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AirLLM is a lightweight inference framework for large language models that enables 70B parameter models to run on a single 4GB GPU without quantization, distillation, or pruning. (AirLLM是一个轻量化大语言模型推理框架，无需量化、蒸馏或剪枝，即可让700亿参数模型在单个4GB GPU上运行。)

本指南系统解析大语言模型（LLMs）的核心技术、训练流程、应用场景及未来趋势，涵盖从基础原理到实践应用的完整知识体系，助您全面掌握这一人工智能前沿技术。

大语言模型是基于Transformer架构的深度学习AI系统，通过海量数据训练获得理解和生成自然语言的能力。本文深入解析LLMs的工作原理、训练过程、自注意力机制及其在各行业的革命性应用。

本文全面解析大型语言模型的技术原理、发展历程和最新应用，详细介绍ChatGPT、ChatGLM、LLaMA、ChatYuan等主流项目的特性与资源，为开发者提供实用的学习指南和实战参考。