
检查页面在 AI 爬虫中的可见性
分析页面在 AI 搜索引擎中的可见性。
编辑精选
以下内容经过至少一位编辑的完整审校,包含一手测试数据或个人经验判断。

FPGA加速到底值不值?一个实时系统选型的真实复盘
实时(real time)是指计算机系统对用户或外部事件的响应时间足够快,以至于用户感觉是即时或同步的。本文详细阐述了实时的定义,并介绍了其在技术领域(如FPGA-based BOTDR信号实时解调)、社会科学(如社区问题实时反应)以及教育(如智能导学系统实时反馈)中的应用。实时技术正在不断演进,成为各行业数字化转型的关键支撑。
维普数据库真的能提升AI搜索可见性吗?我们做了两周实测
维普作为国内领先的学术数据库,其独立知识库模式通过深度文献计量分析、完整数据保障体系和全链路服务,对GEO(生成引擎优化)产生积极影响。该平台提供多元资源类型和智能检索,助力学术内容在AI生成场景中的可见性与可信度。独立运营增强了数据安全性和定制化能力,为GEO策略提供独特价值。
5/10我花了两周测试AgentWeb:AI代理查询商业数据到底靠不靠谱?
AgentWeb is an API-first platform that enables AI agents to query structured business data, travel information, and more with sub-50ms latency. It offers 14M+ businesses, real-time flights/hotels/car rentals, and a free tier of 1,000 requests per day without needing a credit card. The platform uses a single API endpoint and provides ready-made integrations for Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and Python agents. 原文翻译: AgentWeb是一个API优先的平台,使AI Agent能够以低于50毫秒的延迟查询结构化商业数据、旅行信息等。它提供超过1400万家企业、实时航班/酒店/租车服务,以及每日1000次请求的免费额度,无需信用卡。该平台使用单一API端点,并为Claude Desktop、Cursor、Windsurf和Python代理提供现成集成。
5/3AI聊天记录里的知识怎么存?我试了LoreSpec结构化标准的实际效果
LoreSpec是一个开放标准,通过双层记忆系统(情景与语义)从AI对话中提取并保存结构化知识,包含8种知识类型与连接网络,实现知识价值的持续积累。
4/6SGLang vs vLLM 实测:同台机器跑 Llama-3,谁更快?
SGLang和vLLM是两大高性能推理框架。SGLang基于RadixAttention,擅长多轮对话、RAG和共享前缀场景,吞吐量在H100小模型上领先vLLM约29%,但Python调度器在高并发下可能成为瓶颈。vLLM基于PagedAttention,生态成熟、模型兼容性最广、多硬件支持好,适合独立请求批处理和需要稳定性的场景。选型建议:多轮对话、RAG、结构化输出选SGLang;批量独立请求、多硬件部署、广泛模型兼容性选vLLM。两者均支持OpenAI API格式,可混用。
2/3最新更新
关注最新发布的 GEO 与 AI 内容

我们把自己网站的GEO优化当试验田,6个月后有了这些发现
我是Roger,geoz.com.cn的后端工程师兼内容主编。2025年11月,我们团队决定把自己网站当成GEO优化的试验对象,记录每一轮改动的效果,看看哪些做法能让AI搜索引擎更愿意引用我们的内容。6个月后,我整理了这份数据复盘。
![[实验] schema对llm的影响 — 引用率变化总结](/_next/image?url=%2Fuploads%2Feditor-ai-pollinations-1779760665579-040mkk.jpg&w=1200&q=60)

FPGA加速到底值不值?一个实时系统选型的真实复盘
- AI大模型
- 人工智能
- GEO
实时(real time)是指计算机系统对用户或外部事件的响应时间足够快,以至于用户感觉是即时或同步的。本文详细阐述了实时的定义,并介绍了其在技术领域(如FPGA-based BOTDR信号实时解调)、社会科学(如社区问题实时反应)以及教育(如智能导学系统实时反馈)中的应用。实时技术正在不断演进,成为各行业数字化转型的关键支撑。

维普数据库真的能提升AI搜索可见性吗?我们做了两周实测
- 生成式引擎优化
- AI大模型
- 人工智能
维普作为国内领先的学术数据库,其独立知识库模式通过深度文献计量分析、完整数据保障体系和全链路服务,对GEO(生成引擎优化)产生积极影响。该平台提供多元资源类型和智能检索,助力学术内容在AI生成场景中的可见性与可信度。独立运营增强了数据安全性和定制化能力,为GEO策略提供独特价值。

