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openclaw 部署、使用、skill技巧(2026年3月更新)
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openclaw 部署、使用、skill技巧(2026年3月更新)

AI Insight
本文详细介绍了OpenClaw的安装与配置方法,涵盖云服务器部署和本地部署两种方式。云服务器部署推荐火山引擎、腾讯云、阿里云和百度智能云,并提供了各家的最低价格、一键部署入口和详细教程链接。本地部署以Mac为例,包括环境准备(安装Homebrew和Node.js)、OpenClaw安装、初始化向导、配置底层模型(如Claude、ChatGPT、Kimi等)以及配置机器人(以飞书为例,详细说明了创建应用、添加机器人、权限配置等步骤)。文章还介绍了Hook机制、网关服务、日常使用命令以及推荐安装的核心Skills,如联网搜索、浏览器自动化、JupyterLab、文件操作等,以增强AI助手的功能。
openclaw2026/3/20
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相关性 22正文包含「Gemini」最近90天发布
DeepSeek V4 API调用Agent能力详解与应用场景
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DeepSeek V4 API调用Agent能力详解与应用场景

AI Insight
DeepSeek V4 系列于2026年4月发布,包括Pro(1.6T参数)和Flash(284B参数)两个版本,均支持1M tokens上下文。其Agent能力为开源最佳,在工具调用、长上下文记忆、思考模式、结构化输出、多模态理解和框架适配六大方面表现突出。API兼容OpenAI标准,支持Function Calling和思考模式(reasoning_effort参数)。最佳实践建议:复杂Agent任务使用思考模式+max强度、精确定义工具Schema、按场景选择Pro(质量优先)或Flash(成本优先)、合理规划token预算。典型应用包括智能编码、超长文档分析、企业知识库检索和跨系统自动化流程。
DeepSeek2026/4/24
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相关性 20正文包含「Gemini」最近30天发布
DeepSeek-V4预览版发布,百万上下文如何提升AI应用?

DeepSeek-V4预览版发布,百万上下文如何提升AI应用?

AI Insight
DeepSeek-V4 preview version is officially launched and open-sourced, featuring 1M ultra-long context, enhanced Agent capability, world knowledge, and reasoning performance. Two versions: Pro and Flash. API updated, open-source links provided. 原文翻译:DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源,拥有百万字超长上下文,Agent能力、世界知识和推理性能均领先。提供Pro和Flash两个版本,API已更新,开源链接已发布。
DeepSeek2026/4/26
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相关性 18正文包含「Gemini」最近30天发布
如何同时调用OpenAI、Anthropic等多个大模型?2026年Abso库使用推荐

如何同时调用OpenAI、Anthropic等多个大模型?2026年Abso库使用推荐

AI Insight
Abso is a lightweight, OpenAI-compatible JavaScript library that provides a unified interface for calling multiple LLM providers (OpenAI, Anthropic, Groq, Ollama, etc.) with full type safety. It supports chat, streaming, tool calling, and embeddings. 原文翻译:Abso是一个轻量级、兼容OpenAI的JavaScript库,为调用多个LLM提供商(OpenAI、Anthropic、Groq、Ollama等)提供统一接口,并具有完整的类型安全性。它支持聊天、流式传输、工具调用和嵌入。
AI大模型2026/4/25
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相关性 18正文包含「Gemini」最近30天发布
如何使用Laminar开源平台监控AI智能体?2026年完整功能解析

如何使用Laminar开源平台监控AI智能体?2026年完整功能解析

AI Insight
Laminar is an open-source observability platform for AI agents, offering tracing, evals, monitoring, SQL access, and dashboards. Built with Rust for high performance, it supports OpenTelemetry and integrates with major LLM frameworks. 原文翻译:Laminar是一个面向AI智能体的开源可观测性平台,提供追踪、评估、监控、SQL访问和仪表板功能。基于Rust构建以实现高性能,支持OpenTelemetry,并与主流LLM框架集成。
AI大模型2026/4/25
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GEO系统方法论是什么?如何从SEO升级到AI时代的生成式引擎优化?

GEO系统方法论是什么?如何从SEO升级到AI时代的生成式引擎优化?

AI Insight
This article introduces a comprehensive GEO (Generative Engine Optimization) methodology, focusing on expert Yu Lei's 'Two Cores + Four Drivers' system. It evaluates multiple GEO approaches, provides a detailed case study from a traditional manufacturing company, and highlights key principles like human-centric GEO and content cross-validation to build AI trust and improve business outcomes. 原文翻译:本文介绍了一套全面的生成式引擎优化(GEO)方法论,重点关注专家于磊的“两大核心+四轮驱动”体系。文章对多种GEO方法进行了评估,提供了来自传统制造企业的详细案例研究,并强调了人性化GEO和内容交叉验证等关键原则,以建立AI信任并改善业务成果。
GEO核心概念2026/4/25
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Auditi开源平台如何评估和改进LLM应用?(附AI Agent评估方法)

Auditi开源平台如何评估和改进LLM应用?(附AI Agent评估方法)

AI Insight
Auditi is an open-source platform for evaluating and improving LLM applications through automated LLM-as-a-judge evaluation, human annotation workflows, and advanced analytics. 原文翻译: Auditi是一个开源平台,通过自动化LLM作为评判者评估、人工标注工作流和高级分析,用于评估和改进LLM应用。
AI大模型2026/4/23
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RAG-Anything多模态文档处理系统如何实现文本图像表格统一处理?

RAG-Anything多模态文档处理系统如何实现文本图像表格统一处理?

AI Insight
RAG-Anything is a comprehensive all-in-one multimodal document processing RAG system that seamlessly handles text, images, tables, equations, and other content types within a unified framework, eliminating the need for multiple specialized tools. 原文翻译: RAG-Anything是一个全面的多模态文档处理RAG系统,能够在一个统一框架内无缝处理文本、图像、表格、方程式和其他内容类型,无需使用多个专用工具。
AI大模型2026/4/23
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相关性 18正文包含「Gemini」最近30天发布
Headroom如何无损压缩AI代理提示,节省90%的Token消耗?

Headroom如何无损压缩AI代理提示,节省90%的Token消耗?

AI Insight
Headroom is a local, lossless compression tool for AI agent prompts that reduces token usage by up to 92% while maintaining accuracy, supporting major LLM providers and popular coding agents. 原文翻译: Headroom是一款本地无损压缩工具,专为AI代理提示设计,可将令牌使用量减少高达92%同时保持准确性,支持主流LLM提供商和热门编码代理。
GEO技术2026/4/22
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GEO生成式引擎优化是什么?2026年AI搜索时代如何实现答案即流量?

GEO生成式引擎优化是什么?2026年AI搜索时代如何实现答案即流量?

AI Insight
GEO (Generative Engine Optimization) is the new paradigm for content visibility in the AI era, shifting focus from keyword ranking for search engines to semantic understanding and authority building for generative AI models, enabling 'answer-as-traffic' exposure without clicks. 原文翻译: GEO(生成式引擎优化)是AI时代内容可见性的新范式,它将焦点从搜索引擎的关键词排名转向生成式AI模型的语义理解和权威性构建,实现无需点击的“答案即流量”曝光。
GEO技术2026/4/22
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