Gemini 3.0 Pro全面解析：Google最智能AI模型如何重塑编程与多模态未来

探索Gemini 3的无限可能

Gemini 3 Pro是Google DeepMind推出的最新一代人工智能模型，代表了AI技术的重大突破。作为迄今为止最智能的AI模型，它带来了前所未有的推理能力和创造力。目前Gemini Pro账号已全面接入Gemini 3模型，凭借先进的推理能力和多模态理解，Gemini 3能够以前所未有的方式帮助用户学习、构建和规划项目。无论是复杂的编程任务、创意设计还是知识探索，Gemini 3都能成为您最得力的AI助手。

Gemini 3的核心特性

代理编程：终端操作的新高度

Gemini 3 Pro在Terminal-Bench 2.0A benchmark test used to evaluate AI models' ability to operate computers through terminal commands.测试中取得54.2%的成绩，证明了其通过终端操作计算机的强大工具使用能力。开发者正在通过Google AntigravityA developer platform by Google enabling AI agents to autonomously collaborate across browsers, terminals, and code editors.、Gemini CLIA command-line interface for Google's Gemini AI model, providing code generation and technical support.、Android StudioGoogle's official integrated development environment (IDE) for Android app development.等平台体验这一革命性能力。基于Gemini 2.5 ProA 'thinking model' in the Gemini 2.5 series with knowledge up to January 2025 and advanced reasoning capabilities.的反馈和改进，Gemini 3 Pro为代理编程模型树立了新的智能基准。

Google AntigravityA developer platform by Google enabling AI agents to autonomously collaborate across browsers, terminals, and code editors.：代理开发平台

为了推动模型与IDE的协同工作，Google推出了Google AntigravityA developer platform by Google enabling AI agents to autonomously collaborate across browsers, terminals, and code editors.，这是一个展示Gemini 3潜力的代理开发平台。它让开发者能够在任务导向的更高层次上操作，通过管理跨工作空间的代理，同时保留熟悉的AI IDE核心体验。

Antigravity的核心优势：

更快的开发速度：您作为架构师，与智能代理协作，代理可在编辑器、终端和浏览器之间自主操作
自主任务执行：代理规划并执行复杂的软件任务，通过详细的工件与用户沟通工作进展
全方位提升：从功能构建、UI迭代、bug修复到研究和报告生成，各个开发环节都得到提升
跨平台支持：现已推出公开预览版，支持MacOS、Windows和Linux，完全免费

氛围编程：自然语言就是代码

Gemini 3解锁了“氛围编程”的真正潜力，自然语言成为唯一需要的语法。在WebDev ArenaA benchmark test for coding ability, where Gemini 3.0 achieved an Elo rating of 1487.排行榜上，Gemini 3 Pro以1487分的Elo评分高居榜首，能够通过单个提示将高层次创意转化为完整的交互式应用。

Google AI StudioA platform through which developers can access Gemini API services.：从提示到应用的最快路径

无论是用单个提示构建游戏、从非结构化语音笔记创建交互式落地页，还是从餐巾纸草图制作完整应用，开发者都可以用Gemini 3将创意变为现实。

零样本游戏开发

Gemini 3 Pro在Google AI StudioA platform through which developers can access Gemini API services.中可以创建复古游戏等应用，无需任何示例即可实现。我们将单提示生成能力推向了前所未有的高度，这意味着您可以从创意到AI驱动的应用只需一个提示。

Build模式：更快添加AI功能

Google AI StudioA platform through which developers can access Gemini API services.的Build模式让您能够比以往更快地添加AI功能，自动配置正确的模型和API。注释功能支持快速直观的迭代。您今天就可以开始使用Gemini 3 Pro进行构建。

多模态理解：处理复杂视觉信息

Gemini 3是世界上处理复杂多模态理解的最佳模型，在MMMU-ProA benchmark test for evaluating AI models' complex multimodal understanding and reasoning capabilities with images.复杂图像推理和Video-MMMUA benchmark test for video understanding, where Gemini 3.0 scored 87.6%.视频理解测试中创下新高。结合100万token的上下文窗口，为开发者带来显著改进。

视觉推理：超越OCROptical Character Recognition, a technology for extracting text from images, which Gemini 3 Pro surpasses in complex document understanding.的文档理解

Gemini 3 Pro在文档理解方面达到世界领先水平，远超简单的OCROptical Character Recognition, a technology for extracting text from images, which Gemini 3 Pro surpasses in complex document understanding.（光学字符识别），能够智能处理复杂的文档理解和推理任务。

图像转交互体验

在Google AI StudioA platform through which developers can access Gemini API services.的演示应用中，您可以看到模型的视觉理解、推理和编码能力如何将任何创意变为现实。仅凭一张图片，Gemini 3 Pro就能利用其视觉理解、推理和编码能力将其转化为交互式Web体验。

