Vercel AI SDK：下一代AI应用开发的统一工具箱

为什么需要AI SDK？

将大型语言模型（LLM）集成到应用程序中一直是个复杂的过程，开发者需要面对不同模型提供商的差异、繁琐的样板代码以及有限的输出格式。Vercel AI SDK正是为了解决这些问题而生的TypeScript工具包。

核心优势：统一API，简化开发

跨框架支持

Vercel AI SDK支持Next.js、Vue、Svelte、Node.js等多种框架，让开发者可以在熟悉的开发环境中构建AI应用。

抽象模型差异

AI SDK Core作为SDK的核心组件，提供了统一的API来调用任何LLM。这意味着开发者不再需要为每个模型提供商编写特定的集成代码。

// 使用OpenAI GPT-5生成文本
import { generateText } from 'ai';

const result = await generateText({
  model: openai('gpt-5'),
  prompt: '写一篇关于AI SDK的博客文章'
});

轻松切换提供商

只需修改两行代码，就能在不同模型提供商之间切换：

// 切换到Anthropic Claude Opus 4.5
import { anthropic } from '@ai-sdk/anthropic';

const result = await generateText({
  model: anthropic('claude-3-opus-20240229'),
  prompt: '解释AI SDK的优势'
});

超越文本：结构化数据生成

类型安全的JSON输出

AI SDK Core提供了generateObject和streamObject函数，让开发者能够生成符合特定模式的结构化数据：

import { generateObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';

const recipeSchema = z.object({
  title: z.string(),
  ingredients: z.array(z.string()),
  instructions: z.array(z.string()),
  cookingTime: z.number()
});

const recipe = await generateObject({
  model: openai('gpt-5'),
  schema: recipeSchema,
  prompt: '生成一个素食意大利面食谱'
});

工具调用：连接外部系统

开箱即用的工具集成

AI SDK原生支持工具调用功能，让AI能够与外部系统交互并执行特定任务：

import { generateText } from 'ai';

const result = await generateText({
  model: openai('gpt-5'),
  tools: {
    getWeather: {
      description: '获取指定城市的天气',
      parameters: z.object({
        city: z.string()
      }),
      execute: async ({ city }) => {
        // 调用天气API
        return `今天${city}的天气是...`;
      }
    }
  },
  prompt: '纽约现在的天气怎么样？'
});

快速开始

安装

npm install ai

获取更多信息

查看AI SDK入门指南了解更多详细信息和最佳实践。

总结

Vercel AI SDK通过提供统一的API、简化模型集成、支持结构化数据生成和工具调用，极大地降低了AI应用开发的门槛。无论你是构建聊天机器人、内容生成工具还是复杂的AI工作流，AI SDK都能帮助你更快地实现目标。