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DeepSeek
DeepSeek专栏深度解析这一领先开源AI模型系列的核心优势。涵盖DeepSeek-V4、V3.2、MODEL1等最新模型动态，深度探讨DeepGEMM矩阵运算优化技术及其在Hopper GPU上的性能表现。提供从官网使用到API集成、智能体开发及论文写作的完整指南，助您掌握这一国产高性能大模型的权威技术解析与最佳实践。
清除筛选DeepSeek 的工程哲学：MLA 压缩与 MoE 拆解如何实现高效推理
DeepSeek是深度求索公司推出的国产大模型系列，凭借多头潜在自注意力（MLA）机制、混合专家（MoE）架构创新，大幅提升长文本处理与推理效率。本文详解其技术原理、三阶段训练策略及金融、移动端等实际应用，展现其兼顾性能与成本的设计理念。
DeepSeek 的 1M 上下文不是噱头：思考模式和普惠定价全解析
DeepSeek 是一款前沿 AI 产品，提供 1M token 上下文窗口、思考与非思考双模式推理，客户端完全免费，API 百万 tokens 低至 0.02 元，支持多轮对话、文档分析、代码生成等功能，并重视数据安全与隐私保护。
纯强化学习训练大模型自主推理：DeepSeek-R1 论文揭秘
DeepSeek-R1论文表明，纯强化学习无需人类标注即可提升LLM推理能力。模型在数学、编程等验证任务上超越监督学习，并涌现自我反思、验证等高级推理模式。该成果发表于Nature，为通用推理技术开辟新路径。
DeepSeek-R1 用纯强化学习训练推理模型，性能直追 OpenAI o1
DeepSeek发布新一代推理模型DeepSeek-R1系列，包括通过纯强化学习训练的DeepSeek-R1-Zero和优化后的DeepSeek-R1，在数学、编程和推理任务上性能媲美OpenAI o1。此外，还开源了基于Qwen和Llama的蒸馏版本（1.5B至70B），其中32B模型超越o1-mini。文章详细介绍了模型架构、训练方法和基准测试结果。
DeepSeek-V4预览版发布：百万Token上下文成标配，Pro版性能对标顶级闭源模型
DeepSeek-V4预览版正式发布，包括Pro和Flash两个版本。Pro版拥有1.6T总参数量（49B激活），性能媲美顶级闭源模型；Flash版284B总参数量（13B激活），兼顾速度与成本。两个版本均支持1M上下文长度，并且采用了创新的Token压缩和DSA稀疏注意力机制。API已更新，旧模型将于2026年7月24日后退役。
DeepSeek R1开源对标OpenAI o1，V3推理速度飙升
DeepSeek最新发布R1模型并开源，性能与OpenAI o1正式版相当；同时V3模型推理速度显著提升，在开源模型中位居榜首。
DeepSeek 官网底部展示三大合规备案信息：ICP、增值电信、公安网安
这是 DeepSeek 官网的底部版权和备案信息，展示了公司的版权声明、ICP 备案号、增值电信业务经营许可证以及公安备案号。
DeepSeek一口气开源十个项目，从通信库到OCR全链覆盖
本文汇总了DeepSeek-AI在GitHub上开源的一系列关键基础设施项目，涵盖专家并行通信库（DeepEP）、推测解码训练框架（DeepSpec）、高效BLAS库（DeepGEMM）、高性能分布式文件系统（3FS）、注意力加速内核（FlashMLA）等，为AI研究与工程提供完整的工具链。
如何用DeepSeek自动化SEO？2026年智能内容生成与关键词策略全攻略
本文阐述DeepSeek AI如何自动化SEO任务，涵盖内容生成、关键词策略与批量生产，并提供面向技术人员的分步指南与实操示例。
