Forge推理API和Nous Chat哪个更好用？2026年最新AI推理平台实测对比

Introduction

在 Nous Research，我们很高兴地宣布推出两个新项目：Forge 推理 API 测试版和 Nous Chat。Nous Chat 是一个由 Hermes 语言模型驱动的简洁聊天平台。Forge 推理 API 融合了我们在推理时 AI 研究方面的最新进展，其基础是原始的 Hermes 模型。

Nous Chat: A Dedicated Interface for Hermes 3

Nous Chat 是我们用于与强大的 Hermes 3 70BNous Research开发的开源大型语言模型，专注于表达能力和长文本推理 语言模型交互的专用平台。我们设计了一个简洁的界面，让您轻松使用先进的 AI 功能，同时保持了易用性。

Hermes 3 是一个为高级表达、长文本思考和个性化对齐而构建的开源语言模型。在 hermes.nousresearch.com 上，我们的线程对话系统帮助您组织思路和项目，而系统提示词和配置选项让您完全掌控 AI 交互。无论是进行分析、探索未来场景还是寻求实用建议，Nous Chat 都为您提供了一个专注的环境，以充分利用我们钟爱的开源模型。

Nous Chat 可在 hermes.nousresearch.com 访问，目前免费！

How Does Forge Affect the LLM Ecosystem?

Forge 推理 API 允许您为任何流行模型赋能，为其添加代码解释器和高级推理能力。我们的评估表明，Forge 增强了 Hermes 70B 模型，使其在推理基准测试中能够与 Google、OpenAI 和 Anthropic 的更大模型竞争。

Hermes 70B x Forge 在 AIME 评估中尤其超越了更大的模型。该指标侧重于竞赛级别的数学问题——AIME 竞赛是用于确定美国数学奥林匹克参赛资格的两项测试之一，过去一直被用作类似推理系统的标准。

基准测试展示了人们对 LLM 技术的一种看法；我们最感兴趣的是实际用例以及来自推理现场测试的著名 "氛围检查"。我们目前正在进一步探索 Forge 推理系统如何影响前沿的闭源模型。

The Forge Reasoning API (Beta)

Forge 推理 API 将于本周开始向特定用户群体开放测试版。"Forge" 融合了多项研究突破，包括我们的 Hermes 模型家族、智能体混合让多个AI模型协同工作、相互协商并合成共识答案的技术框架、代码链将思维链推理与代码解释器相结合的技术，专门处理嵌入语义结构的数学和编程问题和蒙特卡洛树搜索一种用于决策制定的启发式搜索算法，通过模拟随机动作序列来评估不同决策路径的价值，以创建一个用于增强推理能力的综合系统。

测试阶段将侧重于测试我们推理系统的架构。Hermes 的高级用户被纳入 Forge 的初始测试组，因为我们知道他们有能力解锁并对 API 中的基础功能进行实战测试。我们测试阶段的算力合作伙伴是 Lambda。

Forge 推理 API 代表了 LLM 推理领域的一项进步和创新，旨在将 LLM 的推理能力提升到新的高度。

The Model Layer: Freedom of Choice

认识到灵活性的重要性，我们设计了 Forge 以支持多种模型，包括：

• Hermes 3 (Hermes 3)
• Gemini (Gemini)
• GPT 4 (GPT 4)

用户既可以使用单一模型来驱动其蒙特卡洛树搜索实现，也可以组合多个模型以增强输出的多样性。

The Reasoning Layer: Dual Approaches to Reasoning

Forge 推理 API 建立在我们研究开发的三种架构之上：

1. MCTS (Monte Carlo Tree Search)

MCTS 是我们过去一年重点研究的一个领域。蒙特卡洛树搜索在规划问题中特别有用。该架构通过基于探索-利用平衡选择有希望的节点、模拟随机动作直到终止状态，然后反向传播结果以更新节点值，从而迭代地构建决策树。

该架构通过四个关键阶段运行：

2. CoC (Chain of Code)

CoC 是一系列推理步骤，即思维链，与代码解释器相连。CoC 在使用 API 时能极大提升代码和数学能力。大多数"现实生活"中基于数学和代码的问题都深深嵌入语义结构中（例如，"在 2025 年 1 月通过新政策后，我在纽约买一罐百事可乐要交多少税？"），而 CoC 的构建正是为了处理这类性质的问题。

3. MoA (Mixture of Agents)

也许您用来解决问题的每个模型都只看到了部分图景——这就是智能体混合的用武之地。我们可以让多个模型响应一个查询，相互商议，并综合出新的答案。LLM 的共识会判断出最佳答案，从而产生比单一模型更完整、更多样化的输出。MoA 可以与其他技术一起使用，只需在 API 中选择多个模型即可。

Forge 与 o1 preview 的单轮输出并列比较展示了 Forge 如何包含细微差别和弹性以提供多种选择，从而让用户最终决定：

Core Technology Comparison

下表简要比较了集成到 Forge API 中的核心推理技术，突出了它们的主要功能和关键特性。

Conclusion

Forge 推理 API 代表了我们对于 LLM 技术未来的愿景：提供前所未有的推理和自主操作能力。API 测试版于今日开放；虽然存在一些限制（目前仅支持单轮对话），但我们计划根据一小部分用户的反馈，快速扩展引擎的能力。我们期待与我们的社区合作。

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常见问题（FAQ）

Nous Research的Forge推理API如何提升Hermes 70B模型的性能？

Forge推理API通过集成蒙特卡洛树搜索、代码链和智能体混合技术，为Hermes 70B模型添加代码解释器和高级推理能力，使其在AIME等推理基准测试中能与更大模型竞争。

Nous Chat平台有哪些主要功能和特点？

Nous Chat是专为Hermes 3 70B模型设计的聊天平台，提供简洁界面、线程对话系统、系统提示词配置选项，目前可免费访问hermes.nousresearch.com，支持分析、场景探索等任务。

Forge推理API目前处于什么阶段？如何获取使用权限？

Forge推理API目前处于测试版阶段，本周开始向特定用户群体开放，集成了Hermes模型家族、智能体混合、代码链和蒙特卡洛树搜索等多项研究突破。