DeepSeek v4代码能力指南：2025年AI编程新突破

　　据两位直接知情人士透露，深度求索（DeepSeek）预计将在未来几周内推出新一代旗舰级人工智能模型，该模型主打强劲的代码生成能力。两位知情人士表示，这款代号为 V4 的新模型，是 DeepSeek 于 2024 年 12 月发布的 V3 模型的迭代版本。DeepSeek 员工基于公司内部基准开展的初步测试显示，该模型在代码生成领域的表现优于 Anthropic、Claude、生成式预训练变换器系列（OpenAI GPT）等现有主流模型。

图：TheInformation 的爆料

　　上述人士透露，DeepSeek 计划于 2 月中旬农历新年前后推出 V4 模型，不过具体时间仍可能调整。预计将在“未来几周内”正式发布。（春节前）。　划个重点，这次 V4 的核心卖点非常直接——“极强的代码能力”。

　　V3 模型的推出帮助 DeepSeek 在全球人工智能领域崭露头角，而 R1 模型的发布则震动了硅谷与华尔街，一举将 DeepSeek 推向全球舞台。R1 是一款开源“推理型”模型，其设计逻辑是在给出答案前，先针对用户的查询需求进行深度“思考”，以此解决复杂问题。该模型之所以引发广泛关注，是因为相较于美国研发的头部模型，DeepSeek 投入的训练成本相对较低，但模型性能却十分亮眼。

　　在国内市场，DeepSeek 还推出了一款融合 R1 与 V3 双模型能力的聊天机器人，该产品迅速走红。

　　2024 年 12 月，DeepSeek 曾发布 V3.2 版本，该版本在部分基准测试中表现优于 OpenAI 的 GPT-5 以及谷歌的 Gemini3.0Pro。但此后该公司一直未推出重量级的迭代模型，这也使得即将到来的 V4 模型备受业界瞩目。

　　截至目前，DeepSeek 未就此事回应置评请求。

　　两位知情人士表示，V4 模型在超长代码提示词的处理与解析方面实现了技术突破，这对于从事复杂软件项目开发的工程师而言，具备显著的应用优势。此外，该模型在训练全流程中对数据模式的理解能力也得到优化，且未出现性能衰减的问题。

　　人工智能模型的训练需要基于海量数据集开展反复学习，但在多轮次训练过程中，数据模式的识别精度往往会出现衰减。拥有大规模人工智能芯片集群的研发机构，通常可以通过增加训练轮次来解决这一问题。

　　其中一位知情人士表示，用户或许会发现，V4 模型输出的答案逻辑更为严谨清晰，这一特征体现出该版本模型具备更强的推理能力，在执行复杂任务时的可靠性也将大幅提升。

　　上周，DeepSeek 发表了一篇由公司首席执行官梁文锋联合署名的研究论文，文中提出了一种全新的训练架构。该架构能够支持研发人员在不按比例增加芯片投入的前提下，构建参数规模更大的人工智能模型。这一系列技术进展表明，DeepSeek 的技术创新步伐仍在持续迈进。

2025年2月17日，用户在DeepSeek手机客户端上提问。