但要注意，类似Slack的快速回复容易变成时间陷阱，会让你成为瓶颈

核心洞察

这篇文章最有意思的点是，作者没有打算教你怎么把等待时间塞满，反而承认自己经常坐不住。整篇看下来，最后那条过滤规则最有用：三十秒内放不下的事，就不该出现在等待期。这个标准比很多时间管理建议都实用。

一边准备认证考试，一边搭一个我只能在理论上想明白的智能体，一边等一条还没自动化的流水线。那段时间我反复撞上同一段空白：人工智能在写代码，那我呢？

所以这篇是我自己回答自己。你要是也有别的招，我正愁收集得不够。

附：上次有人点名要梗图，这回我准备好了。

这篇文章是写给已经不想再手把手带人工智能干活的人。如果你还在一步步提示它改方法、加环境变量，那这篇可能不是你的菜。

还在读的话，估计你跟我碰上了同一个问题。

人工智能写代码，你该干什么？

这个等待可能是五分钟，也可能二十分钟。它把以前写代码需要的深度专注时间整块敲碎了。我们不再经常一头扎进代码库里，那这些空出来的时间拿来干嘛？

下面是一些我试过的办法，以及我对它们的评价。有个人项目，也就是没截止日期的。也有工作里的，那种企业恨不得东西昨天就上线的场景。

核心结论

1. 作者给出的等待期过滤规则是：如果智能体干完活时，你没法在三十秒内放下手里的事，那这件事就不该出现在等待期；纸上活儿和模拟题可以，聊天软件过不了，开会更不行。

2. “快速回个消息”是典型陷阱：所谓的“快速”电话经常一打就是一小时，等人工智能干完活时，作者反而成了整条流水线上最慢的环节。

3. 人工智能写代码时，作者会利用五到二十分钟的零碎时间备考谷歌云架构师认证，比如刷一小段视频或做几道模拟题；小块专注学习能塞进去，但整块时间很难留出来。

4. 盯代码输出时，重点应该看方向和测试，而不是逐行盯代码差异；因为人工智能很乐意把测试也改掉来配合新代码，所以测试环节尤其需要留意。

5. 在所有等待期选择中，只有“慢下来”能让下一轮变得更好——跟问题多待一会儿，提前想好哪些东西要拒掉；但作者承认自己完全做不到，经常忍不住自我打断或撤回指令。

慢下来

说实话，这件事我完全做不到。我总想让自己手里有点事干。

不过我也承认，有时候我写出来的东西，跟我自己天天吐槽的人工智能产出一样烂。看到第一个讲得通的方案就直接往下走，从来不会停下来想想有没有更好的。

我经常自己打断它生成，或者撤回刚给的指令。要是当时能跟问题本身多待一会儿，说不定第一版答案就不一样。

而且这是这份清单里唯一一个能让下一轮变得更好的选择。跟问题多待一会儿，意味着代码差异出来之前，我就想好了哪些东西要拒掉。

看方向，别盯着代码差异

这也很难，因为它看起来像什么都没干。

说实话，我现在盯得比以前少多了。以前我会盯着输出，随时准备它出错。后来信任上来了。它当然还是会出错，但我不至于每一步都盯着。

真要看的话，我更多看方向，不看具体代码。它有没有改该改的目录？我只让它改个颜色，结果它改了一个数据文件，这肯定哪儿出了问题。还有就是盯紧测试，因为人工智能很乐意把测试也改了，好配合新代码。

没人自动化的那些纸上活儿

代码评审、生产环境申请、测试文档。部署的时候全是这些破事，尤其当流水线还没按你想的那样自动化。你懂我在说什么。

在零碎时间里学点东西

我现在在准备谷歌云架构师认证。所以那些五到二十分钟的空档，我基本都拿来刷一小段视频，或者做几道模拟题，更可能是做一半。

想专门留出整块时间，基本不可能。更高优先级的事一来，整块时间就没了。但小块、专注的学习，短时间里真的塞得进去。

“我就快速回个消息”这个坑

帮团队干活通常就是回消息、盯几个特别有意思的频道，尤其是人工智能相关的。一般都会有个快速问题要答，或者一个快速电话要打。

问题在于，“快速”电话经常一打就是一小时。等人工智能干完活了，它又开始等我。

这话我得说重点：这是个陷阱。聊天软件理论上可以随时放下，实际上永远放不下。一个小时过去，“快速”电话还没打完，人工智能早就干完在那等着，我成了整条线上最慢的环节。这是我本来以为再也不用干的活。

我给克劳德写过一个钩子，让它干完以后自己报一声。结果它经常在开会的时候冒出来，说一句特别搞笑但完全跑题的话，把我和别人都打断。

我知道有视觉提示可以用。但说实话，一半时间我根本注意不到。声音提示一直好用，直到它突然不好用。

等人工智能的时候

这就是我对自己那个问题的回答。有时候干点正事，有时候做点纸上活儿，有时候就是跟问题多待一会儿，哪怕我不太情愿。

过滤规则：如果智能体干完活时，你没法在三十秒内放下手里的这件事，那它就不该出现在等待期。

纸上活儿能过，模拟题能过。聊天软件过不了。开会更是想都别想。

我还在收集大家的用法。反正我的答案已经摆在这儿了。

这篇文章是等智能体干完活时写完的

这次采访是克劳德做的。它提问，把我的回答分门别类放好，还起草了这段结尾。我本人当时正在回一条“快速”消息。文里每个观点、每个坏习惯、每次被打断的会议，都是我自己的。

常见问题（FAQ）

AI写代码时我该做点什么？

可慢下来多思考方向，处理自动化未覆盖的文档，利用碎片时间学习，或做些琐事。但任何任务须30秒内能放下，以便随时回到AI产出上。

怎么避免等AI时自己成为瓶颈？

慎回快速消息，类似Slack企业级团队协作工具，提供频道式沟通，但在知识长期保存和搜索方面存在局限性。容易变成时间陷阱。确保任务可随时中断，避免长时间电话或会议。核心是任何事30秒内能放下，否则不该在等待期做。

等AI写代码时有什么有效活动？

看方向而非代码差异，检查改动是否合理；做代码评审、环境申请等纸上活儿；刷题、看视频学习。但快速回复、开会等易超30秒，不宜做。