2026年Anthropic在Google Cloud Next上讲了什么？AI代理将如何改变企业软件？

Session Overview / 会议概览

这是我 Google Cloud Next '26（拉斯维加斯）回顾系列的第三篇文章。你可以在这里找到前两篇 👇

在第一和第二部分中，我分享了在展区的体验。这次我想换个角度，谈一谈我在 Next '26 参加的一场 会议——特别是 Anthropic 举办的一场令人印象深刻的 演讲。

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Session Overview / 会议概览

我参加的那场会议属于 焦点演讲（Spotlights） 类别。

• Session ID: SPTL021

• 标题：After software: Anthropic's vision for the next era of enterprise AI

• 演讲人：Eric Burns (Anthropic)

• 会议 ID：SPTL021

What is a "Spotlight" session? / 什么是焦点演讲？

根据 Next 的会议类型定义，焦点演讲的描述如下：

Take part in these dedicated keynote-style sessions featuring live demos, new tech, and customer success stories, delivered by Google leaders and partners.

参加这些专属的主题演讲式会议，内容包括现场演示、新技术和客户成功案例，由 Google 领导者和合作伙伴呈现。

换句话说，焦点演讲被定位为 特殊的主题演讲式会议，充满 现场演示、最新技术和客户故事。会议视频在 Google Cloud Next 页面上可以观看。

The session's premise / 会议的前提

引用 YouTube 视频描述中的内容，会议的前提如下：

Enterprise software will change more in the next two years than it has in the past twenty. The model is being inverted. Top-down planning, where organizations define and prioritize what to build, is shifting to bottom-up execution, where AI agents rapidly solve problems as teams discover them. Anthropic shares what's happening at the frontier. Teams are already deploying agents on Vertex AI that autonomously define, build, and iterate. We make this vision concrete, grounded in real examples and practical frameworks.

企业软件在未来两年的变化将超过过去二十年。模型正在被反转。自上而下的规划——组织定义和优先构建什么——正在转向自下而上的执行，AI 智能体在团队发现问题时快速解决。Anthropic 分享了前沿的动态。团队已经在 Vertex AI 上部署能够自主定义、构建和迭代的智能体。我们用真实的实例和实用框架使这一愿景具体化。

我不得不说，这是一个相当大胆的信息。接下来，我将回顾会议中让我印象特别深刻的要点。

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Highlights from the Session / 会议亮点

Anthropic's presence in the coding market / Anthropic 在编码市场的存在

第一个引起我注意的数据是：Anthropic 占据了 2025 年编码市场 54% 的份额。那种“Anthropic 深受开发者支持”的模糊感觉得到了一个具体数字的印证。

此外，会议用以下关键词概括了 AI 在工作中的使用演变：

• 2023: Chat

• 2025: Code

• 2026: Cowork

• 2023: 聊天

• 2025: 编码

• 2026: 协作

而象征未来方向的短语是 “无终端”。Claude 的好处不会只局限于工程师——它将扩展到 非工程领域。这种可能性清晰地展现了出来。

The evolution of Claude in a single video / 一个视频看尽 Claude 的进化

关于 Claude 自身的进化，会议播放了这个 YouTube 视频： 🎥 https://www.youtube.com/watch?v=PnX30ZXxKco

这个视频给 每一代 Claude 模型相同的任务——“克隆 claude.ai”——并比较结果。Claude 跨代的进步被浓缩在短短的视频中，你可以清楚地看到输出质量随着每个版本而提升。

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"The Intelligence Explosion" (AI's growth curve) / “智能爆炸”（AI 的增长曲线）

接下来是 “智能爆炸” 部分。

在 “人工智能指数” 标题下，会议用每年来自不同公司的代表性 LLM 产品展示了 AI 的增长。

在解读 AI 的增长曲线时，一方面有 纯指数增长 的观点，另一方面也有怀疑论者将其描述为 S 型曲线 和 硬天花板。

AI 实际上将沿着哪条曲线发展，这确实发人深省。

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"The Dawn of Agents" (What is an Agent?) / “智能体的黎明”（什么是智能体？）

