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DeepSeek完全指南：从网页版到本地部署，解锁AI大模型的无限潜能

2026/1/13
DeepSeek完全指南：从网页版到本地部署，解锁AI大模型的无限潜能
AI Summary (BLUF)

全面解析DeepSeek大语言模型的使用方法，涵盖网页版访问、API调用、本地部署教程，以及模型家族详解和核心功能解析，助您高效利用这一开源AI工具。

更新日期：2025年10月1日

轻松使用DeepSeek网页版，体验快速稳定、流畅不卡顿的AI对话服务。本指南全面支持DeepSeek R1满血版，同时兼容ChatGPT o1、o3等主流大模型。

这份全面的DeepSeek使用指南，比官方文档更实用、更易上手！涵盖DeepSeek官网替代方案、网页版使用技巧、API调用方法以及本地部署教程，助您顺畅驾驭DeepSeek与ChatGPT的强大功能。

DeepSeek是什么？

DeepSeek是由深度求索公司自主研发的高性能大语言模型，以其开源特性、轻量化设计和强大的多场景适应能力而备受瞩目。

该模型为用户提供智能对话、逻辑推理、AI搜索、文件处理、精准翻译、解题分析、创意写作、编程辅助等全方位服务。最新发布的DeepSeek R1满血版不仅在性能上媲美OpenAI的o1、o3模型，更以仅对手3%的超低成本实现了这一技术突破。

DeepSeek官方资源

  • DeepSeek网页版：官网繁忙时的🔥最佳替代方案【🔥快速稳定】
  • DeepSeek客户端：立即访问
  • DeepSeek API：立即访问
  • 服务器状态查询：遇到繁忙？查看状态

DeepSeek网页版推荐（优质官方替代）

  • 🔥AI智慧岛：chat.deepseek-free.org - 支持DeepSeek R1满血版、V3模型
  • 🔥蓝鲸AI：ai.lanjingai.org - DeepSeek高速版，集成DeepSeek、ChatGPT、Claude、Grok等顶级模型
  • 🔥极简AI：xsimplechat.com - 支持DeepSeek、ChatGPT和Claude的最强模型组合
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DeepSeek入门学习资源

  • 🔥清华大学《DeepSeek从入门到精通》：PDF下载
  • DeepSeek提示词库：访问学习

DeepSeek模型家族详解

核心模型系列

  1. DeepSeek LLM：基础大型语言模型系列，包含7B和67B两种规格。其中DeepSeek LLM 7B Chat是7B规格的聊天交互模型，DeepSeek LLM 67B Chat是67B规格的聊天交互模型。还有性能超越其他开源模型的16B参数版本混合专家模型。

  2. DeepSeek-Coder：专为代码生成打造的模型，专注于代码生成、补全、修复及数学推理任务。其升级版本DeepSeek-Coder V2在代码智能领域实现了显著突破。

  3. DeepSeek-Coder V2：在DeepSeek-V2中间检查点基础上，额外预训练了6万亿tokens的代码和自然语言数据，显著增强了编码与数学推理能力，同时保持通用语言任务的表现。支持的编程语言从86种扩展至338种，覆盖主流及小众语言，适应多样化开发需求。凭借其MoE架构、大规模预训练和多语言支持，成为代码智能领域的标杆开源模型。

  4. DeepSeek-V2：发布于2024年上半年，是DeepSeekMoE的改进版，采用更多高质量数据，优化训练流程，专注于文本生成、代码生成和低成本训练。

  5. DeepSeek-V2.5：V2系列的升级版本，于2024年9月发布，性能介于V2和V3之间。

  6. DeepSeek-V3：发布于2024年12月的第三代模型，性能强劲。通过FP8混合精度训练、无辅助损失负载均衡等技术创新，实现了高效训练与推理，并支持128K长上下文处理。生成速度从V2的20 TPS提升至60 TPS，速度提升3倍。在知识问答、长文本处理、代码生成等领域表现超越其他开源模型，并在数学竞赛中超越GPT-4o等闭源模型。

专项优化模型

  1. DeepSeek-R1：专注于推理能力的模型，通过强化学习与多阶段训练流程深度优化。包括：

    • DeepSeek-R1-Zero：早期版本，完全基于强化学习训练
    • DeepSeek-R1-32B：320亿参数，可在24GB显存显卡上流畅运行
    • DeepSeek-R1-8B：80亿参数，适用于8GB显存显卡

