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Browser-Use：AI驱动的浏览器自动化革命，让AI像人类一样操作网页

2026/1/24
Browser-Use：AI驱动的浏览器自动化革命，让AI像人类一样操作网页
AI Summary (BLUF)

Browser-Use is an open-source AI-powered browser automation platform that enables AI agents to interact with web pages like humans—navigating, clicking, filling forms, and scraping data—through natural language instructions or program logic. It bridges AI models with browsers, supports multiple LLMs, and offers both no-code interfaces and SDKs for technical and non-technical users. (Browser-Use是一个开源的AI驱动浏览器自动化平台，让AI代理能像人类一样与网页交互：导航、点击、填表、抓取数据等。它通过自然语言指令或程序逻辑连接AI与浏览器，支持多款LLM，并提供无代码界面和SDK，适合技术人员和非工程背景人员使用。)

引言

在当今快速发展的技术环境中，自动化已成为提升效率和释放创造力的关键。然而，传统的浏览器自动化工具（如 Selenium 或 Playwright）通常需要开发者编写和维护复杂的脚本，这为许多非技术背景的用户设置了较高的门槛。Browser-Use 应运而生，旨在通过人工智能的力量，将自然语言指令转化为可执行的浏览器操作，从而极大地降低了自动化流程的构建和管理难度。

在当今快速发展的技术环境中，自动化已成为提升效率和释放创造力的关键。然而，传统的浏览器自动化工具（如 Selenium 或 Playwright）通常需要开发者编写和维护复杂的脚本，这为许多非技术背景的用户设置了较高的门槛。Browser-Use 应运而生，旨在通过人工智能的力量，将自然语言指令转化为可执行的浏览器操作，从而极大地降低了自动化流程的构建和管理难度。

什么是 Browser-Use？

Browser-Use 是一个开源的、由人工智能驱动的浏览器自动化平台。其核心使命是“让浏览器对于 AI 变得可操作”，使 AI 代理能够模拟人类用户与网页进行交互，包括导航、点击、填写表单、抓取数据等一系列操作。它提供了一套简洁而强大的接口，旨在将自然语言指令或程序逻辑无缝转化为可执行的浏览器任务。

Browser-Use 是一个开源的、由人工智能驱动的浏览器自动化平台。其核心使命是“让浏览器对于 AI 变得可操作”，使 AI 代理能够模拟人类用户与网页进行交互，包括导航、点击、填写表单、抓取数据等一系列操作。它提供了一套简洁而强大的接口，旨在将自然语言指令或程序逻辑无缝转化为可执行的浏览器任务。

该平台不仅提供了命令行工具和软件开发工具包（SDK），还支持无代码的可视化界面。这一特性使得不具备工程背景的业务人员也能轻松地搭建、配置和管理自动化工作流，极大地扩展了自动化技术的应用范围。

该平台不仅提供了命令行工具和软件开发工具包（SDK），还支持无代码的可视化界面。这一特性使得不具备工程背景的业务人员也能轻松地搭建、配置和管理自动化工作流，极大地扩展了自动化技术的应用范围。

Browser-Use 的核心功能

1. AI 与浏览器的链接桥梁

Browser-Use 的核心在于其构建了一个高效的“桥接层”。这一层使得各类大型语言模型（如 GPT-4、DeepSeek 等）能够理解并控制浏览器执行复杂的操作。无论是登录网站、填写复杂表单、下载特定数据，还是与高度动态的网页（如单页应用）进行交互，AI 代理都能在 Browser-Use 的协调下完成。

Browser-Use 的核心在于其构建了一个高效的“桥接层”。这一层使得各类大型语言模型（如 GPT-4、DeepSeek 等）能够理解并控制浏览器执行复杂的操作。无论是登录网站、填写复杂表单、下载特定数据，还是与高度动态的网页（如单页应用）进行交互，AI 代理都能在 Browser-Use 的协调下完成。

2. 无代码 / 低代码操作界面

为了进一步降低使用门槛，Browser-Use 提供了基于 Gradio 等框架构建的图形化 Web 界面。用户无需编写任何代码，即可通过对话式或拖拽式界面编排自动化任务。这为产品经理、运营人员或业务分析师等角色提供了强大的自助服务能力。

为了进一步降低使用门槛，Browser-Use 提供了基于 Gradio 等框架构建的图形化 Web 界面。用户无需编写任何代码，即可通过对话式或拖拽式界面编排自动化任务。这为产品经理、运营人员或业务分析师等角色提供了强大的自助服务能力。

3. 支持多家 LLM

Browser-Use 在设计上具有高度的模型无关性。它支持包括 OpenAI、Google Gemini、Azure OpenAI、Anthropic Claude、DeepSeek、Ollama（本地模型）在内的多种主流大型语言模型。用户可以根据成本、性能、数据隐私等需求灵活选择和切换底层模型。

Browser-Use 在设计上具有高度的模型无关性。它支持包括 OpenAI、Google Gemini、Azure OpenAI、Anthropic Claude、DeepSeek、Ollama（本地模型）在内的多种主流大型语言模型。用户可以根据成本、性能、数据隐私等需求灵活选择和切换底层模型。

4. 开发体验简洁，可快速上手

对于开发者而言，Browser-Use 提供了极其简洁的 API。以下是一个使用 Python 的快速入门示例，展示了如何创建一个 AI 代理来执行比价任务：

from browser_use import Agent
from browser_use.llm import ChatOpenAI

agent = Agent(
    task="Compare the price of GPT-4o and DeepSeek-V3",
    llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=1.0),
)
await agent.run()

