GEO革命：从SEO到AI时代的品牌营销新范式

最近，A股市场的AI应用板块表现异常活跃，呈现出一片繁荣景象。

易点天下、中文在线、天龙集团等公司股价连续涨停，市场热情高涨。最引人注目的是蓝色光标，在不到半个月的时间里，股价翻了一倍不止，这样的涨幅让经验丰富的老股民都感到难以置信。

这一轮上涨的背后，是资金在集中炒作一个新兴概念：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。

什么是GEO？

简单来说，GEO就是**“给AI洗脑”**。

传统营销时代，企业需要求着百度、谷歌等搜索引擎收录自己的网页，这就是我们熟知的SEO（搜索引擎优化）。而进入AI时代，GEO的目标变成了让ChatGPTChatGPT is a large language model developed by OpenAI, widely used for conversational AI and content generation.、KimiAn AI chat assistant that frequently cites content from platforms like Zhihu for GEO-relevant queries.、豆包等大语言模型在回答用户问题时，能够主动提及你的品牌，并且最好给出正面评价。

这不仅仅是换个平台打广告那么简单，本质上是在争夺AI时代的最终“解释权”。

从“拼排名”到“拼被AI引用”

传统SEO的核心逻辑是围绕“网页被点击”展开竞争。关键词匹配度、内容深度与广度、反向链接质量、用户停留时间等因素共同决定了网站在搜索结果中的排名位置。

但在AI时代，这套逻辑正在失效。用户不再需要点开网页链接，而是直接向ChatGPTChatGPT is a large language model developed by OpenAI, widely used for conversational AI and content generation.、ClaudeA large language model developed by Anthropic that integrates with LLMs.txt for improved content processing.、GeminiA family of multimodal large language models developed by Google DeepMind that can process text, code, images, audio, and video.等AI助手提问；内容不再通过链接分发，而是被模型“消化”后直接生成答案。

这意味着一个根本性的变化：比起被搜索引擎搜到，品牌更需要被AI模型**“记住”**。如果模型在回答问题时想不起你、不会主动提到你，你在这个新的流量入口里就是“不可见的”。线上营销竞争由此从“拼排名”，转向了“拼被AI引用、提及与推荐”。

AI喜欢什么样的内容？

从目前的研究来看，AI更偏好清晰、可解析、可总结的内容形态，比如：

• 明确的结论
• 清晰的分点结构
• 对比表述
• 逻辑严谨的论述

这些形式更有利于模型进行信息抽取与复用。

商业模式的根本转变

谷歌等传统搜索引擎的商业模式主要依赖广告，每一次点击都是一次变现机会。而ChatGPTChatGPT is a large language model developed by OpenAI, widely used for conversational AI and content generation.、ClaudeA large language model developed by Anthropic that integrates with LLMs.txt for improved content processing.等大语言模型大多采用订阅制，用户付费购买的是“服务能力”，而不是曝光广告。

这意味着，模型提供商并没有强烈的动力去展示第三方内容，除非这些内容能显著提升回答质量。未来即便出现广告，其规则也会与传统搜索广告完全不同。

GEO的独特价值

回顾SEO时代，虽然出现了SemrushA digital marketing toolkit offering SEO, PPC, and content marketing solutions.、AhrefsAn SEO software suite for backlink analysis, keyword research, and site auditing.、MozA provider of SEO software, data, and community resources.等成功的工具公司，但它们始终是功能型工具，各自占据一个利基市场，却没有形成全栈平台。原因很简单：SEO工具既不掌握用户入口，也不控制数据分发，更不存在网络效应。

而GEO改变了这一点。GEO的本质是帮助品牌理解并影响模型的认知方式。它涉及的是模型如何吸收信息、如何引用来源、如何在不同上下文中形成判断。

真正掌握GEO的平台，理论上可以做三件事：

1. 持续学习：从各垂直领域的隐性提示中学习
2. 快速迭代：跟踪模型行为的变化并快速调整策略
3. 成为记录系统：成为品牌与LLM之间的“记录系统”，追踪可见度、表现与结果

简单来说，SEO更像是一个高度分散的工具市场，而GEO更有可能跑出集中化的大平台。

GEO产业落地的典型案例

围绕这一变化，营销产业正在快速演化。消费品牌、传统的SEO参与者以及创业公司都在推出一系列手段来适应GEO时代：

1. 传统工具转型

• SemrushA digital marketing toolkit offering SEO, PPC, and content marketing solutions.、AhrefsAn SEO software suite for backlink analysis, keyword research, and site auditing.：推出新功能，帮助企业追踪自己在AI回答里的可见性

