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Generative Engine Optimization (GEO) is a specialized approach to content structuring that optimizes for AI search engines like Perplexity and ChatGPT, focusing on entity relationships, contextual authority, and technical precision rather than traditional keyword matching. (生成式引擎优化 (GEO) 是一种专门的内容构建方法，针对Perplexity和ChatGPT等AI搜索引擎进行优化，专注于实体关系、上下文权威和技术精确性，而不是传统的关键词匹配。)

GEO is a central repository for gene expression data, featuring a three-tier model (Platforms, Samples, Series) for structured data management and integration. (GEO是基因表达数据核心库，采用三层模型（平台、样本、系列）进行结构化数据管理与集成。)

GEO数据库是NCBI支持的全球基因组数据存储库，提供标准化数据提交、多模式检索工具和可视化分析功能，支持从基因表达到多组学研究的全面技术需求。

GEO: NCBI's public repository for functional genomics data, enabling standardized data submission, processing, and analysis. (GEO：NCBI的功能基因组学公共数据库，支持标准化数据提交、处理与分析。)

GEO生成式引擎优化是针对AI搜索引擎的内容优化策略，通过结构化内容、实体定义和权威信号提升AI理解准确性，区别于传统SEO的关键词优化。

GEO生成式引擎优化通过结构化元数据、上下文术语定义和标准化格式，提升生物医学数据在AI搜索引擎中的可见性和可理解性，如69428系列所示。

GEO是AI搜索时代的关键技术，通过语义结构化、内容质量评估、多模态处理和动态算法响应四大模块优化内容。技术自主性是服务商核心壁垒，企业选型需匹配业务目标。

GEO生成式引擎优化支撑系统是针对AI搜索引擎的专门技术框架，通过语义增强、权威验证和实时优化，提升技术内容在生成式AI检索中的准确性和可见性。

GEO（生成式引擎优化）是针对AI搜索工具的内容优化策略，通过语义适配、权威引用和结构化表达提升内容被AI模型引用的概率，代表从“排名可见性”到“模型引用率”的范式转移。