分类：DeepSeek

DeepSeek专栏深度解析这一领先开源AI模型系列的核心优势。涵盖DeepSeek-V4、V3.2、MODEL1等最新模型动态，深度探讨DeepGEMM矩阵运算优化技术及其在Hopper GPU上的性能表现。提供从官网使用到API集成、智能体开发及论文写作的完整指南，助您掌握这一国产高性能大模型的权威技术解析与最佳实践。

共 79 篇

DeepSeek V4预览版性能如何？2026年百万上下文MoE开源模型评测

AIAI Insight

DeepSeek launches V4 Preview with two models: V4-Pro (1.6T total/49B active) and V4-Flash (284B/13B active), both open-sourced with 1M context length. Performance rivals top closed-source models, with structural innovations like DSA attention. API available now, older models retire July 2026. 原文翻译：DeepSeek发布V4预览版，包含两个模型：V4-Pro（总参数量1.6T/激活参数49B）和V4-Flash（总参数量284B/激活参数13B），均开源并支持100万上下文长度。性能媲美顶级闭源模型，具有DSA注意力等结构创新。API现已可用，旧模型将于2026年7月退役。

DeepSeek2026/4/30

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DeepSeek-V4百万上下文开源大模型性能如何？值得用吗？

AIAI Insight

DeepSeek-V4 is a preview of the next-generation large language model with 1M context, leading open-source performance in knowledge, reasoning, and agent capabilities. It comes in Pro and Flash versions, both open-sourced with dual reasoning modes. 原文翻译： DeepSeek-V4是新一代大语言模型预览版，拥有百万上下文，在知识、推理和Agent能力方面达到开源领先水平。提供Pro和Flash两个版本，均已开源并支持双模式推理。

DeepSeek2026/4/29

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DeepSeek-V4预览版值得体验吗？百万上下文开源模型能否比肩闭源？

AIAI Insight

[Original Summary] DeepSeek officially released the preview version of DeepSeek-V4, supporting 1M token context, open-sourcing the model, and offering two versions (Pro & Flash) with enhanced Agent capabilities, marking a milestone for open-source models to rival top closed-source models. 原文翻译： DeepSeek正式发布DeepSeek-V4预览版，支持百万token上下文，开源模型，提供Pro与Flash两个版本，并增强Agent能力，标志着开源模型首次比肩顶级闭源模型。

DeepSeek2026/4/26

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DeepSeek-V4预览版发布，百万上下文如何提升AI应用？

AIAI Insight

DeepSeek-V4 preview version is officially launched and open-sourced, featuring 1M ultra-long context, enhanced Agent capability, world knowledge, and reasoning performance. Two versions: Pro and Flash. API updated, open-source links provided. 原文翻译：DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源，拥有百万字超长上下文，Agent能力、世界知识和推理性能均领先。提供Pro和Flash两个版本，API已更新，开源链接已发布。

DeepSeek2026/4/26

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DeepSeek V4 API调用Agent能力详解与应用场景

AIAI Insight

DeepSeek V4 系列于2026年4月发布，包括Pro（1.6T参数）和Flash（284B参数）两个版本，均支持1M tokens上下文。其Agent能力为开源最佳，在工具调用、长上下文记忆、思考模式、结构化输出、多模态理解和框架适配六大方面表现突出。API兼容OpenAI标准，支持Function Calling和思考模式（reasoning_effort参数）。最佳实践建议：复杂Agent任务使用思考模式+max强度、精确定义工具Schema、按场景选择Pro（质量优先）或Flash（成本优先）、合理规划token预算。典型应用包括智能编码、超长文档分析、企业知识库检索和跨系统自动化流程。

DeepSeek2026/4/24

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微信AI搜索集成DeepSeek-R1怎么用？2026年最新功能实测

AIAI Insight

WeChat has begun testing an AI-powered search feature integrating the DeepSeek-R1 model, offering a more diverse and intelligent search experience. The feature is currently in limited testing, pulling data from public WeChat official accounts and other online content, without using private user data. 原文翻译：微信已开始测试集成DeepSeek-R1模型的AI搜索功能，提供更丰富、更智能的搜索体验。该功能目前处于有限测试阶段，从微信公众号和公开网络内容中提取数据，不使用用户隐私数据。