  2. DeepSeek-VL：视觉语言模型，能处理图像与文本信息融合，DeepSeek-VL2是其升级版，多模态理解能力更强。

  3. DeepSeekMath：专注于数学推理的专用模型。

  4. DeepSeek-Prover：用于定理证明的模型，通过大规模合成数据训练，DeepSeek-Prover V1.5结合强化学习与蒙特卡洛树搜索技术进行了优化。

  5. Janus-Pro-7B：基于视觉的模型，于2025年1月27日推出。

DeepSeek核心功能解析

1. 智能对话

能与用户进行高智商、流畅自然的对话，像朋友一样交流，为用户答疑解惑。

2. AI搜索

可进行全网搜索，让用户实时掌握最新信息，无论是知识查询还是热点追踪，都能快速搞定。

3. 文件上传

支持上传文献书籍、资料报告等各类文件，帮助用户梳理重点，快速提取关键信息。

4. 准确翻译

提供准确流畅的翻译服务，帮助用户跨越语言障碍，轻松融入多语言环境。

5. 智能解题

可以解决理科难题，提供详细的解题思路和步骤，是学习的好帮手。

6. 创意写作

能根据指令自动生成创意文案，撰写各类文章和报告，快速构建内容框架，提升写作效率。

7. 高效编程

支持多种编程语言，可快速定位问题并生成代码，提高编程速度和质量。

DeepSeek本地部署完整攻略

推荐使用Ollama工具进行本地部署。Ollama不仅支持DeepSeek，还可以运行其他多种AI模型。

第一步：下载Ollama

访问Ollama官方网站，根据您的操作系统下载对应版本的Ollama，然后按照提示完成安装。

Ollama是一个专门用于本地运行和管理AI模型的工具，让您能够轻松与各种模型进行交互。

安装完成后，您可以在电脑上看到Ollama的图标，双击即可启动。

第二步：下载DeepSeek R1模型

打开电脑的终端命令行工具，输入以下命令：

ollama run deepseek-r1:32b

注意：32b表示模型尺寸参数，您可以根据需要选择其他规格。

系统将开始下载DeepSeek R1模型，请耐心等待下载完成。

第三步：测试DeepSeek

下载完成后，直接在终端与DeepSeek对话。例如输入：

介绍一下你自己

等待DeepSeek思考并回复即可开始体验。

第四步：常用命令汇总

整理一些实用的Ollama命令（使用时将{model_name}替换为具体模型名称）：

# 安装模型
ollama pull {model_name}

# 运行模型
ollama run {model_name}

# 删除模型
ollama rm {model_name}

# 列出已安装模型
ollama list

DeepSeek模型云部署平台

Data Analysis

模型系列 主要型号 核心特点/用途 关键参数/性能
核心模型系列 DeepSeek LLM 基础大型语言模型系列 包含7B、16B(MoE)、67B等规格
DeepSeek-Coder 专为代码生成打造 专注于代码生成、补全、修复及数学推理
DeepSeek-Coder V2 代码智能领域标杆开源模型 支持编程语言从86种扩展至338种，增强编码与数学推理
DeepSeek-V2 DeepSeekMoE改进版 专注于文本生成、代码生成和低成本训练
DeepSeek-V2.5 V2系列升级版 性能介于V2和V3之间
DeepSeek-V3 第三代高性能模型 支持128K长上下文，生成速度达60 TPS，在多项任务中超越GPT-4o
专项优化模型 DeepSeek-R1 专注于推理能力 包括R1-Zero、R1-32B(24GB显存)、R1-8B(8GB显存)等版本
DeepSeek-VL 视觉语言模型 能处理图像与文本信息融合，VL2为升级版
DeepSeekMath 数学推理专用模型 专注于数学推理
DeepSeek-Prover 定理证明模型 通过合成数据训练，V1.5结合强化学习与蒙特卡洛树搜索
Janus-Pro-7B 基于视觉的模型 于2025年1月27日推出

Source/Note: 根据《DeepSeek完全指南》中“DeepSeek模型家族详解”部分内容整理。

标签
大语言模型DeepSeekDeepSeek R1AI大模型API调用AI部署本地部署教程Ollama
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