AI让营销变简单了,但为什么没人能举出创业公司的成功案例?
AIAI Summary (BLUF)
AI工具让营销内容创作变得前所未有的简单,但初创公司容易因此混淆策略与执行。本文分析AI在营销中的真实作用,指出AI更适合作为思考伙伴而非自动驾驶仪,强调策略先行的重要性。
核心洞察
这篇文章最有意思的点是:作者在领英上发帖问了一圈“有没有创业公司靠AI做营销的成功案例”,近万次浏览,没人能给出具体例子。这本身就说明了一些问题。AI工具用起来确实爽,但爽感和实际效果之间,可能隔着一道鸿沟。
如果AI是个篮球运动员,那它大概就是文班亚马:天赋肉眼可见,但外界期待也高得离谱。ChatGPTChatGPT is a large language model developed by OpenAI, widely used for conversational AI and content generation.到11月30号才满一岁,可感觉我们已经聊了它一辈子。
2023年,科技投资人的钱主要流向AI相关的创业公司。
Google、Notion、Hubspot、Miro、Canva……大部分科技产品都加上了AI功能。
有人担心AI带来的后果,也有人对AI拯救世界的能力持乐观态度。
现在这些工具到处都是,它们真的让创业公司的营销变容易了吗?还是说,只是给创始人多了一个分心的理由?
第一次用AI工具的感觉,像变魔术。
以前要花几小时的事,现在几分钟搞定。
从纸面上看,AI工具简直是为资源紧张的创业公司量身定做的。
- 要给落地页、博客或者社交媒体写内容?找ChatGPT或者Jasper。再配张独特的插图?用DALL-E 3OpenAI开发的文本到图像生成模型,可根据描述生成图像。、MidjourneyAn AI image generation model supported on certain Gemini mirror sites.或者Canvas Magic Studio。
- 要做产品的用户引导系列?让ChatGPT写脚本,再用SynthesiaAI视频生成平台,可创建由AI虚拟形象播报的视频。或HeyGenAI视频生成工具,可生成AI虚拟形象视频,常用于营销和培训。的AI虚拟人来呈现。
- 要总结或可视化数据?直接丢进Advanced Data AnalysisChatGPT的高级数据分析功能(原Code Interpreter),可处理数据、生成图表和洞察。(以前的Code Interpreter),它会帮你标出最重要的发现。
阿布拉卡达布拉,你的所有营销需求,都有AI工具等着。
这么一想,让AI工具自动驾驶你的营销,把第一个营销岗的招聘往后推,甚至干脆不招,确实挺诱人的。
等等。
AI工具成为主流已经差不多一年了,按理说我们应该听到不少创业公司靠它们成功打开市场的故事。
我最近在领英上问了这个事。
顺便说一句,希望AI以后能帮我做更好的表情包。
尽管有近万次浏览,没人强烈反对,也没人给出具体例子。更成熟的公司倒是有成功把AI用在营销策略里的,比如领英。但创业公司呢?
创业公司常犯的一个错误,就是把战略和战术搞混。
我经常分享这张图,它把这个问题说得明明白白。
我的假设是这样的:AI工具让做营销素材变得前所未有的简单,结果就是战略和战术之间的界限被进一步模糊了。创业公司很容易本末倒置。
Packy McCormick在他那篇《为战略辩护》里警告过创业公司混淆战略和战术的危险。他写道:
没有战略的执行是浪费,也是悲剧。就像“产品最好、人才最强、增长最快的公司,恰恰是最需要护城河的公司”,执行力最强的公司,恰恰是最需要战略的公司。只有它们才有机会跑出来。你执行力越强,往任何方向跑得越快。好的战略帮你在正确的方向上跑得快。
所以没错,AI工具能加速执行,但没有扎实的战略,它只会帮你更快撞墙。
Hiten那条推文我完全同意。
一开始,和所有人一样,AI工具最让我惊艳的是它生成内容的能力。但惊艳归惊艳,内容往往平庸。
不过作为一个单打独斗的创业者,身边不一定随时有人可以商量,能跟AI碰撞想法这件事本身就很有价值。
创业是件孤独的事,心理压力也大,哪怕有联合创始人也是如此。我觉得这正是AI工具能给创业公司带来显著价值的地方。
回到上面那张图(有骷髅头那张),它展示了创业公司可能走上的不同路径。营销经验有限的创始人通常会掉进两个陷阱:一个是过度自信,也就是达克效应,让他们在错误的方向上越走越远;另一个是分析瘫痪,犹豫不决到根本迈不出第一步。