空间推理：解锁具身智能应用

该模型改进的空间理解能力在具身推理任务（如指向、轨迹预测和任务进展）中表现出色，为自动驾驶汽车、XR设备和机器人技术解锁了新的应用场景。

智能屏幕理解：

桌面和移动端理解：空间推理还支持对桌面、移动和操作系统屏幕的智能理解
计算机使用代理：为计算机使用代理提供显著的性能改进
意图识别：基于鼠标移动和屏幕注释理解用户操作的意图
Visual Computer演示：模型不仅能理解用户手绘的指令，还能根据对屏幕及其元素的理解智能地执行操作

视频推理：高帧率理解与长上下文回忆

Gemini 3 Pro通过高帧率理解捕捉快速动作，确保开发者不会错过快速移动场景中的关键时刻。除了速度之外，长上下文回忆能力允许在数小时的连续素材中合成叙述和精确定位特定细节。

可配置的视觉处理

为了让您更好地控制延迟和成本，现在可以在Gemini APIThe application programming interface for integrating and calling the Gemini 3.0 model.中根据应用所需的视觉保真度，以更精细的粒度配置多模态视觉处理。

Gemini 3的卓越性能

Gemini 3在广泛的基准测试中达到了业界领先水平，树立了AI模型性能的新标杆。

学术推理能力
在“人类最后的考试”（Humanity's Last ExamA benchmark test where Gemini 3.0 scored 37.5% without tool assistance.）基准测试中，Gemini 3 Pro达到了37.5%的准确率，使用搜索和代码执行工具后更是高达45.8%，远超其他竞争模型。

数学问题求解
Gemini 3在AIME 2025The 2025 American Invitational Mathematics Examination, where Gemini 2.5 Deep Think achieved an 88% accuracy rate.数学竞赛中达到95%的准确率，使用代码执行后更是达到100%的完美表现，展现了强大的数学推理能力。

科学知识掌握
在GPQA DiamondA test where Gemini 3.0's Deep Think mode scored 93.8%, indicating superior logical reasoning ability.科学知识测试中，Gemini 3取得了91.9%的优异成绩，证明了其在科学领域的深厚知识储备。

代码编程能力
在LiveCodeBench ProA competitive programming benchmark test where Gemini 3 Pro's performance is measured by an Elo rating.竞争性编程测试中，Gemini 3的Elo评分达到2439分，在SWE-Bench VerifiedA benchmark for evaluating software engineering capabilities, specifically for resolving real-world GitHub issues.代理编程测试中达到76.2%的成功率。

多模态理解
Gemini 3在MMMU-ProA benchmark test for evaluating AI models' complex multimodal understanding and reasoning capabilities with images.多模态理解和推理测试中达到81.0%的准确率，在Video-MMMUA benchmark test for video understanding, where Gemini 3.0 scored 87.6%.视频知识获取测试中达到87.6%，展现了强大的多模态处理能力。

长上下文处理
Gemini 3支持高达100万个输入token和64k输出token，在长上下文性能测试中表现优异，能够处理大规模复杂信息。

立即开始使用Gemini 3

Gemini 3 Pro现已集成到众多开发者产品和工具中，无缝融入您现有的工作流程，并解锁全新的编程方式。

通过Gemini APIThe application programming interface for integrating and calling the Gemini 3.0 model.构建

您可以通过Google AI StudioA platform through which developers can access Gemini API services.和Vertex AI for EnterpriseGoogle's enterprise AI platform for integrating and managing AI models, including Gemini 3 Pro.立即将Gemini 3 Pro集成到您的应用程序中。为了支持模型更深层次的推理能力，我们在API中引入了新的思考级别和更精细的媒体分辨率参数，以及更严格的思考签名验证。

定价与使用：

定价：预览版定价为$2/百万输入tokens，$12/百万输出tokens（200k tokens或更少的提示）
免费使用：在Google AI StudioA platform through which developers can access Gemini API services.中提供限速的免费访问
开发者指南：查看技术细节和详细文档
提示策略：学习如何使用Gemini 3 Pro构建应用

体验代理能力

无论您是为Android应用添加AI原生功能、通过Gemini CLIA command-line interface for Google's Gemini AI model, providing code generation and technical support.自动化工作流程，还是在Google AntigravityA developer platform by Google enabling AI agents to autonomously collaborate across browsers, terminals, and code editors.中管理自主代理群，Gemini 3 Pro都能为复杂的代理架构提供所需的可靠性。

可用平台：

Google AntigravityA developer platform by Google enabling AI agents to autonomously collaborate across browsers, terminals, and code editors.（MacOS、Windows、Linux）
Gemini CLIA command-line interface for Google's Gemini AI model, providing code generation and technical support.
Android StudioGoogle's official integrated development environment (IDE) for Android app development.
Cursor、GitHub、JetBrains、Manus、Cline等IDE

使用Gemini 3 Pro进行氛围编程

Google AI StudioA platform through which developers can access Gemini API services.是将任何创意变为现实的最快路径。在Build模式下开始，用单个提示生成功能完整的应用。如果您需要一点灵感，点击“手气不错”按钮，让Gemini 3 Pro同时处理创意火花和代码实现。

