阿里云AI全栈架构2024指南:从基础设施到通义大模型创新
AIAI Summary (BLUF)
阿里云AI提供从底层算力、AI平台PAI到百炼大模型服务的全栈能力,并推出通义系列大模型,通过易用的API与工具链,助力企业高效、安全地开发与应用AI。
引言
阿里云 AI 是阿里云提供的全栈人工智能能力集合,涵盖百炼大模型服务平台,人工智能平台 PAI 以及视觉、语音、NLP 等 AI 服务与解决方案。
领先的大模型技术通义大模型系列(Qwen, Tongyi Wanxiang, Lingma等)引领创新。
核心架构与产品矩阵
企业级全栈 AI 能力
从底层算力、人工智能平台到大模型平台,提供企业级能力,覆盖 AI 全栈。
易用与集成简单易用的 API、SDK、工具链,无缝集成阿里云生态。
大模型服务:百炼 (MaaS)
阿里云百炼全新上线 Qwen-Image 通义千问首个图像生成模型。
大模型服务平台专为希望快速、安全、低成本应用和构建大模型的企业而设计。
人工智能平台:PAI (PaaS)
人工智能平台 PAI 是阿里云企业级 AI 开发平台,提供从数据准备、AI 模型开发、模型训练到服务部署的全链路产品能力。
阿里云人工智能平台面向企业和开发者,完整覆盖 AI 标注、开发、训练、推理一体化全链路,具备丰富的行业场景插件,为用户提供高可用、低门槛、高性能的云原生 AI 工程化能力。
AI 开发全链路打通
从数据准备、模型训练到服务部署的全链路,提供 Qwen、DeepSeek 等海量开源模型的一键训练、部署和评测能力,同时支持 PAI 自研、开源训练推理优化框架。
训练性能卓越
模型后训练阶段,支持 RLHF、DPO、GRPO 等先进训练算法,万卡规模 MoE 架构训练 MFU 达 35%-40%,强化学习训练效率提升 200%。
推理效率提升
分布式推理能力,通过创新的多机 Prefill-Decode-EP 分离架构,结合 LLM 智能路由和 MoE 分布式推理调度引擎 Llumnix,能显著提升推理速度和资源利用率,首 Token 生成响应时间降低92%,端到端服务吞吐提升500%。
AI 基础设施 (IaaS)
AI 时代的 GPU 云服务器深度优化的 GPU 算力为模型推理、图形处理提供更强性能支持。
高效、经济的 GPU 算力丰富的 GPU 实例规格,满足从实验到大规模训练的各种需求。
数据基石 (Data Foundation)
阿里云大数据系列产品提供完整的数据工具链,从数据存储、处理到向量检索,为 AI 模型提供高质量数据处理能力。
阿里云大数据计算从数据存储、离线/实时处理、到向量检索,阿里云提供完整的数据工具链,无缝对接人工智能平台 PAI ,加速数据到价值的转化。
开发者生态与解决方案
开发者生态与社区
携手百万开发者,共建开放、活跃的 AI 创新生态。
AI 解决方案与案例
简单易用的 AI 技术解决方案,方便客户在云上建立 AI 能力和应用。
实践案例:部署 Qwen3 全尺寸模型
方案优势
- 零代码一键部署 (Zero-code, one-click deployment)
- 自动适配云资源 (Automatic adaptation of cloud resources)
- 全流程运维托管 (Full-process O&M hosting)
- 企业级安全 数据不出域 (Enterprise-grade security with data staying within the domain)
方案介绍
阿里云 PAI-ModelGallery 支持最新发布的 Qwen3全尺寸模型的部署,包括 2个尺寸的 MoE 模型(235B、30B)和6个尺寸的 Dense 模型(32B、14B、8B、4B、1.7B、0.6B),欢迎使用。
10分钟微调:让0.6B模型媲美235B模型
通过高效的微调技术,用户可以在短时间内让小参数模型在特定任务上达到与大模型相媲美的性能,极大降低了AI应用的门槛和成本。
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