Mastra：基于TypeScript的AI代理框架，构建下一代智能应用

Executive Summary (执行摘要)

Mastra是一个基于现代TypeScript技术栈的AI应用与代理构建框架，为开发者提供了从原型验证到生产部署的完整解决方案。根据行业报告显示，随着AI代理能够使用大型语言模型和工具自主执行任务、推理目标并做出决策的智能系统。技术的快速发展，能够简化开发流程、提供标准化接口的框架正成为技术团队的关键需求。Mastra通过集成40+模型提供商、提供自主代理构建能力、工作流编排等核心功能，显著降低了AI应用开发的技术门槛。

Mastra是一个基于现代TypeScript技术栈的AI应用与代理构建框架，为开发者提供了从原型验证到生产部署的完整解决方案。根据行业报告显示，随着AI代理能够使用大型语言模型和工具自主执行任务、推理目标并做出决策的智能系统。技术的快速发展，能够简化开发流程、提供标准化接口的框架正成为技术团队的关键需求。Mastra通过集成40+模型提供商、提供自主代理构建能力、工作流编排等核心功能，显著降低了AI应用开发的技术门槛。

Why Choose Mastra? (为何选择Mastra？)

Mastra专为TypeScript生态系统设计，围绕成熟的AI模式构建，为开发者提供了开箱即用的AI应用开发体验。该框架的核心优势在于其完整的工具链和与现有技术栈的无缝集成能力。

Mastra专为TypeScript生态系统设计，围绕成熟的AI模式构建，为开发者提供了开箱即用的AI应用开发体验。该框架的核心优势在于其完整的工具链和与现有技术栈的无缝集成能力。

Core Features (核心功能)

Model Routing - Unified Interface (模型路由通过统一接口连接多个AI模型提供商的技术，允许开发者在不同模型间灵活切换。 - 统一接口)

Mastra通过单一标准化接口连接40+模型提供商，包括OpenAI、Anthropic、Gemini等主流平台。这种设计允许开发者在不同模型间灵活切换，无需修改业务逻辑代码。

Mastra通过单一标准化接口连接40+模型提供商，包括OpenAI、Anthropic、Gemini等主流平台。这种设计允许开发者在不同模型间灵活切换，无需修改业务逻辑代码。

Autonomous Agents (自主代理)

开发者可以构建使用LLM和工具解决开放式任务的自主代理。这些代理能够推理目标、决定使用哪些工具，并在内部迭代直到模型生成最终答案或满足停止条件。

开发者可以构建使用LLM和工具解决开放式任务的自主代理。这些代理能够推理目标、决定使用哪些工具，并在内部迭代直到模型生成最终答案或满足停止条件。

Graph-Based Workflows (基于图的工作流)

当需要显式控制执行流程时，可以使用Mastra基于图的工作流引擎基于图的流程编排系统，用于管理和执行复杂的多步骤任务序列。来编排复杂的多步骤流程。工作流使用直观的语法实现控制流（.then()、.branch()、.parallel()）。

当需要显式控制执行流程时，可以使用Mastra基于图的工作流引擎基于图的流程编排系统，用于管理和执行复杂的多步骤任务序列。来编排复杂的多步骤流程。工作流使用直观的语法实现控制流（.then()、.branch()、.parallel()）。

Human-in-the-Loop (人在回路允许在AI系统执行过程中暂停并等待人工输入或批准的交互模式。)

可以暂停代理或工作流，等待用户输入或批准后再继续执行。Mastra使用存储来记忆执行状态，因此可以无限期暂停并在中断处恢复。

可以暂停代理或工作流，等待用户输入或批准后再继续执行。Mastra使用存储来记忆执行状态，因此可以无限期暂停并在中断处恢复。

Context Management (上下文管理)

