DeepSeek V3.2 正式版震撼发布：推理能力比肩GPT-5，Agent能力全面进化
DeepSeek正式发布V3.2和V3.2-Speciale两大模型，推理能力达到GPT-5水平，首次实现思考模式下的工具调用，Agent能力全面升级，在多项国际竞赛中斩获金牌。
两个月前，我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-ExpAn experimental version of the DeepSeek language model released for testing and feedback.，收到了众多用户的积极反馈和对比测试结果。令人振奋的是，V3.2-Exp 在所有测试场景中均未表现出比 V3.1-Terminus 更差的性能，这充分验证了 DSAA sparse attention mechanism used in DeepSeek models to improve efficiency. 稀疏注意力机制的有效性。感谢广大用户一直以来的支持与反馈，你们的参与为我们的持续创新注入了强大动力。
今天，我们正式发布两个重磅模型：DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models. 和 DeepSeek-V3.2-SpecialeAn enhanced version of DeepSeek-V3.2 focused on extreme reasoning capabilities and long-form thinking.。官方网页端、移动应用和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models.，欢迎体验。Speciale 版本目前以临时 API 服务形式开放，供社区进行评测与研究。
新模型的技术报告已同步发布：查看完整技术报告
🚀 推理能力全球领先
DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models. 旨在平衡推理能力与输出长度，特别适合日常使用场景，包括智能问答和通用 Agent 任务。在公开的推理基准测试中，DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models. 的表现已达到 GPT-5A competing AI model series compared to Gemini 3.0, noted for differences in hallucination control. 水平，仅略低于 Gemini-3.0-ProA proprietary language model developed by Google used as a performance benchmark.。与 Kimi-K2-ThinkingA language model known for long output generation, used for comparison. 相比，V3.2 的输出长度大幅减少，显著降低了计算开销和用户等待时间。
DeepSeek-V3.2-SpecialeAn enhanced version of DeepSeek-V3.2 focused on extreme reasoning capabilities and long-form thinking. 则将开源模型的推理能力推向极致，探索模型性能的边界。作为 DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models. 的长思考增强版，它融合了 DeepSeek-Math-V2A mathematical theorem proving model whose capabilities are integrated into DeepSeek-V3.2-Speciale. 的定理证明能力。该模型具备卓越的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现可媲美 Gemini-3.0-ProA proprietary language model developed by Google used as a performance benchmark.。
更令人瞩目的是，V3.2-Speciale 模型在多项国际顶级竞赛中斩获金牌：
- IMO 2025The International Mathematical Olympiad competition held in 2025.（国际数学奥林匹克）
- CMO 2025The Chinese Mathematical Olympiad competition held in 2025.（中国数学奥林匹克）
- ICPC World Finals 2025The International Collegiate Programming Contest World Finals held in 2025.（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）
- IOI 2025The International Olympiad in Informatics competition held in 2025.（国际信息学奥林匹克）
其中，ICPC 与 IOI 的成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平，展现了强大的推理与编程能力。
温馨提示：在高度复杂任务上，Speciale 模型表现大幅优于标准版本，但消耗的 Tokens 也显著更多，成本更高。目前，DeepSeek-V3.2-SpecialeAn enhanced version of DeepSeek-V3.2 focused on extreme reasoning capabilities and long-form thinking. 仅供研究使用，不支持工具调用，暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。
🤖 思考融入工具调用：Agent能力全面升级
不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限，DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models. 是我们推出的首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。我们创新性地提出了一种大规模 Agent 训练数据合成方法，构造了大量「难解答，易验证」的强化学习任务（1800+ 环境，85,000+ 复杂指令），大幅提高了模型的泛化能力。
如表2所示，DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models. 模型在智能体评测中达到了当前开源模型的最高水平，大幅缩小了开源模型与闭源模型的差距。值得强调的是，V3.2 并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练，因此我们相信，V3.2 在真实应用场景中能够展现出更强的泛化性能。
📦 开源模型下载
DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models.
- HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
- ModelScope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
DeepSeek-V3.2-SpecialeAn enhanced version of DeepSeek-V3.2 focused on extreme reasoning capabilities and long-form thinking.
- HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale
- ModelScope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale
🌐 网页端、APP 与 API 更新
DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models. 是我们当前正式提供服务的模型，官网网页、APP、API 模型均已由 DeepSeek-V3.2-ExpAn experimental version of the DeepSeek language model released for testing and feedback. 升级为正式版 DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models.，使用方式保持不变。
同时，为了方便社区评测与研究，我们非正式部署了 DeepSeek-V3.2-SpecialeAn enhanced version of DeepSeek-V3.2 focused on extreme reasoning capabilities and long-form thinking. 的 API 服务。API 用户可以通过设置 base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215" 访问该模型。该模型 API 价格不变，仅支持思考模式下的对话功能，不支持工具调用等功能，最大输出长度默认为 128K，服务支持时间截止至北京时间 2025年12月15日23:59。
🔧 思考模式下的工具调用
本次 API 更新支持了 DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models. 思考模式下的工具调用能力。在思考模式下，模型能够经过多轮的思考 + 工具调用，最终给出更详尽准确的回答。
在回答问题的过程中，模型会进行多次思考与工具调用。用户需要回传思维链内容（reasoning_content）给 API，以便模型继续思考。当开始新的用户问题时，需要删除之前的思维链，保留其他内容发送给 API。
更详细的使用方法请参考 API 文档。
DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models. 的思考模式还增加了对 Claude CodeAn AI coding assistant developed by Anthropic that provides code completion and explanations. 的支持，用户可以通过将模型名改为 deepseek-reasoner，或在 Claude CodeAn AI coding assistant developed by Anthropic that provides code completion and explanations. CLI 中按 Tab 键开启思考模式。但需要注意的是，思考模式未充分适配 ClineA component that uses non-standard tool calling, not fully compatible with DeepSeek-V3.2 thinking mode.、RooCodeA component that uses non-standard tool calling, not fully compatible with DeepSeek-V3.2 thinking mode. 等使用非标准工具调用的组件，建议用户在使用此类组件时继续使用非思考模式。
Data Analysis
| 特性 | DeepSeek-V3.2The underlying advanced architecture powering DeepSeek's current core language models. | DeepSeek-V3.2-SpecialeAn enhanced version of DeepSeek-V3.2 focused on extreme reasoning capabilities and long-form thinking. |
|---|---|---|
| 定位与目标 | 平衡推理能力与输出长度，适合日常智能问答和通用Agent任务。 | 探索性能边界，是V3.2的长思考增强版，专注于极致推理能力。 |
| 关键能力 | 1. 推理能力达到GPT-5A competing AI model series compared to Gemini 3.0, noted for differences in hallucination control.水平。 2. 首个将思考融入工具调用的DeepSeek模型。 3. 支持思考与非思考模式的工具调用。 |
1. 推理能力媲美Gemini-3.0-ProA proprietary language model developed by Google used as a performance benchmark.。 2. 融合DeepSeek-Math-V2A mathematical theorem proving model whose capabilities are integrated into DeepSeek-V3.2-Speciale.的定理证明能力。 3. 卓越的指令跟随、数学证明与逻辑验证。 |
| 性能亮点 | 在公开推理基准测试中略低于Gemini-3.0-ProA proprietary language model developed by Google used as a performance benchmark.；输出长度比Kimi-K2-ThinkingA language model known for long output generation, used for comparison.大幅减少，计算开销更低。 | 在IMO、CMO、ICPC、IOI等2025年顶级竞赛中斩获金牌，ICPC与IOI成绩达到人类选手第二名与第十名水平。 |
| 输出长度/成本 | 输出长度经过优化，旨在降低计算开销和用户等待时间。 | 在高度复杂任务上消耗Tokens显著更多，成本更高。 |
| 工具调用支持 | 支持工具调用（思考模式与非思考模式）。 | 不支持工具调用。 |
| 适用场景 | 日常使用、智能问答、通用Agent任务。 | 复杂推理、数学证明、逻辑验证、竞赛级问题研究。 |
| 可用性与部署 | 正式版，已更新至官方网页端、移动应用和API。 | 以临时API服务形式开放，供社区评测与研究，服务截止至2025年12月15日。 |
| 开源下载 | 已在HuggingFace和ModelScope平台发布。 | 已在HuggingFace和ModelScope平台发布。 |
Source/Note: 根据DeepSeek官方发布文本（2025年）整理，包含模型对比、性能描述及可用性信息。
版权与免责声明：本文仅用于信息分享与交流，不构成任何形式的法律、投资、医疗或其他专业建议，也不构成对任何结果的承诺或保证。
文中提及的商标、品牌、Logo、产品名称及相关图片/素材，其权利归各自合法权利人所有。本站内容可能基于公开资料整理，亦可能使用 AI 辅助生成或润色；我们尽力确保准确与合规，但不保证完整性、时效性与适用性，请读者自行甄别并以官方信息为准。
若本文内容或素材涉嫌侵权、隐私不当或存在错误，请相关权利人/当事人联系本站，我们将及时核实并采取删除、修正或下架等处理措施。 也请勿在评论或联系信息中提交身份证号、手机号、住址等个人敏感信息。