AGI 这个词比深度学习早出现了十年，为什么直到 GPT-4 才被认真讨论
AIAI Summary (BLUF)
这篇文章用通俗的语言解释了AI、AGI、LLM、GenAI、GPT和AIGC这几个容易混淆的概念，并回顾了从1943年人工神经元到GPT-4的AI发展历程。简单来说，AI是总称，AGI是强人工智能，LLM是大语言模型，GenAI是生成式AI，GPT是LLM的一种，ChatGPT是GPT的聊天工具，AIGC是GenAI生成的内容。
核心洞察
这篇文章把 AI 领域最容易混淆的几个缩写词串成了一条时间线，读起来不累。最有意思的是它揭示了一个事实：AGI 这个词 2002 年就出现了，比深度学习A branch of machine learning using deep neural networks to process complex tasks like image and speech recognition.爆发早了整整十年，但直到 GPT-4 出来，大家才认真讨论它。另外，文中提到微软研究院认为 GPT-4 可以算作 AGI 的早期版本，这个判断放到今天来看，值得琢磨。
讲动人的故事，写懂人的代码。
2022 年底 ChatGPTChatGPT is a large language model developed by OpenAI, widely used for conversational AI and content generation. 火遍全球之后，AGI、LLM、GenAI、GPT、AIGC 这几个词你是不是天天看到，但一直没搞明白它们之间到底什么关系？
今天我用大白话给你捋一遍。
AI，人工智能（Artificial Intelligence） ，就是让机器表现出智能的技术，尤其是计算机系统。
这是计算机科学里的一个重要方向，研究和开发的是让机器能感知环境、通过学习来采取行动的软件和方法，从而提高达成目标的概率。这样的机器就叫人工智能机器。
顺着这些词，我们把 AI 的发展历程也过一遍。
1943 年，McCullouch 和 Pitts 提出了“人工神经元”的概念。
1950 年，Alan Turing 发表了《Computing Machinery and Intelligence》，介绍了图灵测试由Alan Turing在1950年提出的测试机器智能的方法。，推动了机器智能这个概念。
1956 年，AI 研究领域在美国达特茅斯学院的一次研讨会上正式成立。这是 AI 成为一个独立学科的起点。
1974 年，美国和英国政府削减了资金，第一个“AI 寒冬”来了。市场对 AI 研究到底可不可行，打了个大问号。
1980 年代，专家系统在商业上取得成功，AI 研究复苏，市场重新开始关注和投资这个领域。
1987 年，Lisp Machine 市场崩溃，引发了第二个更长的 AI 寒冬。
1990 年，Yann LeCun 证明了卷积神经网络可以识别手写数字，神经网络的实际应用能力开始显现。
2000 年，AI 解决方案已经广泛应用于各个领域，虽然通常不直接被叫做“人工智能”。
2002 年，一些学术研究人员创立了 AI 的子领域 AGI。AGI，也就是通用人工智能（Artificial General Intelligence） ，能够在广泛的认知任务上表现得和人类一样好，甚至更好。
它和狭义的人工智能不一样。狭义的人工智能是为特定任务设计的，AGI 则更适应通用任务，是一种强人工智能。
2010 年代，AGI 领域已经有了多个资金雄厚的机构。
2012 年，深度学习开始主导 AI 研究和应用，硬件的进步和大数据集提供了支撑。
2015 年，DeepMind 开发的 AlphaGo 首次击败了人类围棋职业选手樊麾，展示了 AI 系统的先进能力。
2015 年 12 月 11 日，人工智能研究组织 OpenAI 在美国成立。
2017 年，谷歌发表了那篇影响深远的论文《Attention Is All You Need》。
论文中提出了基于 multi-head 注意力机制的深度学习架构 TransformerA deep learning neural network architecture using self-attention mechanisms for sequence processing.，为后来出现的 GPT 大语言模型打下了基础。
大语言模型（Large Language Model, LLM）既是人工神经网络，也是一种以实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（比如分类）的能力而闻名的语言模型。
大语言模型通过在计算密集型的自监督和半监督训练过程中，从文本文档中学习统计关系，来获得这些能力。
大语言模型也是一种 GenAI，通过输入文本并重复预测下一个标记或单词，来生成新的文本。
GenAI，也就是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence） ，也简称为 GAI。
GenAI 能够使用生成式模型，生成文本、图像、视频或其他数据。
它通常会对提示语做出响应。
生成式 AI 模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。
2020 年，一项调查发现，有 72 个活跃的 AGI 研发项目遍布 37 个国家。