开发者无需手动管理浏览器状态、解析页面元素或编写点击逻辑。AI 代理会自动分析任务描述，理解意图，并驱动浏览器执行一系列操作来完成目标。

对于开发者而言，Browser-Use 提供了极其简洁的 API。开发者无需手动管理浏览器状态、解析页面元素或编写点击逻辑。AI 代理会自动分析任务描述，理解意图，并驱动浏览器执行一系列操作来完成目标。

核心价值与适用场景

Browser-Use 的核心价值在于它以自然语言作为自动化流程的入口，并将其与真实的浏览器环境连接起来。这使其成为连接语言模型的“思考能力”与实际软件系统“执行能力”的天然桥梁。

Browser-Use 的核心价值在于它以自然语言作为自动化流程的入口，并将其与真实的浏览器环境连接起来。这使其成为连接语言模型的“思考能力”与实际软件系统“执行能力”的天然桥梁。

其典型适用场景包括：

  • 数据抓取与汇总 (Data Scraping and Aggregation): AI 访问目标页面，识别并抓取所需信息，最后将其整理为结构化的数据输出。
  • 表单自动填充 (Form Auto-filling): 自动执行登录、信息填写、文件上传、提交等完整的表单处理流程。
  • 端到端流程自动化 (End-to-end Process Automation): 无需编写传统的 Selenium 或 Playwright 脚本，只需输入如“每周一登录系统，下载销售报告并发送给团队”这样的指令。
  • 产品原型与业务流程验证 (Product Prototyping and Workflow Validation): 在概念验证阶段，快速模拟用户操作，验证新功能或业务流程的可行性。

其典型适用场景包括：

  • 数据抓取与汇总: AI 访问目标页面，识别并抓取所需信息，最后将其整理为结构化的数据输出。
  • 表单自动填充: 自动执行登录、信息填写、文件上传、提交等完整的表单处理流程。
  • 端到端流程自动化: 无需编写传统的 Selenium 或 Playwright 脚本，只需输入如“每周一登录系统，下载销售报告并发送给团队”这样的指令。
  • 产品原型与业务流程验证: 在概念验证阶段，快速模拟用户操作，验证新功能或业务流程的可行性。

与 Playwright 的结合使用

理解 Browser-Use 与 Playwright 的关系至关重要，它们并非相互替代，而是形成了强大的互补组合。

理解 Browser-Use 与 Playwright 的关系至关重要，它们并非相互替代，而是形成了强大的互补组合。

  • Playwright 是一个底层的、脚本驱动的浏览器自动化库。它提供了对浏览器行为的精细控制，适合需要确定性和复杂逻辑的自动化场景。
  • Browser-Use 是一个更高层次的 AI 自动化框架。它专注于将模糊的自然语言任务转化为具体的操作流程，擅长处理需要理解和适应性的场景。

两者可以紧密结合：Browser-Use 的 AI 代理负责解析任务、制定计划并做出决策，而在执行层面，它通常会调用 Playwright 作为其底层驱动引擎。这种架构结合了 AI 的灵活性与传统自动化工具的稳定性和控制力。

  • Playwright 是一个底层的、脚本驱动的浏览器自动化库。它提供了对浏览器行为的精细控制，适合需要确定性和复杂逻辑的自动化场景。
  • Browser-Use 是一个更高层次的 AI 自动化框架。它专注于将模糊的自然语言任务转化为具体的操作流程，擅长处理需要理解和适应性的场景。
    两者可以紧密结合：Browser-Use 的 AI 代理负责解析任务、制定计划并做出决策，而在执行层面，它通常会调用 Playwright 作为其底层驱动引擎。这种架构结合了 AI 的灵活性与传统自动化工具的稳定性和控制力。

总结与展望

Browser-Use 代表了将前沿 AI 能力引入传统浏览器自动化领域的一次重要演进。它通过以下几个特点展现出巨大潜力：

  • 直观易用 (Intuitive and Easy to Use): 以自然语言为交互核心，显著降低了自动化技术的使用门槛，使其能够服务于更广泛的业务场景。
  • 功能强大 (Powerful and Flexible): 支持多模型后端，提供图形界面和编程接口双重入口，适应不同用户群体的需求。
  • 拥抱开源生态 (Open Source Ecosystem): 作为开源项目，它具备可扩展、可自主托管的优势，并能够受益于活跃的开发者社区的持续贡献。

Browser-Use 代表了将前沿 AI 能力引入传统浏览器自动化领域的一次重要演进。它通过以下几个特点展现出巨大潜力：

  • 直观易用: 以自然语言为交互核心，显著降低了自动化技术的使用门槛，使其能够服务于更广泛的业务场景。
  • 功能强大: 支持多模型后端，提供图形界面和编程接口双重入口，适应不同用户群体的需求。
  • 拥抱开源生态: 作为开源项目，它具备可扩展、可自主托管的优势，并能够受益于活跃的开发者社区的持续贡献。

展望未来，随着多模态大模型和智能体（Agent）技术的不断成熟，类似 Browser-Use 这样的平台有望变得更加智能和鲁棒，能够处理更复杂、更动态的交互任务，最终成为连接数字世界与智能决策的关键基础设施。

展望未来，随着多模态大模型和智能体（Agent）技术的不断成熟，类似 Browser-Use 这样的平台有望变得更加智能和鲁棒，能够处理更复杂、更动态的交互任务，最终成为连接数字世界与智能决策的关键基础设施。

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AI应用开发生成式AI大语言模型AI大模型人工智能
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