关于我们

我们是谁

GEOZ 是一个以 GEO 生成式引擎优化为主线的网站，关注 AI 搜索可见性、结构化数据、内容优化与 AI 技术相关内容。我们希望在生成式搜索时代，持续整理有长期价值的知识、案例与实践经验，帮助读者更好地理解 GEO、AI 搜索与内容表达之间的关系。

我们为什么做这个网站

AI 搜索正在改变用户获取信息的方式。越来越多的问题，不再通过传统搜索结果页完成，而是直接由大模型生成答案。
在这个过程中，哪些来源被引用、哪些信息被忽略、哪些页面更容易被理解，都会影响最终呈现给用户的内容。

我们做这个网站，是为了把这些变化记录下来，而不是只停留在概念讨论层面。
相比“教别人怎么做”，我们更关心“我们实际做了什么、观察到了什么、哪些结论成立、哪些结论还需要继续验证”。

我们发布什么样的内容

本站主要围绕以下方向持续更新：

• AI 搜索观察：记录 DeepSeek、ChatGPT、Kimi、Google AI Overviews 等产品和生态的实际变化
• 实验与实测：记录我们亲手完成的测试、对比、复盘与阶段性结论
• 工具与标准：整理 llms.txt、robots.txt、Schema.org、结构化数据等和 AI 抓取理解有关的实践
• 行业追踪：跟踪模型平台、搜索产品、开放协议和知识组织方式的变化
• 编辑笔记：记录网站自身的调整、实验设计、内容治理与运营复盘
• 开源与协议：关注 AI 爬虫、开放知识标准和开放数据相关话题

我们的内容标准

我们尽量保证每一篇保留在站内的文章，都满足以下原则中的大部分：

• 有明确主题，而不是泛泛而谈
• 有原始出处、产品页面、官方文档、论文或可核验来源
• 有人工编辑参与，而不是纯自动生成
• 能说明结论来自什么样的观察、实验或资料整理过程
• 如果结论仍不稳定，会明确标注局限性，而不是包装成确定答案

AI 工具如何参与

我们会使用 AI 工具帮助完成一些辅助工作，例如：

• 整理资料
• 生成提纲
• 翻译部分材料
• 格式化内容
• 协助归纳实验结果中的重点

但以下工作由人负责并最终确认：

• 选题判断
• 信息核查
• 实验设计
• 结论表达
• 发布审核

AI 是辅助工具，不是内容责任主体。

内容可追溯性说明

我们尽量让站内内容保持可追溯：

• 文章会尽量标注更新时间
• 重要观点会附带来源、链接或背景说明
• 如果是实验类内容，会尽量交代测试对象、条件、轮次或局限
• 对于仍在观察中的问题，我们会明确写出“不确定性”，而不是强行下结论

如果你发现文章中的事实错误、失效链接，或者你有不同的实测结果，欢迎通过联系页面与我们沟通。

联系与反馈

如果你需要：

• 指出事实性错误
• 补充不同的实验结果
• 反馈失效链接或引用问题
• 讨论站内内容的准确性与表达方式

请通过网站的 联系页面 与我们联系。
页面中展示的联系邮箱会以网站后台当前配置为准。

最后说明

这个网站不是为了制造“懂得很多”的印象，而是为了尽可能诚实地记录：
在 AI 搜索不断变化的环境里，我们实际看到什么、验证了什么、还不能确定什么。

如果这些记录能帮助更多人更清楚地理解 AI 搜索的真实工作方式，这个网站就有存在的价值。