Instant Audit · 即时检测
输入网址,开始一次 GEO 体检
检测约需 5–20 秒;AI 深度评审在报告页后台生成,无需等待。
重复检测同一网址将自动关联历史记录,报告中可直接看到分数升降。
At A Glance
GEO 分析工具速览
| 工具名称 | GEO 分析工具(同义叫法:GEO 检测工具 / GEO 优化工具 / GEO Audit Tool) |
|---|---|
| 主要用途 | 检测网页在 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Perplexity 等 AI 搜索回答中的可见性与可引用性,并给出改进顺序 |
| 费用与门槛 | 完全免费,无需注册或登录,不限检测次数 |
| 检测耗时 | 通常 5–20 秒出报告;AI 深度评审在报告页后台生成,不阻塞报告查看 |
| 检查范围 | 五维 40 项:AI 可抓取性、可抽取性、可引用性、实体权威性、时效与多模态 |
| 输入与安全 | 任意公开网页 URL(http/https);服务端只读抓取,不登录、不写入、不修改站点 |
| 报告产出 | 总分与分项得分率、8 个 AI 爬虫准入矩阵、逐项判定依据、按优先级排序的修复清单、AI 深度评审、同一网址的历史对比 |
| 参考标准 | Google AI Overviews 指南、GPTBot 文档、llms.txt 提案、GEO 论文(arXiv:2311.09730)、Schema.org FAQPage |
Scoring Model
评分模型
robots 爬虫准入、llms.txt、服务端渲染
标题结构、问答式小标题、列表与表格
答案前置、统计数据密度、来源标注
JSON-LD Schema、实体一致性、Open Graph
结构化日期、图片 alt、页面体积
每项检查按「权重 × 得分率」计分,支持部分得分;全部明细与逐项依据见报告「评分明细」分节。
How It Works
检测是如何工作的
检测全程在服务端完成,不需要安装插件,也不需要修改网站代码。输入网址后,系统以普通访客身份抓取该页面的 HTML 原文,再按四个步骤依次处理。检查模型在 2026 年持续迭代,当前版本为 GEO v5。
抓取页面
以普通浏览器身份请求你提交的网址,只读取公开返回的 HTML,不登录、不写入、不修改你的站点。
抽取内容
识别 H1 至 H3 的标题层级、正文段落、列表与表格、JSON-LD 结构化数据,以及页面声明的爬虫规则。
逐项打分
40 项检查按「权重 × 得分率」计分,每项都附上判定依据与当前实测值,而不是只给一个总分。
排定修复顺序
失分项按权重与修复成本排序,并给出可直接复制的代码片段,便于逐条落地。
普林斯顿大学等机构在生成式引擎优化研究(arXiv:2311.09730)中发现:在内容中标注引用来源、补充统计数据 与直接引语,最高可让页面在生成式引擎回答中的可见性提升约 40%。这正是本工具把「来源标注」与「统计数据 密度」列为独立检查项的依据。
Inside The Report
报告中有什么
- 诊断结论一句话总评、修复后预计可达分数,重复检测时展示升降与历史序列
- AI 爬虫准入矩阵GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot / Bytespider 等 8 个爬虫的放行状态
- 评分明细40 项检查的逐项得分率与判定依据
- AI 深度评审AI 引用概率预测、最可能被引用的段落、个性化改写建议
- 修复清单与行动计划按优先级排列的可执行修复项,代码片段可一键复制
FAQ
常见问题
GEO 检测工具是免费的吗?有次数限制吗?
完全免费,不限制检测次数,也不需要注册或登录。几个常被问到的边界:
- 工具只读取你提交网址的公开 HTML,与搜索引擎爬虫的行为一致,不要求任何账号授权,也不会触碰需要登录的页面。
- 检测结果生成一份公开的只读报告页,通过链接就能分享给同事或开发,无需对方注册或登录。
- 唯一的限制是防护性的:同一 IP 短时间内高频提交会触发限流,目的是防止滥用挤占资源,正常使用不会碰到。
持续免费的可行性来自检测本身的成本结构:32 项检查由规则引擎完成,不消耗模型推理,只有「AI 深度评审」环节调用大模型,因此可以长期免费开放。
一次检测需要多久,报告里包含什么?
通常 5–20 秒完成,复杂站点或响应慢的服务器最长等待 90 秒(超时会给出明确的失败归因,而不是无限等待)。耗时主要花在抓取页面、AI 可访问性网络检查,以及逐项运行规则引擎。
报告包含五个部分:
- 五维加权评分:AI 可抓取性、可抽取性、可引用性、实体权威性、时效与多模态,加权合成 0–100 的总分与等级。
- 32 项检查明细:每项给出得分率、判定依据和当前实测值——不是只给一个总分,每一条都能对应到具体的 HTML 元素或响应头。
- AI 爬虫准入矩阵:GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等 8 个主流爬虫的放行状态一目了然。
- 按优先级排列的修复清单:按「权重 × 失分」排序,每条附具体改法与修复后的预计分数。
- AI 深度评审:由大模型给出引用概率预测与内容改写建议。
报告页是公开的只读链接,可直接分享给团队。
同一网址重复检测会有什么变化?
系统会自动把新报告与同一网址的历史记录关联,不需要手动记录基线。具体行为有三点:
- 顶部自动对比:新报告展示总分升降与历史分数序列,向团队汇报优化效果时可以直接引用。
- 逐项可追溯:总分之外还能看到每项检查的变化——总分上升但某项下降时,能快速定位是哪次改动引入的回退。
- 口径提示:如果两次检测之间评分模型发生过调整(例如 2026 年 10 月 llms.txt 权重 4→2),新旧分数不能直接对比,报告会标注口径差异并建议重测一次,拿到现行口径的基线。
一个实用建议:每完成一轮修复就立即复测,而不是攒多项改动一起测——这样每一分升降都能归因到具体改动,出问题时也容易回滚。
References
参考来源
本工具的检查项设计依据以下公开规范与研究,链接均为官方文档或论文原始地址,便于核对判定口径。
- Google AI Overviews 官方指南Google 官方对 AI 生成摘要的内容结构建议
- OpenAI GPTBot 爬虫文档OpenAI 索引网页内容所用的爬虫标识与规则
- llms.txt 提案官网面向大语言模型的标准化内容发现机制
- Generative Engine Optimization 原始论文普林斯顿等高校关于生成式引擎优化的实证研究
- Schema.org FAQPage 规范FAQPage 结构化数据的官方字段定义与使用约束