接下来的 “智能体的黎明” 部分终于深入探讨了智能体。

这里介绍的智能体的定义让我尤其印象深刻：

An Agent is a Large Language Model that uses tools in a loop to pursue a goal

智能体是一个使用工具在循环中追求目标的大型语言模型

简单，但清晰地抓住了智能体的本质——这种表述我觉得非常有用来作为思维锚点。

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"The Solutions Machine" (Agent-driven problem solving in practice) / “解决方案机器”（智能体驱动的实际问题解决）

接下来是 “解决方案机器” 部分，展示了智能体在实际中的具体例子。

Example 1: Building a C compiler with multiple Agents in parallel / 示例 1：使用多个智能体并行构建 C 编译器

一个并行运行多个智能体构建 C 编译器的案例。详情可在此阅读： 🔗 https://www.anthropic.com/engineering/building-c-compiler

Example 2: Phased development by 3 role-specialized AI Agents / 示例 2：由三个角色专用 AI 智能体进行分阶段开发

三个角色专用 AI 智能体合作分阶段开发软件的案例。完整文章在此： 🔗 https://www.anthropic.com/engineering/harness-design-long-running-apps

The mental model behind the Solutions Machine / 解决方案机器背后的思维模型

我发现特别有吸引力的是用来描述解决方案机器的思维模型：

Feed in Problems and Capital, then iterate Work and Test to produce a Self-improving solution

输入 问题 和 资本，然后迭代 工作 和 测试，产生一个 自我改进的解决方案

只需投入问题和资本，智能体就会自主实验并完善解决方案——那个未来图景变得清晰了许多。

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"The Great Inversion" (the center of value flips) / “大反转”（价值中心翻转）

接下来是 “大反转” 部分。

在传统的解决问题方式中：

• “识别、定义和确定问题范围；决定解决它” 相对便宜，
• 而 “实现、验证、部署和维护解决方案” 承担了高昂的成本。

但在 10 倍规模 的新金字塔中，这种 成本结构正在被反转。

作为一名在传统上扎根于系统集成（SI）的公司工作的人，这个信息让我略感不安。实施、部署和运维 的权重正在缩小，而 决定“解决什么” 的重要性正在增长——我们也需要顺应这一变化而进化。

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"The Three Doors" (Three compounding opportunities ahead) / “三道门”（未来的三重复利机会）

在会议的后半部分，“三道门” 介绍了 “三重复利机会”——未来使用 AI 的三个方向：

1. Empower every employee

2. Create revenue streams

3. 赋能每一位员工

4. 加速软件开发

5. 创造收入流

突出的一点是，这个框架超越了工程效率，涵盖了 赋能组织内的每一位员工 和 创造新的业务价值来源。在思考未来 AI 策略时，我肯定会参考这个框架。

总的来说，这是一场内容密集、充满学习收获的会议。

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Bonus: "Introducing Cowork" at the Anthropic EXPO Booth / 附加内容：Anthropic 展区的 “Cowork 介绍”

现在回到展区一下。Anthropic 在展区也有一个展位，整个活动期间，展位内举办了许多小型会议。我参加了一场，所以也简单分享一下。

我参加的那场会议标题是 “Cowork 介绍”。内容解释了 Claude Cowork 的工作原理，并进行了 使用 Cowork 生成 Word、Excel 和 PowerPoint 交付物的现场演示。亲眼看着文档在眼前生成，真的令人兴奋——这场演示完美体现了当天早些时候“2026 年是 Cowork 之年”的信息。

Anthropic 展区还举办了几场其他会议，人群拥挤到有人站在后面。Anthropic 从参会者那里获得的关注度是实实在在的。

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Wrap-Up / 总结

今天介绍的 Anthropic 会议内容丰富：

• 未来两年出现的巨大变化
• 智能体的本质和“解决方案机器”概念
• 价值所在位置的“大反转”
• 通过“三道门”带来的具体机会

这是一场充满学习的会议，促使我重新思考“软件之后”可能会是什么样子——以及我自己的工作可能需要如何适应。

会议视频是公开的，所以如果其中任何内容引起了你的兴趣，一定要去看看。敬请期待 第四部分。

常见问题（FAQ）

Anthropic在编码市场的份额是多少？

2025年Anthropic占据编码市场54%份额，表明其深受开发者支持。

AI工作模式从2023到2026如何演变？

2023聊天，2025编码，2026协作，象征"无终端"，扩展至非工程领域。

什么是AI代理？

AI代理是能自主定义、构建和迭代的智能体，推动从自上而下规划到自下而上执行的转变。