Langfuse：面向 LLM 应用的开源可观测性系统提供内部状态和行为的可见性的能力，包括日志记录、指标监控和追踪功能，使开发人员能够理解和调试系统行为。与分析平台

Langfuse：面向 LLM 应用的开源可观测性系统提供内部状态和行为的可见性的能力，包括日志记录、指标监控和追踪功能，使开发人员能够理解和调试系统行为。与分析平台

引言

我们很高兴在中国拥有一个不断壮大的 Langfuse 用户社区。您的支持和反馈对我们来说非常宝贵。我们期待着与您合作并听取您的意见。请随时与我们联系——我们会阅读并回复每一份来信。 感谢您使用 Langfuse 并支持我们的产品和社区。

We are thrilled to have a growing community of Langfuse users in China. Your support and feedback are invaluable to us. We look forward to working with you and hearing from you. Please don't hesitate to reach out—we read and respond to every message. Thank you for using Langfuse and supporting our product and community.

Langfuse 是一个开源的可观测性系统提供内部状态和行为的可见性的能力，包括日志记录、指标监控和追踪功能，使开发人员能够理解和调试系统行为。和分析平台，专为由大型语言模型（LLM）驱动的应用而设计。我们的使命是帮助开发人员和组织构建并改进 LLM 应用程序。为此，我们通过先进的跟踪Tracing，记录应用程序执行过程中的完整上下文信息，包括API调用、工具调用、提示内容等。和分析模块深入了解模型的成本、质量和延迟。

Langfuse is an open-source observability and analytics platform designed for applications powered by Large Language Models (LLMs). Our mission is to help developers and organizations build and improve LLM applications. To achieve this, we provide deep insights into model cost, quality, and latency through advanced tracing and analytics modules.

在我们的公开演示中查看示例跟踪Tracing，记录应用程序执行过程中的完整上下文信息，包括API调用、工具调用、提示内容等。

View example traces in our public demo

为什么选择 Langfuse？

Langfuse 是市场上最受欢迎的开源 LLMOps 工具，拥有一个规模庞大的社区，负责构建和维护与最新框架的集成。

Langfuse is the most popular open-source LLMOps tool on the market, backed by a large community that builds and maintains integrations with the latest frameworks.

Langfuse 易于自助托管，可在几分钟内完成设置。这对受监管行业的企业客户尤其有吸引力。

Langfuse is easy to self-host and can be set up in minutes. This is particularly attractive for enterprise customers in regulated industries.

Langfuse 可提供一流的跟踪Tracing，记录应用程序执行过程中的完整上下文信息，包括API调用、工具调用、提示内容等。服务，帮助您开发和改进产品。

Langfuse provides first-class tracing to help you develop and improve your product.

注：点击此处了解更多有关我们为何建造 Langfuse 的信息。

Note: Click here to learn more about why we built Langfuse.

核心功能概览

Langfuse 提供一系列功能，可在人工智能产品的整个周期中为您提供支持：从开发和测试到生产中的大规模监控和调试。

Langfuse offers a suite of features to support you throughout the entire lifecycle of your AI product: from development and testing to large-scale monitoring and debugging in production.

监测

• 跟踪Tracing，记录应用程序执行过程中的完整上下文信息，包括API调用、工具调用、提示内容等。：捕捉产品的完整上下文，包括外部 API 或工具调用、上下文、提示等。

  Tracing: Capture the full context of your product, including external API or tool calls, context, prompts, and more.

• 实时指标：监控关键性能指标，如响应时间、错误率和吞吐量。

  Real-time Metrics: Monitor key performance metrics such as response time, error rate, and throughput.

• 反馈：收集用户反馈，以改进应用程序的性能和用户体验。

  Feedback: Collect user feedback to improve application performance and user experience.

分析

• 评估：通过设置 llm-as-a-judge 评估或人工标注工作流程，比较不同模型、提示和配置的性能。

  Evaluation: Compare the performance of different models, prompts, and configurations by setting up llm-as-a-judge evaluations or human annotation workflows.

• 测试：试验不同版本（A/B）的应用程序，通过测试和提示管理确定最有效的解决方案。

  Testing: Experiment with different versions (A/B) of your application to determine the most effective solution through testing and prompt management.

• 用户行为：了解用户与人工智能应用程序的交互方式。

  User Behavior: Understand how users interact with your AI application.

调试

• 详细的调试日志：访问所有应用程序活动的综合日志，以排除故障。

  Detailed Debug Logs: Access comprehensive logs of all application activities for troubleshooting.

• 错误跟踪Tracing，记录应用程序执行过程中的完整上下文信息，包括API调用、工具调用、提示内容等。：检测和跟踪Tracing，记录应用程序执行过程中的完整上下文信息，包括API调用、工具调用、提示内容等。应用程序中的错误和异常。

  Error Tracking: Detect and track errors and anomalies in your application.

集成

Langfuse 与广泛的生态系统兼容，确保您可以轻松地将其融入现有技术栈。

Langfuse is compatible with a wide ecosystem, ensuring you can easily integrate it into your existing tech stack.

快速开始

开始 Langfuse 之旅非常简单：

Getting started with Langfuse is straightforward:

1. 注册：访问 langfuse.com 创建一个免费账户。

   Sign Up: Visit langfuse.com to create a free account.

2. 集成 SDK：根据您的技术栈，选择并集成相应的 Langfuse SDK。

   Integrate SDK: Choose and integrate the appropriate Langfuse SDK based on your tech stack.

3. 查看数据：集成后，您的应用跟踪Tracing，记录应用程序执行过程中的完整上下文信息，包括API调用、工具调用、提示内容等。数据将自动出现在 Langfuse 仪表板中。

   View Data: After integration, your application traces will automatically appear in the Langfuse dashboard.

支持与社区

我们理解用您喜欢的语言提供帮助的重要性。但是，作为一个小团队，我们只能提供英语支持。

We understand the importance of providing support in your preferred language. However, as a small team, we can only offer support in English.

常见问题（FAQ）

Langfuse 如何帮助我监控 LLM 应用的成本和性能？

Langfuse 通过跟踪Tracing，记录应用程序执行过程中的完整上下文信息，包括API调用、工具调用、提示内容等。模块捕获完整上下文（如 API 调用、提示），并提供实时指标监控响应时间、错误率等关键性能指标，帮助您深入了解模型成本与延迟。

作为企业用户，为什么选择 Langfuse 而不是其他监控工具？

Langfuse 是市场最受欢迎的开源 LLMOps大语言模型运维，涵盖模型开发、部署、监控、更新等全生命周期管理，确保模型在生产环境中的稳定运行。 工具，支持自助托管且设置快捷，特别适合受监管行业的企业客户，并提供一流的跟踪Tracing，记录应用程序执行过程中的完整上下文信息，包括API调用、工具调用、提示内容等。服务来改进产品。

Langfuse 在分析和调试方面提供哪些具体功能？

它支持通过 llm-as-a-judge 评估或人工标注工作流程比较模型性能，并提供 A/B 测试、提示管理以及用户行为分析，帮助您优化应用程序。