2. 新一代GEO原生平台

• ProfoundProfound is an overseas GEO company offering subscription-based optimization services.：红杉资本领投的企业级AI搜索可见度与优化平台
• ContentlyA content marketing platform that structures content for direct question-answering.：一站式内容营销平台，将内容加工成“直接回答问题”的结构
• AthenaHQA GEO dashboard designed for SEO service teams.：SEO服务团队的GEO仪表盘
• PeecAIA lightweight GEO toolkit for small and medium-sized businesses.：中小企业的轻量工具包
• RankScaleA 'sandbox' environment for simulating and testing on LLM-based search engines.：LLM搜索引擎的“沙盘”环境
• OtterlyAIA GEO tool focused on catching misinformation, primarily for regulated industries.：错误信息捕手，主打监管行业应用
• MarketMuseA platform offering a GEO authority scoring model.：GEO权威分模型

GEO的核心策略

1. 理解模型逻辑

通过分析发现，在Reddit、YouTube、LinkedIn、Medium等高权重平台发布内容，更容易被模型引用。ProfoundProfound is an overseas GEO company offering subscription-based optimization services.的数据显示，Reddit是主流模型中被引用次数最多的平台。

2. 规模化生产“AI友好”内容

提供一整套“写给机器人看”的内容生产与优化服务，覆盖对比稿、社媒帖、落地页等形态。部分客户实测，AI可见度提升后，新增收入往往达到数十万美元。

3. 主动优化与监控

模拟用户提问、预测推荐概率、输出结构化优化建议，并在品牌被AI错误分类时实时预警。营销人员可以在一个后台完成“内容生产—发布—监控—调优”的完整闭环。

挑战与机遇

GEO仍处于早期试验阶段，就像SEO的早期阶段一样。每次重大模型更新，我们都面临着重新学习（或忘记）如何与这些系统进行最佳交互的风险。

目前，多种思想流派正在涌现：一些GEO策略已被充分理解（例如，在LLM引用的源文档中被提及），而其他假设则更具推测性，例如模型是否优先考虑新闻内容而非社交媒体，或者偏好会如何随着训练集的变化而变化。

未来展望

历史经验反复证明，在每一次平台迁移中，广告与营销往往是最早、也是最容易被套利的领域。早期是谷歌的AdWordsGoogle's online advertising platform where advertisers pay to display brief ads and product listings.，随后是Facebook的定向广告引擎。而在AI时代，这样的趋势仍然得以延续。

这一次，新的套利点变成了帮助品牌理解内容如何被模型吸收、引用与推荐。GEO正在系统性提升品牌在AI世界的存在感和信任感。

从让人记住到让AI记住，才是未来营销最核心的变化。

本文基于公开信息整理，投资有风险，入市需谨慎。

Data Analysis

维度	SEO (搜索引擎优化)	GEO (生成式引擎优化)
核心目标	提升网页在搜索引擎（如百度、谷歌）结果中的排名，以获得点击。	提升品牌/内容在AI模型（如ChatGPTChatGPT is a large language model developed by OpenAI, widely used for conversational AI and content generation.、KimiAn AI chat assistant that frequently cites content from platforms like Zhihu for GEO-relevant queries.）回答中的被引用和提及率。
竞争焦点	拼排名（在搜索结果列表中的位置）。	拼被AI引用（在模型生成的答案中是否被“记住”和提及）。
用户行为	用户输入关键词，从结果列表中选择并点击链接访问网页。	用户向AI助手直接提问，获取直接生成的答案，可能无需点击源链接。
内容偏好	关键词密度、反向链接、用户停留时间等。	清晰、可解析、结构化的内容（如明确结论、分点论述、对比表述）。
商业模式背景	基于点击的广告（如谷歌AdWordsGoogle's online advertising platform where advertisers pay to display brief ads and product listings.）。	基于订阅的服务（如ChatGPTChatGPT is a large language model developed by OpenAI, widely used for conversational AI and content generation. Plus），广告模式尚未成熟或规则不同。
产业生态	分散的工具市场（如SemrushA digital marketing toolkit offering SEO, PPC, and content marketing solutions., AhrefsAn SEO software suite for backlink analysis, keyword research, and site auditing.），功能型为主。	可能催生集中化的全栈平台，涉及学习、迭代和成为记录系统。
典型策略/工具	关键词研究、外链建设、网站技术优化。	在高权重平台（如Reddit）发布内容、生产AI友好内容、主动监控与优化AI可见度。
本质	围绕“网页被点击”的流量竞争。	争夺“AI时代的解释权”，影响模型的认知与信息输出。

Source/Note: 基于提供的文本信息整理，对比了SEO与GEO在多个关键维度的差异。