Manifesto AI UI框架：语义化状态层赋能AI原生界面开发

Executive Summary (执行摘要)

Manifesto是一个开源的AI原生UI框架专门为AI代理交互设计的用户界面框架，提供机器可读的语义信息，而不仅仅是人类可读的视觉表示。，通过语义化状态层一种技术架构，将用户界面的状态、规则、依赖关系和验证条件以机器可理解的语义格式导出，使AI系统能够真正理解界面元素的含义和交互逻辑。技术，使AI代理能够真正理解、推理并与用户界面交互，而不仅仅是识别像素。该框架将传统表单转换为机器可读的接口，为LLM代理提供完整的语义上下文界面元素的完整含义信息，包括字段类型、验证规则、依赖关系、可用操作等，使AI能够进行有意义的推理和决策。，实现可预测、可靠的自动化交互。

Manifesto是一个开源的AI原生UI框架专门为AI代理交互设计的用户界面框架，提供机器可读的语义信息，而不仅仅是人类可读的视觉表示。，通过语义化状态层一种技术架构，将用户界面的状态、规则、依赖关系和验证条件以机器可理解的语义格式导出，使AI系统能够真正理解界面元素的含义和交互逻辑。技术，使AI代理能够真正理解、推理并与用户界面交互，而不仅仅是识别像素。该框架将传统表单转换为机器可读的接口，为LLM代理提供完整的语义上下文界面元素的完整含义信息，包括字段类型、验证规则、依赖关系、可用操作等，使AI能够进行有意义的推理和决策。，实现可预测、可靠的自动化交互。

The Problem with Traditional UI Frameworks (传统UI框架的问题)

According to industry reports, most form libraries generate UI from schemas, but this approach has significant limitations when interacting with AI systems. Traditional frameworks present AI with raw DOM structures and pixels, lacking meaningful semantic information.

根据行业报告，大多数表单库从模式生成UI，但这种方法在与AI系统交互时存在显著限制。传统框架向AI呈现原始DOM结构和像素，缺乏有意义的语义信息。

Traditional AI Interaction Limitations (传统AI交互限制)

AI sees only DOM/pixels - Raw HTML structure without meaning (AI仅看到DOM/像素 - 无意义的原始HTML结构)
"There's an input field" - No understanding of purpose or rules ("有一个输入字段" - 不理解目的或规则)
AI guesses what to do - Trial and error, high failure rate (AI猜测该做什么 - 试错，高失败率)

Manifesto's Semantic State Layer Solution (Manifesto的语义化状态层一种技术架构，将用户界面的状态、规则、依赖关系和验证条件以机器可理解的语义格式导出，使AI系统能够真正理解界面元素的含义和交互逻辑。解决方案)

Manifesto introduces a revolutionary approach where AI gets complete semantic state, providing full context and meaning about interface elements.

Manifesto引入了一种革命性的方法，AI获得完整的语义状态，提供关于界面元素的完整上下文和含义。

How Manifesto Works (Manifesto的工作原理)

AI gets semantic state - Complete context and meaning (AI获得语义状态 - 完整的上下文和含义)
"This is 'email', required, currently invalid" - Full field context and dependencies ("这是'电子邮件'字段，必填，当前无效" - 完整的字段上下文和依赖关系)
AI knows exactly what's valid - Predictable, reliable automation (AI确切知道什么是有效的 - 可预测、可靠的自动化)

Manifesto exports the complete semantic context—values, rules, dependencies, validation state, available transitions—in a structure AI can reason about.

Manifesto导出完整的语义上下文界面元素的完整含义信息，包括字段类型、验证规则、依赖关系、可用操作等，使AI能够进行有意义的推理和决策。——值、规则、依赖关系、验证状态、可用转换——以AI可以推理的结构呈现。

How It Works (工作原理)

Define your schema, render it with your framework, and let AI understand everything about your form.

定义您的模式，使用您的框架渲染它，让AI理解您表单的一切。

Key Features (核心特性)

Everything you need to build AI-ready forms and interfaces (构建AI就绪表单和界面所需的一切)

Semantic State Export - AI agents get full context, not just rendered output. Export values, rules, dependencies, and validation state. (语义状态导出 - AI代理获得完整上下文，而不仅仅是渲染输出。导出值、规则、依赖关系和验证状态。)
Schema-First - Define forms as data. Perfect for AI to generate and modify. Single source of truth for all your UI rules. (模式优先 - 将表单定义为数据。非常适合AI生成和修改。所有UI规则的单一真实来源。)
Framework Agnostic - React, Vue, or bring your own. Same schema works across all frameworks with consistent behavior. (框架无关 - React、Vue或使用您自己的框架。相同的模式在所有框架中工作，行为一致。)
Reactive Engine - Automatic dependency tracking and conditional updates. Changes propagate instantly through the field graph. (响应式引擎 - 自动依赖跟踪和条件更新。更改通过字段图即时传播。)
Secure DSL - Expression language with whitelisted operators, no eval(). Safe to run AI-generated schemas. (安全DSL - 具有白名单操作符的表达式语言，无eval()。安全运行AI生成的模式。)
Type-Safe - Full TypeScript support. Catch errors at compile time with fully typed schemas and expressions. (类型安全 - 完整的TypeScript支持。在编译时捕获完全类型化的模式和表达式的错误。)

Use Cases (应用场景)

Practical Applications of Manifesto Framework (Manifesto框架的实际应用)

