OpenClaw是什么？2026年开源AI智能体安装部署与实战指南

什么是 OpenClaw？

OpenClaw（原名 ClawdBot / Moltbot）是 2026 年最受关注的开源 AI Agent 项目之一，在 GitHub 上已获得超过 6 万颗星。

它并非普通的聊天机器人，而是一个真正能够替你执行操作的 AI 助理。

它与传统 AI 有何不同？

传统 AI：

你：帮我整理桌面文件
AI：你可以创建文件夹，然后分类整理...

OpenClaw：

你：帮我整理桌面文件
OpenClaw：已完成。共整理 47 个文件，归类到 5 个文件夹中。

核心区别：
👉 传统 AI 只“建议”
👉 OpenClaw 直接“执行”

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新手入门阶段

1. 环境准备

系统要求

• macOS / Linux
• Windows（需 WSL）(Windows (requires WSL))
• Node.js ≥ v18
• Claude 或 GPT API Key (Claude or GPT API Key)

检查 Node 版本

node --version

如果版本低于 v18：

nvm install 18
nvm use 18

Windows 用户可直接前往官网下载新版 Node.js。

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2. 安装 OpenClaw

方法一：NPM 安装（推荐）

npm install -g openclaw
openclaw --version

方法二：Docker 部署

docker pull openclaw/openclaw:latest

docker run -d --name openclaw \
  -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
  openclaw/openclaw:latest

方法三：源码运行

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
npm install
npm run start

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3. 初始化配置

运行引导命令：

openclaw onboard

需要完成以下步骤：

• 选择模型提供商（Claude / GPT / 本地模型）(Select a model provider (Claude / GPT / Local Model))
• 填写 API Key (Enter your API Key)
• 选择消息平台 (Select a messaging platform)
• 设置权限（建议先使用沙盒模式）(Set permissions (recommended to start with Sandbox mode))

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4. 第一次运行

启动 OpenClaw：

openclaw

或打开可视化界面：

openclaw dashboard

测试对话：

你好
你能做什么？
现在几点？

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理解核心机制

Gateway（网关）

负责与外界交互：

• Telegram
• Discord
• Slack
• CLI
• HTTP API

Skills（技能系统）

类似于插件机制：

• 每个 Skill 负责一类能力 (Each Skill is responsible for a specific type of capability)
• 可安装社区扩展 (Community extensions can be installed)
• 支持自定义开发 (Supports custom development)

Memory（记忆）

OpenClaw 会保存：

• 用户偏好 (User preferences)
• 重要信息 (Important information)
• 历史上下文 (Historical context)

Sandbox（安全模式）

两种模式：

• Sandbox：受限访问（推荐）(Sandbox: Restricted access (Recommended))
• Full Access：完全权限（谨慎使用）(Full Access: Full permissions (Use with caution))

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进阶玩法

1. 安装常用 Skills

openclaw skills install @openclaw/email-manager
openclaw skills install @openclaw/calendar
openclaw skills install @openclaw/file-organizer
openclaw skills install @openclaw/tavily-search

查看已安装技能：

openclaw skills list

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2. Google Workspace 集成

步骤概览：

1. 创建 Google Cloud 项目 (Create a Google Cloud project)
2. 启用 Gmail / Calendar / Drive API (Enable Gmail / Calendar / Drive API)
3. 创建服务账号 (Create a service account)
4. 下载 JSON 凭证 (Download the JSON credentials)

配置：

openclaw config set integrations.google.enabled true
openclaw config set integrations.google.credentialsPath "/path/to/credentials.json"
openclaw integrations google authorize

测试：

帮我创建明天下午3点的会议
检查未读邮件
创建一个周报模板文档

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3. 设置定时任务（自动执行）

例如，设置每日早报：

每天早上8点给我发送天气+日程+未读邮件统计

查看任务列表：

openclaw cron list

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4. 个性化记忆

告诉它你的个人信息：

记住：
- 我用中文
- 我喜欢简洁回复
- 我的工作时间是 9-18

查看记忆内容：

cat ~/.openclaw/memory/long-term.json

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中级进阶

1. 自定义 Skill

创建配置文件：

~/.openclaw/skills/daily-news.yaml

示例结构：

name: "每日科技摘要"
description: "获取科技新闻并总结"

triggers:
  - "今日科技"

steps:
  - action: web_search
    query: "latest tech news"
    max_results: 5

  - action: summarize
    content: "{{search_results}}"

  - action: respond
    message: "今日新闻：{{summary}}"

加载技能：

openclaw skills reload

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2. 多 Agent 管理

创建不同用途的 Agent：

openclaw create-agent work
openclaw create-agent personal

切换 Agent：

openclaw switch-agent work

使用场景：

• 工作专用 (Dedicated for work)
• 个人事务 (Personal affairs)
• 测试环境 (Testing environment)

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3. Docker 沙盒强化安全

openclaw config set sandbox.mode "docker"
openclaw sandbox test

建议在生产环境中启用此模式。

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4. 浏览器自动化

安装插件：

openclaw plugins install @openclaw/browser-control

示例：

打开 GitHub 搜索 openclaw 并总结前三条结果

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成本控制与优化

限制 API 用量

openclaw config set ai.dailyLimit 1000
openclaw config set ai.monthlyBudget 50

查看统计信息：

openclaw stats usage
openclaw stats cost

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性能优化

openclaw config set cache.enabled true
openclaw config set ai.maxConcurrentRequests 3

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调试日志

openclaw config set logging.level "debug"
openclaw logs

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常见问题

Q1：适合新手吗？

需要一定的命令行基础，但其部署流程已经相当简化。

Q2：安全吗？

建议：

• 使用沙盒模式 (Use Sandbox mode)
• 不存储明文密码 (Do not store passwords in plain text)
• 使用独立账号运行 (Run with a dedicated user account)
• 定期进行安全审计 (Conduct regular security audits)

Q3：费用大概多少？

• 轻度使用：$5–10/月 (Light usage: $5–10/month)
• 中度使用：$20–30/月 (Moderate usage: $20–30/month)
• 重度使用：$50+/月 (Heavy usage: $50+/month)

可通过设置预算来控制成本。

Q4：支持本地模型吗？

支持 Ollama：

ollama pull llama3
openclaw config set ai.provider "ollama"

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推荐学习资源

• 官网：https://openclaw.ai/ (Official Website)
• GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw
• 官方文档：https://docs.openclaw.ai/ (Official Documentation)
• 中文社区：MaoTouHU/OpenClawChinese (Chinese Community)

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总结

OpenClaw 代表的是下一代 AI 形态：

如果你愿意花时间进行配置，它可以成为真正意义上的自动化助理。