创业团队应该把AI工具看成指南针,而不是魔法棒。魔法棒能把你从A点瞬移到B点(你的战略目标),不管是获取第一批用户还是实现产品市场契合。指南针的作用是指引你一路怎么走。
但具体怎么做?拿ChatGPT来看几个实际例子。
说明一下:这部分基于2023年10月的ChatGPT Plus功能,以现在的更新速度,可能很快就过时了。
- 自定义指令
第一步是在自定义指令里提供更多关于你业务和挑战的背景信息,避免得到那种放之四海皆准的泛泛结果。
想深入了解自定义指令,我强烈推荐 Dan Shipper 在 Every 上写的那篇指南。
为了让你直观感受差别,我拿一个创业公司常见的营销难题来举例:怎么找到你的理想客户画像(ICP)。下面是没有加任何自定义指令时,ChatGPT 给出的建议。
(图片:ChatGPT 默认回答)
然后我基于一个虚构的创业公司案例,加了一组自定义指令。
(图片:自定义指令设置)
同样的问题,这次的结果就好多了。
(图片:加入自定义指令后的回答)
提问比答案更重要
这些年给创业公司做咨询,我最大的体会就是:好的问题能打开局面,现成的答案反而不能。我之前在 LinkedIn 上专门写过这个。
ChatGPT 的问题在于,它什么都有答案。有时候你用起来就像在玩老虎机,总觉得再来一次就能中大奖。
这事儿很容易变得又费时间又没效果。
回到刚才的例子。我们明确告诉 ChatGPT,别直接给现成答案,用提问的方式来引导我。
(图片:ChatGPT 以提问方式引导)
从一篇泛泛的博客文章水平,一下变成了像你的顾问给你发的邮件,里面全是具体建议。
- 框架
框架是制定战略的基本工具,这点不用多说。
ChatGPT 现在能上传图片了,也恢复了 Bing 访问,你可以用自己喜欢的框架来帮你梳理战略,不管是来自博客文章、书籍,还是你自己画的草图。
回到我们的例子。定义 ICP 时我最喜欢的框架之一,是 April Dunford 的这个定位框架。
看看让 ChatGPT 用它会发生什么。
(图片:ChatGPT 使用定位框架)
挺厉害的吧?当然,如果之前建议的那些市场调研问题已经有了答案,结果会更好。
你可以把它转成表格,直接拿去汇报。
(图片:ChatGPT 生成表格)
不知道你怎么想,但如果我是个创始人,不确定从哪开始、怎么定义 ICP,这东西至少能给我指个方向,或者帮我迈出第一步。
AI 工具在简化复杂任务上确实厉害,但它们不是让你的创业公司脱颖而出的捷径。一堆战术凑在一起不叫营销战略,也给不了你竞争优势。
机会在于,把这些工具当成有价值的伙伴,帮你梳理每天作为创业者要面对的战略决策。
建议你试试上面这些方法,然后告诉我效果怎么样。我很乐意在通话中跟你一起看看结果、聊聊,或者直接私信我。
现在你可能会问,像我这样的营销顾问还有没有未来。
关于这一点,我可能会另写一篇文章来聊。
下次见,
Erwan Derlyn @ Odepar
PS:写完上一篇关于产品市场契合度的文章之后,Datadrivet 播客邀请我去聊了这个话题。你可以在 Spotify 或者你平时听播客的地方找到完整节目。
核心结论
作者在领英上询问“有没有创业公司靠AI做营销的成功案例”,帖子获得近万次浏览,但没有任何人给出具体案例。
AI工具能显著加速营销执行效率(如几分钟完成原本几小时的内容创作),但缺乏扎实战略时,AI只会加速创业公司朝错误方向前进。
创业公司应将AI工具定位为“指南针”而非“魔法棒”——用于辅助战略决策和方向指引,而非替代战略本身。
通过设置ChatGPT自定义指令、让AI以提问而非直接给答案的方式引导思考、以及借助定位框架等战略工具,可以显著提升AI输出的实用性和针对性。
一堆战术的堆砌不等于营销战略,AI工具无法为创业公司提供竞争优势或让其脱颖而出。
常见问题(FAQ)
为什么AI工具让营销素材制作变简单,反而容易让初创公司混淆策略与执行?
因为AI能快速生成内容,让执行变得轻松,但战略与战术的界限因此模糊。初创公司容易本末倒置,把战术堆砌当成营销战略,结果缺乏竞争优势。
初创公司如何正确使用AI工具做营销,而不是把它当自动驾驶仪?
应把AI当指南针而非魔法棒,用它辅助思考战略决策。例如通过自定义指令提供业务背景,让AI以提问方式引导,或利用框架梳理定位,而非直接生成内容。
AI在营销中到底能带来什么真实价值?为什么作者说它是思考伙伴?
AI能加速执行,但内容往往平庸。其真实价值在于作为思考伙伴,尤其对孤独的创业者,能碰撞想法、梳理战略决策,帮助在正确方向上跑得快。
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