为代理在正确的时间提供正确的上下文。提供对话历史记录、从数据源（API、数据库、文件）检索数据，并添加类人工作记忆和语义记忆，使代理行为更加连贯。

为代理在正确的时间提供正确的上下文。提供对话历史记录、从数据源（API、数据库、文件）检索数据，并添加类人工作记忆和语义记忆，使代理行为更加连贯。

Framework Integration (框架集成)

将代理和工作流打包到现有的React、Next.js或Node.js应用中，或将其作为独立端点部署。构建UI时，可以与Vercel的AI SDK UI和CopilotKit等代理库集成，在Web上实现AI助手功能。

将代理和工作流打包到现有的React、Next.js或Node.js应用中，或将其作为独立端点部署。构建UI时，可以与Vercel的AI SDK UI和CopilotKit等代理库集成，在Web上实现AI助手功能。

MCP Server Support (MCP服务器支持)

编写模型上下文协议（MCP）服务器，通过MCP接口公开代理、工具和其他结构化资源。这些资源可以被任何支持该协议的系统或代理访问。

编写模型上下文协议（MCP）服务器，通过MCP接口公开代理、工具和其他结构化资源。这些资源可以被任何支持该协议的系统或代理访问。

Production Tooling (生产工具)

部署可靠的代理需要持续的洞察、评估和迭代。Mastra通过内置的评估和可观测性工具，为开发者提供了持续观察、测量和改进的能力。

部署可靠的代理需要持续的洞察、评估和迭代。Mastra通过内置的评估和可观测性工具，为开发者提供了持续观察、测量和改进的能力。

Getting Started (快速开始)

推荐通过以下命令开始使用Mastra：

npm create mastra@latest

按照安装指南进行分步设置，可以使用CLI或手动安装。如果是AI代理能够使用大型语言模型和工具自主执行任务、推理目标并做出决策的智能系统。的新手，可以查看模板、课程和YouTube视频，立即开始使用Mastra进行构建。

推荐通过以下命令开始使用Mastra：
npm create mastra@latest
按照安装指南进行分步设置，可以使用CLI或手动安装。如果是AI代理能够使用大型语言模型和工具自主执行任务、推理目标并做出决策的智能系统。的新手，可以查看模板、课程和YouTube视频，立即开始使用Mastra进行构建。

Documentation & Resources (文档与资源)

官方文档: 访问官方文档获取完整技术参考
MCP服务器: 按照@mastra/mcp-docs-server指南学习如何使IDE成为Mastra专家
社区支持: 加入开放的Discord社区获取帮助和解答问题
安全报告: 发现安全问题请发送至security@mastra.ai进行负责任披露

官方文档: 访问官方文档获取完整技术参考

MCP服务器: 按照@mastra/mcp-docs-server指南学习如何使IDE成为Mastra专家

社区支持: 加入开放的Discord社区获取帮助和解答问题

安全报告: 发现安全问题请发送至security@mastra.ai进行负责任披露

Frequently Asked Questions (常见问题)

Mastra与其他AI框架相比有什么优势？

Mastra专为TypeScript生态系统优化，提供40+模型提供商的统一接口、自主代理构建、工作流编排等完整功能，特别适合需要从原型快速过渡到生产环境的团队。
Mastra支持哪些AI模型提供商？

支持OpenAI、Anthropic、Gemini等40多家主流AI模型提供商，通过单一标准化接口实现灵活切换。
如何在现有项目中集成Mastra？

可以将Mastra代理和工作流打包到现有的React、Next.js或Node.js应用中，或作为独立端点部署，支持与Vercel AI SDK UI等流行库无缝集成。
Mastra如何处理复杂的多步骤任务？

通过基于图的工作流引擎基于图的流程编排系统，用于管理和执行复杂的多步骤任务序列。，使用.then()、.branch()、.parallel()等直观语法编排复杂流程，支持人在回路允许在AI系统执行过程中暂停并等待人工输入或批准的交互模式。和状态持久化。
Mastra的生产环境部署有哪些保障？

提供内置的评估和可观测性工具，支持持续监控和优化，同时具备完善的安全报告机制和社区支持体系。