OpenAI有哪些AI模型？2026年GPT-4与GPT-3.5等如何选择

核心洞察

OpenAI 模型体系正以模块化与持续迭代的方式演进：GPT-4 在复杂推理与多模态任务上树立新标杆，而 GPT-3.5 Turbo 以极低成本覆盖绝大多数通用场景。开发者需密切关注模型版本的生命周期，在“直接使用最新快照”与“锁定静态版本”之间做出选择，以降低生产环境中的意外变更风险。

概述

OpenAI API 由多组模型构成，每类模型在能力、成本与适用场景上各有侧重。开发者还可以通过 微调（fine-tuning） 对基础模型进行有限定制，以适配特定业务需求。以下是主要模型系列及其功能简介：

此外，OpenAI 也开源了 Point‑E、Whisper、Jukebox、CLIP 等模型。详情可参考 研究人员的模型索引 了解不同系列的差异。

持续升级的模型

随着 gpt-3.5-turbo 的发布，部分模型进入持续更新模式。OpenAI 也提供静态模型快照，保证新版本发布后至少三个月内旧版本仍可访问。开发者还可通过 OpenAI Evals 贡献评估，帮助改进模型。

以下为当前已知的临时快照版本：

想持续使用最新能力，请调用标准模型名称（如 gpt-4、gpt-3.5-turbo）。弃用详情见 弃用页面。

GPT‑4（Limited Beta）

GPT‑4 是一个大型多模态模型（当前仅支持文本输入与输出，未来将支持图像输入），凭借更广泛的知识与更强的推理能力，在复杂问题上比此前任何模型都更精准。它针对聊天场景优化，同样适用于传统补全（Completion）任务。详细用法可参考 会话补全指南。

注意：GPT‑4 目前处于 Limited Beta 阶段，需通过 候补名单 申请访问权限。

在多数简单任务上，GPT‑4 与 GPT‑3.5 差距不明显；但在复杂推理场景中，GPT‑4 优势显著。

GPT‑3.5

GPT‑3.5 模型擅长理解与生成自然语言或代码。其中 gpt-3.5-turbo 是性价比最高的选择，专为聊天优化，也适用于传统补全任务，成本仅为 text-davinci-003 的 1/10。

推荐优先使用 gpt-3.5-turbo，成本与效果表现均衡。

注意：OpenAI 模型输出具有非确定性（相同输入可能不同输出）。将温度（Temperature）设为 0 可大幅降低可变性，但仍可能保留微小波动。

特定功能模型

gpt-3.5-turbo 虽为聊天设计，但对传统文本补全任务同样高效。此外还有专用模型用于 嵌入（Embedding） 与 文本编辑。

找到合适的模型

建议先用 gpt-3.5-turbo 快速验证 API 能力，明确需求后再决定是否升级到 gpt-4 或使用其他专用模型。也可借助 GPT 比较工具 并排对比不同模型的输出。

DALL·E（Beta）

DALL·E 可根据自然语言描述生成逼真图像，支持创建指定尺寸的新图、编辑现有图像或生成变体。当前 API 提供的是 DALL·E 第 2 代，图像分辨率是原版的 4 倍，更真实、更精准。可通过 实验室界面 或 API 使用。

Whisper（Beta）

Whisper 是通用语音识别模型，支持多语言语音识别、语音翻译与语言识别。API 使用模型名 whisper-1（对应 v2‑large 版本）。其开源版与 API 版功能一致，但 API 版因优化推理速度更快。技术细节可阅读 论文。

嵌入（Embedding）

嵌入是文本的数值向量表示，用于衡量文本之间的语义相关性。第二代模型 text-embedding-ada-002 以极低成本取代了之前 16 个第一代嵌入模型，广泛应用于搜索、聚类、推荐、异常检测与分类。详情见 公告博客。

Codex

Codex 是 GPT‑3 的后代，专注代码理解与生成，训练数据包含 GitHub 上数十亿行公共代码，精通 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL、Shell 等十几种语言。

Codex 在有限测试期间免费使用，但受速率限制。详细用法见 Codex 使用指南。

特定功能模型

除主模型外，还有专用模型用于 嵌入 与 代码编辑。

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审核（Moderation）

审核模型检查内容是否符合 使用策略，可检测仇恨、自残、性、暴力等类别。输入长度不限，会自动分段处理。

更多信息见 审核指南。

GPT‑3

GPT‑3 模型已被更强大的 GPT‑3.5 系列取代，但原始基础模型（ davinci、curie、babbage、ada ）目前仍是 唯一可微调 的模型。

模型 Endpoint 兼容性

不同模型适用于不同的 API 端点，以下是主要对应关系：

此表未包含第一代嵌入模型及 DALL·E 模型。

常见问题（FAQ）

OpenAI的GPT-4和GPT-3.5模型有什么区别？如何选择？

GPT-4在复杂推理和多模态任务上表现更强，但成本较高且处于Limited Beta阶段；GPT-3.5 Turbo性价比极高，适合大多数通用场景。建议先用GPT-3.5 Turbo验证，再按需升级。

OpenAI模型有持续更新版本和静态快照，生产环境该用哪个？

持续更新版本（如gpt-3.5-turbo）会自动获得新能力，但可能意外变更；静态快照版本（如-0613）稳定，但三个月后弃用。生产环境建议锁定静态版本以降低风险。

除了GPT系列，OpenAI还有哪些专用模型？

包括DALL·E（文本生成图像）、Whisper（语音识别）、Embeddings（文本向量化）、Codex（代码生成）和Moderation（内容安全检测）等，每个模型针对特定任务优化。