Bash工具与结构化输出

Gemini 3发布了客户端bash工具，使模型能够在代理工作流程中提出shell命令，用于导航本地文件系统、驱动开发流程和自动化系统操作。同时配备了托管的服务器端bash工具，用于多语言代码生成和安全原型设计。

组合工具：Google搜索基础和URL上下文托管工具现在可以与结构化输出结合使用，这对于构建涉及获取和提取数据然后以特定格式输出的代理用例特别强大。

软件开发的新篇章

软件领域正在发生转变。随着AI改变了谁在构建以及如何构建，我们致力于在您需要的地方与您会合——为您提供突破可能性边界的工具。

这仅仅是Gemini 3时代的开始，我们迫不及待想看到您用Gemini 3 Pro构建什么！

行业评价

Cline AI负责人 Nik Pash：
“Cline正在使用Gemini 3为开发者的IDE提供自主代码生成……Gemini 3 Pro能够处理跨整个代码库的复杂、长期任务，在多文件重构、调试会话和功能实现中保持上下文。它比Gemini 2.5 ProA 'thinking model' in the Gemini 2.5 series with knowledge up to January 2025 and advanced reasoning capabilities.更有效地使用长上下文，并解决了其他领先模型无法解决的问题。”

Emergent联合创始人兼CTO Madhav Jha：
“Gemini 3卓越的提示遵循能力为Emergent的全栈应用开发平台提供了强大动力，特别是在UI/前端工作流程中。当我们将Gemini 3的多步骤工具调用整合到我们的代理代码开发设置中时，效果令人难以置信。”

OpusClip联合创始人兼CTO Jay Wu：
“在我们的视频代理推理和工具调用方面，Gemini 3在三个关键方面为Agent Opus提供了价值：速度，相比我们当前的实现提升了超过32%；精确度，展现了遵循复杂指令和准确完成结构化解码的卓越能力；可靠性，管理长上下文推理并调用细粒度工具，没有常见的幻觉陷阱。”

Data Analysis

能力类别	具体测试/领域	Gemini 3 Pro 性能表现	备注/特点
代理编程	Terminal-Bench 2.0A benchmark test used to evaluate AI models' ability to operate computers through terminal commands.	54.2%	通过终端操作计算机的工具使用能力
代码编程	LiveCodeBench ProA competitive programming benchmark test where Gemini 3 Pro's performance is measured by an Elo rating. (Elo评分)	2439分	竞争性编程能力
代码编程	SWE-Bench VerifiedA benchmark for evaluating software engineering capabilities, specifically for resolving real-world GitHub issues.	76.2% 成功率	代理编程测试
网页开发	WebDev ArenaA benchmark test for coding ability, where Gemini 3.0 achieved an Elo rating of 1487. (Elo评分)	1487分	单提示生成交互式应用能力
学术推理	Humanity‘s Last Exam (基础)	37.5% 准确率	综合学术能力基准
学术推理	Humanity‘s Last Exam (使用工具)	45.8% 准确率	结合搜索和代码执行工具后
数学求解	AIME 2025The 2025 American Invitational Mathematics Examination, where Gemini 2.5 Deep Think achieved an 88% accuracy rate. (基础)	95% 准确率	数学竞赛问题
数学求解	AIME 2025The 2025 American Invitational Mathematics Examination, where Gemini 2.5 Deep Think achieved an 88% accuracy rate. (使用代码)	100% 准确率	结合代码执行后
科学知识	GPQA DiamondA test where Gemini 3.0's Deep Think mode scored 93.8%, indicating superior logical reasoning ability.	91.9% 准确率	科学领域深度知识测试
多模态理解	MMMU-ProA benchmark test for evaluating AI models' complex multimodal understanding and reasoning capabilities with images.	81.0% 准确率	复杂图像推理与理解
多模态理解	Video-MMMUA benchmark test for video understanding, where Gemini 3.0 scored 87.6%.	87.6% 准确率	视频知识获取与理解
长上下文	输入/输出 Token 支持	100万 / 64k	处理大规模复杂信息的能力

Source/Note: 性能数据综合自文本中提到的各项基准测试结果，包括Terminal-Bench 2.0A benchmark test used to evaluate AI models' ability to operate computers through terminal commands.、WebDev ArenaA benchmark test for coding ability, where Gemini 3.0 achieved an Elo rating of 1487.、Humanity‘s Last Exam、AIME 2025The 2025 American Invitational Mathematics Examination, where Gemini 2.5 Deep Think achieved an 88% accuracy rate.、GPQA DiamondA test where Gemini 3.0's Deep Think mode scored 93.8%, indicating superior logical reasoning ability.、LiveCodeBench ProA competitive programming benchmark test where Gemini 3 Pro's performance is measured by an Elo rating.、SWE-Bench VerifiedA benchmark for evaluating software engineering capabilities, specifically for resolving real-world GitHub issues.、MMMU-ProA benchmark test for evaluating AI models' complex multimodal understanding and reasoning capabilities with images.和Video-MMMUA benchmark test for video understanding, where Gemini 3.0 scored 87.6%.。