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标签:RAG

RAG(检索增强生成)是一种结合信息检索与大语言模型的AI技术。本专栏涵盖知识库构建、向量搜索与提示工程,为开发者提供高效落地方案。

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AI答案变了别急着改内容,30天周期复盘才是关键

AI答案变了别急着改内容,30天周期复盘才是关键

BLUF
GEO证据不能只看一次答案,需要30天周期覆盖抓取、索引、切片、引用、生成、缓存等环节,通过24小时、7天、30天三层复测窗口区分真实变动和临时波动,并按六大板块撰写月度报告。治理例会围绕样本异常、来源变动、内容动作和复测窗口展开,每个结论都需绑定样本编号和复测时间。
实验与实测2026/6/19
RAG七步工作流:分块做不对,后面全是白费

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BLUF
RAG通过检索外部知识增强大模型生成能力,核心流程包括知识分块、嵌入、向量存储、查询嵌入、语义检索、重排序和增强生成七步。本文用11张图详细拆解每一步,帮助新手快速理解RAG原理和落地方法。
AI大模型2026/6/9