创建 AGI 是 AI 研究以及 OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 等公司的主要目标。
2020 年 5 月 28 日，OpenAI 发布了有 1750 亿个参数的 GPT-3，自然语言处理和生成方面取得了重大进步。
GPT，也就是 Generative Pre-trained Transformer，是一种大语言模型，也是知名的 GenAI。
2022 年 3 月 15 日，OpenAI 发布 GPT-3.5，参数还是 1750 亿个，但经过了微调，生成文字的阅读体验更好了。
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人 ChatGPT。
ChatGPT，就是 OpenAI 在 GPT 的基础上开发的文字聊天工具。
ChatGPT 用了方便操作的浏览器界面，一下子激发了普通大众的想象力，引起了大量媒体炒作和网上热议。
2023 年 1 月，ChatGPT 已经成为当时历史上增长最快的消费软件应用，拥有超过 1 亿用户，为 OpenAI 当前估值的增长贡献了 800 亿美元。
2023 年 3 月 14 日，OpenAI 发布了约有 1.7 万亿个参数的 GPT-4，生成文本的准确性大大提升。
微软研究院的一个团队认为，“GPT-4 可以合理地被视为通用人工智能 (AGI) 系统的早期（但仍不完整）版本”。
看得有点晕？
核心结论
AGI（通用人工智能）能够在广泛的认知任务上表现得与人类一样好甚至更好的人工智能，是一种强人工智能。这一术语早在 2002 年就由学术研究人员提出，比 2012 年深度学习开始主导 AI 研究早了整整十年。
2020 年一项调查显示，全球有 72 个活跃的 AGI 研发项目，分布在 37 个国家。
OpenAI 于 2020 年 5 月 28 日发布 GPT-3，拥有 1750 亿个参数；2023 年 3 月 14 日发布的 GPT-4 参数规模约为 1.7 万亿个。
2023 年 1 月，ChatGPT 已成为当时历史上增长最快的消费软件应用，拥有超过 1 亿用户，为 OpenAI 当前估值的增长贡献了 800 亿美元。
微软研究院一个团队认为，“GPT-4 可以合理地被视为通用人工智能 (AGI) 系统的早期（但仍不完整）版本”。
现在我们再简单回顾一下
AI，也就是人工智能（Artificial Intelligence），是指让机器（尤其是计算机系统）表现出智能的技术。
AGI，也就是通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够在广泛的认知任务上表现得与人类一样好，甚至更好。它和狭义的人工智能不同，狭义的人工智能是为特定任务设计的，AGI 则更适应通用任务，是一种强人工智能。
大语言模型（Large Language Model, LLM）既是人工神经网络，也是一种以实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（比如分类）的能力而闻名的语言模型。
GenAI，也就是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），也简称为 GAI。GenAI 能够使用生成式模型，生成文本、图像、视频或其他数据。大语言模型（Large Language Model, LLM）就是一种 GenAI。
GPT，也就是 Generative Pre-trained Transformer，是一种大语言模型，也是知名的 GenAI。
ChatGPT，就是 OpenAI 在 GPT 的基础上开发的文字聊天工具。
最后还有一个词 AIGC，AIGC 就是 Artificial Intelligence-Generated Content，指的是 GenAI 生成的内容。
为了便于你理解，我画了一张示意图，供你参考。
如果喜欢我的观点，期待你的点赞、在看和转发。
如果你不喜欢，留个言告诉我哪里不喜欢～
常见问题（FAQ）
AI、AGI、LLM、GenAI、GPT、AIGC 这些缩写到底有什么区别？
AI是总称，指让机器表现出智能的技术。AGI是强人工智能，能像人一样处理广泛任务。LLM是大语言模型，GenAI是生成式AI，GPT是LLM的一种，AIGC是GenAI生成的内容。
AGI 是什么时候提出的？为什么最近才火起来？
AGI概念2002年由学术研究人员提出，但直到GPT-4出现，大家才认真讨论。微软研究院认为GPT-4可视为AGI的早期版本，这推动了近期关注。
GPT 和 ChatGPT 是什么关系？GPT-4 有什么突破？
GPT是一种大语言模型，ChatGPT是OpenAI基于GPT开发的聊天工具。GPT-4约有1.7万亿参数，生成文本准确性大大提升，被微软研究院视为AGI早期版本。
版权与免责声明：本文仅用于信息分享与交流，不构成任何形式的法律、投资、医疗或其他专业建议，也不构成对任何结果的承诺或保证。
文中提及的商标、品牌、Logo、产品名称及相关图片/素材，其权利归各自合法权利人所有。本站内容可能基于公开资料整理，亦可能使用 AI 辅助生成或润色；我们尽力确保准确与合规，但不保证完整性、时效性与适用性，请读者自行甄别并以官方信息为准。
若本文内容或素材涉嫌侵权、隐私不当或存在错误，请相关权利人/当事人联系本站，我们将及时核实并采取删除、修正或下架等处理措施。也请勿在评论或联系信息中提交身份证号、手机号、住址等个人敏感信息。