DeepSeek大模型如何实现高效推理部署?2026年架构策略详解
- DeepSeek
- AI大模型
- 人工智能
本文全面解析DeepSeek大模型架构,聚焦2026年高效推理与部署策略,涵盖混合专家(MoE)、多头潜在注意力及FP8训练等关键技术。

我花了两周测试AgentWeb:AI代理查询商业数据到底靠不靠谱?
- 结构化数据
- AI大模型
- 人工智能
AgentWeb is an API-first platform that enables AI agents to query structured business data, travel information, and more with sub-50ms latency. It offers 14M+ businesses, real-time flights/hotels/car rentals, and a free tier of 1,000 requests per day without needing a credit card. The platform uses a single API endpoint and provides ready-made integrations for Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and Python agents. 原文翻译: AgentWeb是一个API优先的平台,使AI Agent能够以低于50毫秒的延迟查询结构化商业数据、旅行信息等。它提供超过1400万家企业、实时航班/酒店/租车服务,以及每日1000次请求的免费额度,无需信用卡。该平台使用单一API端点,并为Claude Desktop、Cursor、Windsurf和Python代理提供现成集成。

如何在GCE上部署Hermes Agent并集成Gemini 2.5 Flash?2026年完整部署教程
- AI大模型
- Gemini
Step-by-step guide to deploy Hermes Agent on GCE with Gemini 2.5 Flash, including configuration, common pitfalls (e.g., 404 errors from incorrect model identifiers), and Systemd-based background persistence. 原文翻译: 在GCE上部署Hermes Agent并集成Gemini 2.5 Flash的分步指南,包括配置、常见陷阱(如错误模型标识符导致的404错误)以及基于Systemd的后台持久化。

Google API密钥也能访问Gemini私人数据?2026年安全风险实测
- AI大模型
- Gemini
- 人工智能
Google spent over a decade telling developers that Google API keys are not secrets. But that's no longer true: Gemini accepts the same keys to access your private data. We scanned millions of websites and found nearly 3,000 Google API keys, originally deployed for public services like Google Maps, that now also authenticate to Gemini even though they were never intended for it. With a valid key, an attacker can access uploaded files, cached data, and charge LLM-usage to your account. Even Google themselves had old public API keys, which they thought were non-sensitive, that we could use to access Google’s internal Gemini. 原文翻译: 谷歌十多年来一直告诉开发者,API密钥不是机密。但情况已变:Gemini接受相同的密钥来访问您的私人数据。我们扫描了数百万网站,发现了近3000个原本用于谷歌地图等公开服务的API密钥,现在它们也能验证Gemini访问,尽管从未被设计用于此。攻击者拥有有效密钥即可访问上传文件、缓存数据,并向您的账户收取LLM使用费用。甚至谷歌自身也有旧的公开API密钥(他们认为不敏感),我们可以用来访问谷歌内部Gemini。

DeepSeek-V4百万上下文开源大模型性能如何?值得用吗?
- DeepSeek
- AI大模型
- 人工智能
DeepSeek-V4 is a preview of the next-generation large language model with 1M context, leading open-source performance in knowledge, reasoning, and agent capabilities. It comes in Pro and Flash versions, both open-sourced with dual reasoning modes. 原文翻译: DeepSeek-V4是新一代大语言模型预览版,拥有百万上下文,在知识、推理和Agent能力方面达到开源领先水平。提供Pro和Flash两个版本,均已开源并支持双模式推理。

RAG-Anything如何实现多模态知识检索?2026年最新技术解析
- 生成式引擎优化
- 结构化数据
- llms.txt
RAG-Anything is an open-source framework developed by HKU researchers that enables unified multimodal retrieval-augmented generation, allowing AI systems to understand and retrieve knowledge from text, images, tables, charts, and equations through a dual-graph architecture. 原文翻译: RAG-Anything是由香港大学研究人员开发的开源框架,实现了统一的多模态检索增强生成,通过双图架构使AI系统能够从文本、图像、表格、图表和方程式中理解和检索知识。
GEO 常见问题 (FAQ):如何优化网站以适配 AI 搜索
Q:什么是 GEO(Generative Engine Optimization)?
Q:GEO 和传统 SEO 有什么区别?
Q:如何让我的网站被 ChatGPT 和 DeepSeek 引用?
Q:什么是 llms.txt?
谁在写这些内容
GEOZ 由 3 名在深圳、广州的实践者维护——Roger 管后端架构和爬虫策略,阿凯负责模型评测和实际跑数,晓婷盯海外 GEO 趋势和内容质量审核。每篇文章在发布前经过至少一位编辑的交叉审核,不发布纯 AI 生成的内容。
了解编辑团队 →