DeepSeek V4预览版性能如何？2026年百万上下文MoE开源模型评测
BLUF 摘要
DeepSeek发布V4预览版，含V4-Pro（总参1.6T/激活49B）与V4-Flash（总参284B/激活13B）两款开源模型，均支持百万上下文。性能比肩顶级闭源模型，创新采用DSA注意力机制。API已上线，旧模型将于2026年7月退役。
Overview: A New Era of Cost-Effective Long Context
🚀 DeepSeek-V4 Preview 现已正式上线并开源！欢迎进入高性价比的百万级上下文长度时代。
🔹 DeepSeek-V4-Pro： 总参数量 1.6T / 激活参数量 49B。性能可与全球顶尖闭源模型抗衡。
🔹 DeepSeek-V4-Flash： 总参数量 284B / 激活参数量 13B。为您提供快速、高效且经济的选择。
您现在即可通过 chat.deepseek.com 的专家模式/即时模式进行体验。API 已同步更新并立即可用！
Key Resources
Model Architecture and Specifications
DeepSeek-V4-Pro
🔹 增强的智能体能力： 在智能体编程基准测试中达到开源模型的 SOTA 水平。
🔹 丰富的世界知识： 领先所有现有开源模型，仅次于 Gemini-3.1-Pro。
🔹 世界级推理能力： 在数学/STEM/编程领域超越所有现有开源模型，可与顶尖闭源模型匹敌。
DeepSeek-V4-Flash
🔹 推理能力接近 V4-Pro 水平。
🔹 在简单智能体任务上表现与 V4-Pro 持平。
🔹 更小的参数量、更快的响应速度以及极具性价比的 API 定价。
Model Comparison
| Feature | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| Total Parameters | 1.6T | 284B |
| Active Parameters | 49B | 13B |
| Agentic Coding | Open-source SOTA | Strong, simple tasks on par with V4-Pro |
| World Knowledge | Leads all open models | High but below V4-Pro |
| Reasoning | World-class, rivals top closed-source | Closely approaches V4-Pro |
| Response Speed | Standard | Faster |
| API Pricing | Standard | Highly cost-effective |
| Target Use Case | Heavy-duty tasks, complex reasoning | Fast, efficient, cost-sensitive scenarios |
Structural Innovation & Ultra-High Context Efficiency
🔹 新型注意力机制： 逐 Token 压缩结合 DSA（DeepSeek 稀疏注意力）。
🔹 巅峰效率： 世界领先的长上下文能力，同时大幅降低计算和内存成本。
🔹 1M 上下文标准： 百万级上下文现已为所有官方 DeepSeek 服务的默认配置。
Key Innovation
Token-wise 压缩结合 DSA 实现了一种新型注意力机制。这在大幅降低计算和内存开销的同时，保持了世界领先的长上下文性能。其结果是百万级上下文现已为所有官方 DeepSeek 服务的默认配置，使得先进的长上下文应用变得实用且可负担。
Dedicated Optimizations for Agent Capabilities
🔹 DeepSeek-V4 已与 Claude Code、OpenClaw 和 OpenCode 等领先的 AI 智能体实现无缝集成。
🔹 该模型已在 DeepSeek 内部驱动我们的智能体编程应用。
DeepSeek-V4 针对智能体工作流进行了专门优化。它与 Claude Code、OpenClaw 和 OpenCode 等领先的 AI 智能体无缝集成。该模型已在 DeepSeek 内部驱动我们的智能体编程应用。
API Availability and Pricing
API is Available Today!
🔹 保持 base_url 不变，只需将 model 参数更新为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
🔹 支持 OpenAI ChatCompletions 和 Anthropic API。
🔹 两模型均支持百万级上下文和双模式（思考型/非思考型）：https://api-docs.deepseek.com/guides/thinking_mode
⚠️ 注意： deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将于 2026 年 7 月 24 日 15:59（UTC 时间）后全面退役并不可用。（当前已路由至 deepseek-v4-flash 的非思考型/思考型模式）。
API Integration Details
| Parameter | Details |
|---|---|
| Base URL | No change required |
| Model Name | deepseek-v4-pro or deepseek-v4-flash |
| API Compatibility | OpenAI ChatCompletions & Anthropic APIs |
| Context Support | 1M tokens for both models |
| Dual Modes | Thinking / Non-Thinking for both models |
| Model Retirement | deepseek-chat & deepseek-reasoner → Retired after Jul 24, 2026, 15:59 UTC |
API Pricing Table
| Model | Input Price (per 1M tokens) | Output Price (per 1M tokens) | Cache Hit Price (per 1M tokens) |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $0.48 | $1.92 | $0.12 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.24 | $0.96 | $0.06 |
Final Remarks
🔹 鉴于近期受到的广泛关注，在此提醒：请仅以我们的官方账号发布的 DeepSeek 新闻为准。其他渠道的声明不代表我们的观点。
🔹 感谢您一直以来的信任。我们坚守长期主义，稳步迈向我们的终极目标——通用人工智能 (AGI)。
DeepSeek 始终致力于长期主义和对通用人工智能的追求。我们鼓励社区仅信赖官方渠道获取新闻与更新。感谢您一直以来的信任与支持。
常见问题（FAQ）
DeepSeek-V4 Pro和Flash版本有什么区别？怎么选择？
Pro版本总参1.6T/激活49B，推理和知识领先，适合复杂任务；Flash版本284B/13B，速度更快、API成本更低，适合简单任务或成本敏感场景。
DeepSeek-V4支持多长的上下文？用了什么新技术？
支持100万token默认上下文，采用逐token压缩和DSA稀疏注意力，大幅降低计算和内存成本，实现高效长上下文处理。
旧版DeepSeek模型什么时候停止服务？
旧模型将于2026年7月退役，建议用户尽快迁移到V4 Preview系列模型，API现已可用。
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