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DeepSeek官网全面展示了其先进的AI模型家族，包括V3.1混合架构模型、V3语言模型、Prover-V2推理模型等6大核心产品。这些模型在参数规模、推理能力、多模态处理等方面表现卓越，部分采用MIT开源许可，为开发者和企业提供强大的AI解决方案。

DeepSeek正式发布开源推理大模型DeepSeek-R1，性能对标OpenAI o1正式版。创新性地采用强化学习技术，在极少标注数据下显著提升模型推理能力，同时开源了从1.5B到70B的蒸馏小模型，为AI推理领域带来突破性进展。

本文提供了一份完整的DeepSeek大模型本地部署指南，涵盖从LM Studio安装、模型选择配置到私有知识库构建的全过程。教程详细介绍了硬件要求、参数设置、隐私保护等关键步骤，并演示了API调用方法，适合AI初学者快速上手。

本文全面介绍DeepSeek大语言模型的使用指南，涵盖网页版访问、API调用、本地部署教程，详细解析各版本模型特性，并提供丰富的学习资源和云平台部署方案，助您高效利用这一开源AI工具。

本文全面介绍DeepSeek代码搜索工具的安装配置、核心功能、实战应用和高级技巧，帮助开发者从零开始掌握这款强大的代码分析工具。

深度求索公司计划在未来几周内（预计2月中旬农历新年前后）推出新一代旗舰AI模型V4。该模型是V3的迭代版本，核心卖点是“极强的代码生成能力”。内部测试显示，其在代码生成领域表现优于Anthropic、OpenAI GPT等主流模型。V4在超长代码提示词处理、数据模式理解及推理能力方面均有技术突破，有望为复杂软件开发提供更强支持。