DeepSeek 的工程哲学：MLA 压缩与 MoE 拆解如何实现高效推理
BLUF
DeepSeek是深度求索公司推出的国产大模型系列，凭借多头潜在自注意力（MLA）机制、混合专家（MoE）架构创新，大幅提升长文本处理与推理效率。本文详解其技术原理、三阶段训练策略及金融、移动端等实际应用，展现其兼顾性能与成本的设计理念。DeepSeek2026/9/1
分类：DeepSeek
DeepSeek专栏深度解析这一领先开源AI模型系列的核心优势。涵盖DeepSeek-V4、V3.2、MODEL1等最新模型动态，深度探讨DeepGEMM矩阵运算优化技术及其在Hopper GPU上的性能表现。提供从官网使用到API集成、智能体开发及论文写作的完整指南，助您掌握这一国产高性能大模型的权威技术解析与最佳实践。
共 22 篇
DeepSeek 的 1M 上下文不是噱头：思考模式和普惠定价全解析
BLUF
DeepSeek 是一款前沿 AI 产品，提供 1M token 上下文窗口、思考与非思考双模式推理，客户端完全免费，API 百万 tokens 低至 0.02 元，支持多轮对话、文档分析、代码生成等功能，并重视数据安全与隐私保护。DeepSeek2026/7/28
纯强化学习训练大模型自主推理：DeepSeek-R1 论文揭秘
BLUF
DeepSeek-R1论文表明，纯强化学习无需人类标注即可提升LLM推理能力。模型在数学、编程等验证任务上超越监督学习，并涌现自我反思、验证等高级推理模式。该成果发表于Nature，为通用推理技术开辟新路径。DeepSeek2026/7/27
DeepSeek-R1 用纯强化学习训练推理模型，性能直追 OpenAI o1
BLUF
DeepSeek发布新一代推理模型DeepSeek-R1系列，包括通过纯强化学习训练的DeepSeek-R1-Zero和优化后的DeepSeek-R1，在数学、编程和推理任务上性能媲美OpenAI o1。此外，还开源了基于Qwen和Llama的蒸馏版本（1.5B至70B），其中32B模型超越o1-mini。文章详细介绍了模型架构、训练方法和基准测试结果。DeepSeek2026/7/27
DeepSeek-V4预览版发布：百万Token上下文成标配，Pro版性能对标顶级闭源模型
BLUF
DeepSeek-V4预览版正式发布，包括Pro和Flash两个版本。Pro版拥有1.6T总参数量（49B激活），性能媲美顶级闭源模型；Flash版284B总参数量（13B激活），兼顾速度与成本。两个版本均支持1M上下文长度，并且采用了创新的Token压缩和DSA稀疏注意力机制。API已更新，旧模型将于2026年7月24日后退役。DeepSeek2026/7/27
DeepSeek R1开源对标OpenAI o1，V3推理速度飙升
BLUF
DeepSeek最新发布R1模型并开源，性能与OpenAI o1正式版相当；同时V3模型推理速度显著提升，在开源模型中位居榜首。DeepSeek2026/7/21
DeepSeek 官网底部展示三大合规备案信息：ICP、增值电信、公安网安
BLUF
这是 DeepSeek 官网的底部版权和备案信息，展示了公司的版权声明、ICP 备案号、增值电信业务经营许可证以及公安备案号。DeepSeek2026/7/18
DeepSeek一口气开源十个项目，从通信库到OCR全链覆盖
BLUF
本文汇总了DeepSeek-AI在GitHub上开源的一系列关键基础设施项目，涵盖专家并行通信库（DeepEP）、推测解码训练框架（DeepSpec）、高效BLAS库（DeepGEMM）、高性能分布式文件系统（3FS）、注意力加速内核（FlashMLA）等，为AI研究与工程提供完整的工具链。DeepSeek2026/7/12
如何用DeepSeek自动化SEO？2026年智能内容生成与关键词策略全攻略
BLUF
本文阐述DeepSeek AI如何自动化SEO任务，涵盖内容生成、关键词策略与批量生产，并提供面向技术人员的分步指南与实操示例。DeepSeek2026/4/24
DeepSeek框架如何用深度学习重构SEO？2026年技术实现路径
BLUF
This article explores the integration of deep learning and SEO, focusing on how the DeepSeek framework enhances SEO through semantic understanding, dynamic content optimization, and user behavior prediction, providing developers with technical implementation paths and practical advice.
原文翻译：本文探讨深度学习与搜索引擎优化（SEO）的融合，重点分析DeepSeek框架如何通过语义理解、动态内容优化和用户行为预测提升SEO效能，为开发者提供技术实现路径与实操建议。DeepSeek2026/4/24
DeepSeek-V3.2如何超越GPT-5？2026年三大技术突破解析
BLUF
DeepSeek-V3.2实现三大技术突破：提出DeepSeek稀疏注意力机制（DSA）提升计算效率，构建可扩展强化学习框架达到GPT-5水平，并开发大规模智能体任务合成流程。其高算力版本DeepSeek-V3.2-Speciale超越GPT-5，与Gemini-3.0-Pro持平，在2025年国际数学与信息学奥林匹克竞赛中均获金牌。DeepSeek2026/3/8