Auto-fill forms - AI reads field semantics, fills with contextually appropriate values (自动填充表单 - AI读取字段语义，用上下文适当的值填充)
Form validation assistance - AI understands constraints, suggests fixes for invalid inputs (表单验证辅助 - AI理解约束，为无效输入建议修复)
Guided workflows - AI knows current step, available transitions, required fields (引导式工作流 - AI知道当前步骤、可用转换、必填字段)
Accessibility agents - AI navigates forms semantically, not by pixel coordinates (可访问性代理 - AI语义化导航表单，而非通过像素坐标)
Testing automation - Generate test cases from semantic structure (测试自动化 - 从语义结构生成测试用例)
Schema generation - AI creates new form schemas from natural language (模式生成 - AI从自然语言创建新的表单模式)

Architecture Overview (架构概述)

A clean separation of concerns: define data, design UI, connect to AI (清晰的关注点分离：定义数据、设计UI、连接AI)

Schema Definition (模式定义)

Entity Schema - Data Model (实体模式 - 数据模型)
View Schema - UI Layout (视图模式 - UI布局)
Action Schema - Workflows (操作模式 - 工作流)

Core Components (核心组件)

@manifesto-ai/engine - Evaluator, Expressions, Tracker, Dependencies, Runtime State, Loader, Schema (@manifesto-ai/engine - 评估器、表达式、跟踪器、依赖关系、运行时状态、加载器、模式)
@manifesto-ai/react - useForm, Runtime, Form, Renderer (@manifesto-ai/react - useForm、运行时、表单、渲染器)
@manifesto-ai/vue - useForm, Runtime, Form, Renderer (@manifesto-ai/vue - useForm、运行时、表单、渲染器)
@manifesto-ai/ai-util - Semantic Snapshot, Tool Definitions (@manifesto-ai/ai-util - 语义快照、工具定义)

Package Ecosystem (包生态系统)

@manifesto-ai/schema - Schema types, builders, validators (@manifesto-ai/schema - 模式类型、构建器、验证器)
@manifesto-ai/engine - Core runtime engine (@manifesto-ai/engine - 核心运行时引擎)
@manifesto-ai/ai-util - AI interoperability utilities (@manifesto-ai/ai-util - AI互操作性工具)
@manifesto-ai/react - React bindings (@manifesto-ai/react - React绑定)
@manifesto-ai/vue - Vue bindings (@manifesto-ai/vue - Vue绑定)

Technical Implementation (技术实现)

Semantic State Export Mechanism (语义状态导出机制)

Manifesto's core innovation lies in its ability to export semantic state in a structured format that AI systems can comprehend. Unlike traditional approaches that output raw HTML like <input class="xyz123" type="text" />, Manifesto provides structured data such as { field: "email", required: true, valid: false, type: "string" }.

Manifesto的核心创新在于其以结构化格式导出语义状态的能力，AI系统可以理解这种格式。与输出原始HTML（如<input class="xyz123" type="text" />）的传统方法不同，Manifesto提供结构化数据，如{ field: "email", required: true, valid: false, type: "string" }。

Framework Integration Strategy (框架集成策略)

The framework-agnostic design ensures that developers can use Manifesto with their preferred frontend technologies while maintaining consistent semantic output. This approach significantly reduces the learning curve and integration costs for teams adopting AI-native UI development.

框架无关的设计确保开发人员可以使用他们喜欢的前端技术与Manifesto配合使用，同时保持一致的语义输出。这种方法显著降低了采用AI原生UI开发的团队的学习曲线和集成成本。

Industry Impact and Future Directions (行业影响和未来方向)

According to recent AI interface development trends, semantic UI frameworks like Manifesto represent the next evolution in human-AI interaction. By providing machines with meaningful context rather than just visual representations, these frameworks enable more natural, efficient, and reliable automation.

根据最近的AI界面开发趋势，像Manifesto这样的语义UI框架代表了人机交互的下一个演进。通过为机器提供有意义的上下文而不仅仅是视觉表示，这些框架实现了更自然、高效和可靠的自动化。

Frequently Asked Questions (常见问题)

1. Manifesto框架与传统UI框架的主要区别是什么？

Manifesto通过语义化状态层一种技术架构，将用户界面的状态、规则、依赖关系和验证条件以机器可理解的语义格式导出，使AI系统能够真正理解界面元素的含义和交互逻辑。技术，使AI能够理解界面元素的含义和规则，而传统框架仅提供视觉表示。Manifesto导出完整的语义上下文界面元素的完整含义信息，包括字段类型、验证规则、依赖关系、可用操作等，使AI能够进行有意义的推理和决策。（值、规则、依赖关系等），而传统框架只输出DOM结构和像素。

2. Manifesto如何确保AI交互的安全性？

Manifesto采用安全的DSL（领域特定语言），使用白名单操作符，避免eval()等不安全操作。这种设计确保即使运行AI生成的模式也是安全的，防止代码注入和其他安全风险。

3. Manifesto支持哪些前端框架？

Manifesto是框架无关的，目前提供React和Vue的官方绑定，但开发者也可以集成其他框架。相同的语义模式可以在所有支持的框架中工作，确保行为一致性。

4. Manifesto在表单验证方面有什么优势？

Manifesto使AI能够理解表单字段的约束条件和验证规则，AI可以主动建议修复无效输入，而不仅仅是报告错误。这大大提高了表单填写的成功率和用户体验。

5. Manifesto如何帮助提高可访问性？

Manifesto使辅助技术（如屏幕阅读器）能够语义化地导航表单，而不是依赖像素坐标或视觉布局。这为视障用户提供了更好的访问体验，符合现代可访问性标准。