DeepSeek2026/4/24

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DeepSeek冲击波：AI基础设施投资是否被高估？2026年新思考

AIAI Insight

The article analyzes the market shock caused by DeepSeek's competitive AI models, questioning the necessity of massive GPU infrastructure investments. It highlights DeepSeek's cost-efficient training methods, the potential shift towards more efficient AI scaling, and the implications for Nvidia and datacenter investors. Experts suggest that while DeepSeek's innovations are significant, they will not drastically reduce AI infrastructure demand but will encourage more efficient resource utilization. 原文翻译：本文分析了DeepSeek竞争性AI模型引发的市场冲击，质疑大规模GPU基础设施投资的必要性。文章强调了DeepSeek的成本高效训练方法、向更高效AI扩展的潜在转变，以及对英伟达和数据中心投资者的影响。专家认为，虽然DeepSeek的创新意义重大，但不会大幅降低AI基础设施需求，而是会鼓励更高效的资源利用。

DeepSeek2026/4/24

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如何用DeepSeek自动化SEO？2026年智能内容生成与关键词策略全攻略

AIAI Insight

This article explains how DeepSeek AI automates SEO tasks including content generation, keyword strategy, and batch production. It provides step-by-step instructions and examples for technical professionals. 原文翻译：本文解释了DeepSeek AI如何自动化SEO任务，包括内容生成、关键词策略和批量生产。为技术专业人士提供了分步说明和示例。

DeepSeek2026/4/24

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DeepSeek框架如何用深度学习重构SEO？2026年技术实现路径

AIAI Insight

This article explores the integration of deep learning and SEO, focusing on how the DeepSeek framework enhances SEO through semantic understanding, dynamic content optimization, and user behavior prediction, providing developers with technical implementation paths and practical advice. 原文翻译：本文探讨深度学习与搜索引擎优化（SEO）的融合，重点分析DeepSeek框架如何通过语义理解、动态内容优化和用户行为预测提升SEO效能，为开发者提供技术实现路径与实操建议。

DeepSeek2026/4/24

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如何为DeepSeek优化内容？2026年GEO实战策略与模板

AIAI Insight

This article explains how to optimize content for Generative Engine Optimization (GEO) in the DeepSeek ecosystem, focusing on making content model-friendly through structured formats, consistent knowledge, and high authority. It provides actionable templates and strategies for content creators, brands, and developers. 原文翻译：本文解释了如何在DeepSeek生态系统中为生成式引擎优化（GEO）优化内容，重点是通过结构化格式、一致的知识和高权威性使内容对模型友好。它为内容创作者、品牌和开发者提供了可操作的模板和策略。

DeepSeek2026/4/24

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DeepSeek开源的DeepGEMM 矩阵计算库在 Hopper GPU 上性能如何？（实测 1350+ FP8 TFLOPS）

AIAI Insight

DeepGEMM is a high-performance matrix multiplication library optimized for NVIDIA Hopper GPUs, achieving over 1350 FP8 TFLOPS. It supports standard and Mixture-of-Experts (MoE) computations with just 300 lines of core code, outperforming existing solutions through JIT compilation and thread specialization. 原文翻译： DeepGEMM 是一个专为 NVIDIA Hopper GPU 优化的高性能矩阵乘法库，可实现超过 1350 FP8 TFLOPS 的性能。它支持标准矩阵计算和混合专家模型计算，核心代码仅约 300 行，通过即时编译和线程专业化技术，性能优于现有解决方案。

DeepSeek2026/4/21

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DeepGEMM是什么？它如何优化大语言模型的矩阵运算效率？

AIAI Insight

DeepGEMM is an open-source high-performance tensor core kernel library from DeepSeek, focusing on optimizing GEMM operations for large language models with efficient FP8 precision and fine-grained scaling techniques. 原文翻译： DeepGEMM是DeepSeek开源的高性能张量核心内核库，专注于通过高效的FP8精度和细粒度缩放技术优化大语言模型的通用矩阵乘法运算。

DeepSeek2026/4/21

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