DeepSeek-V3.1混合推理架构解析：开启智能体时代新篇章

Executive Summary (执行摘要)

DeepSeek-V3.1 represents a significant advancement in large language model architecture, introducing a novel hybrid inference system that combines thinking and non-thinking modes within a single model framework. According to industry reports from Hugging Face and DeepSeek's official documentation, this release marks the company's strategic move toward the agent era, with substantial improvements in reasoning efficiency, tool utilization capabilities, and API infrastructure.

DeepSeek-V3.1代表了大型语言模型架构的重大进步，引入了新颖的混合推理系统，在单一模型框架内结合了思考和非思考模式DeepSeek-V3.1的快速响应模式，提供即时答案而无需扩展推理过程，适合简单查询和快速交互。。根据Hugging Face的行业报告和DeepSeek官方文档，此次发布标志着该公司向智能体时代的战略迈进，在推理效率、工具利用能力和API基础设施方面实现了显著改进。

Hybrid Inference Architecture (混合推理架构DeepSeek-V3.1引入的创新架构，允许模型在单一框架内运行思考模式和非思考模式，根据任务需求优化推理过程。)

Think & Non-Think Modes (思考与非思考模式DeepSeek-V3.1的快速响应模式，提供即时答案而无需扩展推理过程，适合简单查询和快速交互。)

The core innovation of DeepSeek-V3.1 lies in its dual-mode inference system. The model operates in two distinct modes:

1. Thinking Mode (思考模式DeepSeek-V3.1的扩展推理模式，采用多步问题解决方法，适合复杂分析和需要深入思考的任务。): This mode employs extended reasoning processes, allowing the model to engage in multi-step problem-solving and complex analytical tasks. According to benchmark results, DeepSeek-V3.1-Think achieves answers in significantly less time compared to its predecessor, DeepSeek-R1-0528.

2. Non-Thinking Mode (非思考模式DeepSeek-V3.1的快速响应模式，提供即时答案而无需扩展推理过程，适合简单查询和快速交互。): Designed for straightforward queries and rapid responses, this mode provides immediate answers without extended reasoning overhead.

DeepSeek-V3.1的核心创新在于其双模式推理系统。该模型以两种不同的模式运行：

1. 思考模式DeepSeek-V3.1的扩展推理模式，采用多步问题解决方法，适合复杂分析和需要深入思考的任务。：此模式采用扩展推理过程，允许模型进行多步骤问题解决和复杂分析任务。根据基准测试结果，与之前的DeepSeek-R1-0528相比，DeepSeek-V3.1-Think在显著更短的时间内获得答案。

2. 非思考模式DeepSeek-V3.1的快速响应模式，提供即时答案而无需扩展推理过程，适合简单查询和快速交互。：专为直接查询和快速响应设计，此模式无需扩展推理开销即可提供即时答案。

Implementation and Access (实现与访问)

Users can toggle between these modes via the "DeepThink" button on the chat interface at https://chat.deepseek.com/. This implementation demonstrates DeepSeek's commitment to providing flexible inference options tailored to different use cases.

用户可以通过聊天界面https://chat.deepseek.com/上的"DeepThink"按钮在这些模式之间切换。此实现展示了DeepSeek致力于提供针对不同用例量身定制的灵活推理选项。

API Infrastructure Updates (API基础设施更新)

Endpoint Configuration (端点配置)

DeepSeek has restructured its API endpoints to align with the new hybrid architecture:

1. deepseek-chat → Non-thinking mode (非思考模式DeepSeek-V3.1的快速响应模式，提供即时答案而无需扩展推理过程，适合简单查询和快速交互。)
2. deepseek-reasoner → Thinking mode (思考模式DeepSeek-V3.1的扩展推理模式，采用多步问题解决方法，适合复杂分析和需要深入思考的任务。)

Both endpoints support 128K context windows, enabling handling of extensive documents and complex conversations.

DeepSeek已重组其API端点以与新的混合架构保持一致：

1. deepseek-chat → 非思考模式DeepSeek-V3.1的快速响应模式，提供即时答案而无需扩展推理过程，适合简单查询和快速交互。
2. deepseek-reasoner → 思考模式DeepSeek-V3.1的扩展推理模式，采用多步问题解决方法，适合复杂分析和需要深入思考的任务。

两个端点都支持128K上下文窗口模型能够同时处理和记忆的文本长度，128K表示约128,000个标记，支持处理长篇文档和复杂对话。，能够处理大量文档和复杂对话。

Compatibility and Features (兼容性与功能)

The API now supports Anthropic API format, enhancing interoperability with existing AI infrastructure. Additionally, Strict Function Calling is available in Beta API, providing more reliable tool integration capabilities for agent applications.

API现在支持Anthropic API格式，增强了与现有AI基础设施的互操作性。此外，严格函数调用在Beta API中可用，为智能体应用提供更可靠的工具集成能力。

Technical Model Improvements (技术模型改进)

Training and Architecture (训练与架构)

DeepSeek-V3.1 Base underwent continued pretraining with 840 billion tokens, focusing on long context extension built upon the V3 foundation. The model features updated tokenizer configurations and chat templates, with open-source weights available on Hugging Face for both base and full versions.

