台流行。	相比AI原生IDE，选择更加丰富多样。

Source/Note: 表格内容基于提供的文本分析合成，涵盖了文中讨论的主要AI模型和编程工具及其关键信息。