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分类:AI大模型

AI大模型专栏涵盖从GPT、DeepSeek到gemini、Agentic智能体的全方位研究。深度解析RAG架构优化、KV缓存内存瓶颈解决、JSON结构化数据提取及提示工程实践(如Prompt Refiner)。本专栏还关注软件工程师转型AI研发的实用路径及AI安全风险评估,为开发者提供从基础理论到生产级系统构建的完整知识体系。

共 612 篇
从Word2Vec到GPT-3:Embedding如何成为大模型的翻译官

从Word2Vec到GPT-3:Embedding如何成为大模型的翻译官

BLUF
Embedding是将文本、图像等数据转换为语义向量的核心技术,经历了从Word2Vec到BERT、GPT的动态嵌入演进,并扩展至多模态。本文系统介绍了Embedding的概念、发展历程、常见模型及实际应用示例,帮助读者深入理解大模型处理流程中的关键环节。
AI大模型2026/10/8
AI 工具怎么选:ChatGPT、Gemini、Kimi、豆包、DeepSeek 按场景拆解

AI 工具怎么选:ChatGPT、Gemini、Kimi、豆包、DeepSeek 按场景拆解

BLUF
这是一篇AI工具专题的总览页,把ChatGPT、Gemini、Kimi、豆包、DeepSeek等主流AI工具按「懂概念→选模型→按场景用→上平台」重新组织。文章覆盖了工具选型、国内访问方案、写作/画图/PPT/编程等场景推荐,以及提示词入门和合规提示。适合想系统了解AI工具全貌、快速找到对应教程的技术读者。
AI大模型2026/10/4
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