DeepSeek-V3.1基础模型经过8400亿标记的持续预训练，专注于在V3基础上构建的长上下文扩展。该模型具有更新的分词器配置和聊天模板，基础版和完整版的开源权重均在Hugging Face上可用。

Performance Enhancements (性能增强)

According to benchmark evaluations, DeepSeek-V3.1 demonstrates:

1. Improved results on SWE (Software Engineering) and Terminal-Bench assessments
2. Enhanced multi-step reasoning capabilities for complex search tasks
3. Significant gains in thinking efficiency and computational optimization

根据基准评估，DeepSeek-V3.1展示了：

1. 在SWE（软件工程）和Terminal-Bench评估中改进的结果
2. 针对复杂搜索任务的增强多步推理能力
3. 思考效率和计算优化的显著提升

Agent Capabilities Enhancement (智能体能力模型与外部工具和系统交互、执行多步任务、解决复杂问题的能力，是AI系统向自主代理发展的关键技术。增强)

Tool Utilization (工具利用)

Post-training optimizations have substantially boosted the model's tool use capabilities and multi-step agent task performance. This positions DeepSeek-V3.1 as a strong contender in the emerging agent ecosystem, where models must effectively interact with external tools and APIs.

训练后优化显著提升了模型的工具使用能力和多步智能体任务性能。这使DeepSeek-V3.1在新兴的智能体生态系统中成为强有力的竞争者，在该生态系统中模型必须有效地与外部工具和API交互。

Practical Applications (实际应用)

The enhanced agent skills enable more sophisticated automation workflows, complex problem-solving scenarios, and improved integration with existing software development and data analysis pipelines.

增强的智能体技能支持更复杂的自动化工作流程、复杂问题解决场景，以及与现有软件开发和数据分析管道的改进集成。

Pricing and Availability (定价与可用性)

Updated Pricing Structure (更新定价结构)

New pricing takes effect on September 5th, 2025, at 16:00 UTC, with off-peak discounts ending at that time. Until then, APIs follow current pricing structures. Detailed pricing information is available on the official pricing page.

新定价于2025年9月5日UTC时间16:00生效，届时非高峰时段折扣将结束。在此之前，API遵循当前定价结构。详细定价信息可在官方定价页面上找到。

Frequently Asked Questions (常见问题)

1. DeepSeek-V3.1的混合推理架构DeepSeek-V3.1引入的创新架构，允许模型在单一框架内运行思考模式和非思考模式，根据任务需求优化推理过程。有什么优势？

   混合推理架构DeepSeek-V3.1引入的创新架构，允许模型在单一框架内运行思考模式和非思考模式，根据任务需求优化推理过程。允许用户根据任务复杂度在思考模式DeepSeek-V3.1的扩展推理模式，采用多步问题解决方法，适合复杂分析和需要深入思考的任务。和非思考模式DeepSeek-V3.1的快速响应模式，提供即时答案而无需扩展推理过程，适合简单查询和快速交互。之间切换，优化了响应时间和计算资源使用。思考模式DeepSeek-V3.1的扩展推理模式，采用多步问题解决方法，适合复杂分析和需要深入思考的任务。适合复杂分析任务，而非思考模式DeepSeek-V3.1的快速响应模式，提供即时答案而无需扩展推理过程，适合简单查询和快速交互。则提供快速响应。

2. 如何访问DeepSeek-V3.1的不同推理模式？

   用户可以通过DeepSeek聊天界面上的"DeepThink"按钮在思考模式DeepSeek-V3.1的扩展推理模式，采用多步问题解决方法，适合复杂分析和需要深入思考的任务。和非思考模式DeepSeek-V3.1的快速响应模式，提供即时答案而无需扩展推理过程，适合简单查询和快速交互。之间切换。API用户则使用不同的端点：deepseek-chat对应非思考模式DeepSeek-V3.1的快速响应模式，提供即时答案而无需扩展推理过程，适合简单查询和快速交互。，deepseek-reasoner对应思考模式DeepSeek-V3.1的扩展推理模式，采用多步问题解决方法，适合复杂分析和需要深入思考的任务。。

3. DeepSeek-V3.1在智能体能力模型与外部工具和系统交互、执行多步任务、解决复杂问题的能力，是AI系统向自主代理发展的关键技术。方面有哪些改进？

   该模型在工具使用、多步推理和复杂搜索任务方面有显著提升，支持更复杂的自动化工作流程和与外部系统的集成，特别适合软件开发和技术分析场景。

4. API有哪些重要更新？

   API现在支持128K上下文窗口模型能够同时处理和记忆的文本长度，128K表示约128,000个标记，支持处理长篇文档和复杂对话。、Anthropic API格式兼容性，以及Beta版的严格函数调用功能。这些更新增强了模型的互操作性和工具集成能力。

5. 定价政策有什么变化？

   新定价将于2025年9月5日UTC时间16:00生效，届时非高峰时段折扣将结束。建议用户在此之前参考官方定价页面了解详细变化。