GEO

搜索结果:官方

找到 365 篇相关文章
DeepAgents是什么?LangChain官方AI代理框架深度解析

DeepAgents是什么?LangChain官方AI代理框架深度解析

AI Insight
LangChain has officially released DeepAgents, a new agent framework built on LangChain and LangGraph for handling complex automation tasks. It features advanced planning tools, file system backend support, and sub-agent generation capabilities, providing developers with core infrastructure for building high-performance, multi-level AI agent systems. 原文翻译: LangChain 官方发布了名为 DeepAgents 的全新代理框架,基于 LangChain 和 LangGraph 构建,旨在处理复杂的自动化任务。该框架集成了先进的规划工具、文件系统后端支持,并具备生成子代理的能力,为开发者提供了构建高性能、多层级 AI 代理系统的核心基础设施。
AI大模型2026/3/23
阅读全文 →
相关性 82标题命中「官方」摘要命中「官方」AI 摘要命中「官方」正文包含「官方」
Anthropic官方Claude Code插件目录:2026年开发者指南

Anthropic官方Claude Code插件目录:2026年开发者指南

AI Insight
This is the official Anthropic-managed directory of high-quality plugins for Claude Code, featuring curated internal and third-party plugins with standardized structures and installation guidelines. 原文翻译: 这是Anthropic官方管理的高质量Claude Code插件目录,包含精选的内部和第三方插件,具有标准化结构和安装指南。
AI大模型2026/3/5
阅读全文 →
相关性 82标题命中「官方」摘要命中「官方」AI 摘要命中「官方」正文包含「官方」
相关性 58标题命中「官方」正文包含「官方」最近90天发布
如何监控AI代理工作流?2026年LangChain与CrewAI集成指南

如何监控AI代理工作流?2026年LangChain与CrewAI集成指南

AI Insight
This repository provides official Python integrations for ContextGraph Cloud, enabling seamless monitoring and logging of AI agent workflows in LangChain and CrewAI frameworks. 原文翻译: 该仓库提供ContextGraph Cloud的官方Python集成,支持在LangChain和CrewAI框架中无缝监控和记录AI智能体工作流。
AI大模型2026/3/7
阅读全文 →
相关性 52摘要命中「官方」AI 摘要命中「官方」正文包含「官方」最近90天发布
GEO和SEO有什么区别?如何让品牌成为AI回答中的可信信源?
📌 置顶

GEO和SEO有什么区别?如何让品牌成为AI回答中的可信信源?

AI Insight
GEO (Generative Engine Optimization) is a systematic strategy to make brand information understood, prioritized, and integrated into AI-generated answers, shifting focus from traditional search ranking to becoming a trusted source in AI responses. 原文翻译: GEO(生成式引擎优化)是一种系统性策略,旨在让品牌信息被AI理解、优先引用并融入其生成的答案中,核心是将焦点从传统的搜索排名转向成为AI回答中的可信信源。
GEO技术2026/4/20
阅读全文 →
相关性 22正文包含「官方」最近30天发布
DeepSeek V4 API调用Agent能力详解与应用场景
🔥 热门

DeepSeek V4 API调用Agent能力详解与应用场景

AI Insight
DeepSeek V4 系列于2026年4月发布,包括Pro(1.6T参数)和Flash(284B参数)两个版本,均支持1M tokens上下文。其Agent能力为开源最佳,在工具调用、长上下文记忆、思考模式、结构化输出、多模态理解和框架适配六大方面表现突出。API兼容OpenAI标准,支持Function Calling和思考模式(reasoning_effort参数)。最佳实践建议:复杂Agent任务使用思考模式+max强度、精确定义工具Schema、按场景选择Pro(质量优先)或Flash(成本优先)、合理规划token预算。典型应用包括智能编码、超长文档分析、企业知识库检索和跨系统自动化流程。
DeepSeek2026/4/24
阅读全文 →
相关性 20正文包含「官方」最近30天发布
RAG-Anything是什么?香港大学开源全能RAG框架如何提升大模型性能?
🔥 热门

RAG-Anything是什么?香港大学开源全能RAG框架如何提升大模型性能?

AI Insight
RAG-Anything is an all-in-one RAG framework developed by HKUDS at the University of Hong Kong, open-sourced on GitHub. It aims to enhance LLM performance by integrating retrieval and generation, addressing hallucination and knowledge lag issues. 原文翻译:RAG-Anything是由香港大学HKUDS团队开发的全能型RAG框架,已在GitHub开源。它通过整合检索与生成技术,旨在提升大语言模型性能,解决幻觉和知识滞后问题。
AI大模型2026/4/24
阅读全文 →
相关性 20正文包含「官方」最近30天发布
DeepSeek开源的DeepGEMM 矩阵计算库在 Hopper GPU 上性能如何?(实测 1350+ FP8 TFLOPS)
🔥 热门

DeepSeek开源的DeepGEMM 矩阵计算库在 Hopper GPU 上性能如何?(实测 1350+ FP8 TFLOPS)

AI Insight
DeepGEMM is a high-performance matrix multiplication library optimized for NVIDIA Hopper GPUs, achieving over 1350 FP8 TFLOPS. It supports standard and Mixture-of-Experts (MoE) computations with just 300 lines of core code, outperforming existing solutions through JIT compilation and thread specialization. 原文翻译: DeepGEMM 是一个专为 NVIDIA Hopper GPU 优化的高性能矩阵乘法库,可实现超过 1350 FP8 TFLOPS 的性能。它支持标准矩阵计算和混合专家模型计算,核心代码仅约 300 行,通过即时编译和线程专业化技术,性能优于现有解决方案。
DeepSeek2026/4/21
阅读全文 →
相关性 20正文包含「官方」最近30天发布
OpenClaw如何部署?2026年腾讯云AI自动化代理引擎教程
🔥 热门

OpenClaw如何部署?2026年腾讯云AI自动化代理引擎教程

AI Insight
OpenClaw is an open-source, local-first AI automation agent engine that enables task execution via natural language commands. This guide provides a comprehensive, step-by-step tutorial for deploying OpenClaw on Tencent Cloud, covering three main deployment methods (one-click script, Docker Compose, and source code), along with configuration, security hardening, and ecosystem integration. 原文翻译: OpenClaw是一款开源、本地优先的AI自动化代理引擎,可通过自然语言指令执行任务。本指南提供了在腾讯云上部署OpenClaw的全面分步教程,涵盖三种主要部署方法(一键脚本、Docker Compose和源码部署),以及配置、安全加固和生态集成。
AI大模型2026/3/6
阅读全文 →
相关性 20正文包含「官方」最近90天发布
DeepSeek-V4预览版值得体验吗?百万上下文开源模型能否比肩闭源?

DeepSeek-V4预览版值得体验吗?百万上下文开源模型能否比肩闭源?

AI Insight
[Original Summary] DeepSeek officially released the preview version of DeepSeek-V4, supporting 1M token context, open-sourcing the model, and offering two versions (Pro & Flash) with enhanced Agent capabilities, marking a milestone for open-source models to rival top closed-source models. 原文翻译: DeepSeek正式发布DeepSeek-V4预览版,支持百万token上下文,开源模型,提供Pro与Flash两个版本,并增强Agent能力,标志着开源模型首次比肩顶级闭源模型。
DeepSeek2026/4/26
阅读全文 →
相关性 18正文包含「官方」最近30天发布
上一页
1 / 37
下一页