RELAI平台怎么用？2026年AI Agent模拟评估优化全流程实战

1. Core Concepts

RELAI 是一个用于构建可靠 AI Agent 的平台。它简化了 Agent 开发中最困难的部分——模拟、评估和优化——让你能够自信地快速迭代。

Key Capabilities

Framework Compatibility

兼容框架：支持多种 Agent 框架：

2. Quickstart

创建一个免费账户并获取 RELAI API 密钥：platform.relai.ai/settings/access/api-keys

Installation and Setup

pip install relai
# or
uv add relai

export RELAI_API_KEY="<RELAI_API_KEY>"

安装与配置

安装包并设置环境变量。

3. Main Analysis: Simulate → Evaluate → Optimize

RELAI 的真正力量在于其三步骤迭代工作流。下面我们对每个阶段进行深入分析。

3.1 Agent Simulation

模拟是可靠 Agent 开发的基础。RELAI 的 AsyncSimulator 允许你在无需生产部署的情况下创建真实的测试环境。

Key Simulation Components

3.2 Agent Evaluation with Critico

在模拟之后，RELAI 的 Critico 评估引擎使用可配置的评估器分析 Agent 性能。

Evaluator Types

critico = Critico(client=client)
format_evaluator = RELAIFormatEvaluator(client=client)
critico.add_evaluators({format_evaluator: 1.0})
critico_logs = await critico.evaluate(agent_logs)
await critico.report(critico_logs)
await critico.report_aggregate(logs, title="Stock assistant evaluation")

评估结果会报告到 RELAI 平台以进行集中追踪。

3.3 Agent Optimization with Maestro

最先进的功能是 Maestro，一个超越简单提示调优的整体优化器。

Maestro Optimization Parameters

Two-Level Optimization

Maestro 在两个不同层面进行操作：

Optimization Workflow

核心优化循环遵循此模式：

# Step 1: Optimize configs
await maestro.optimize_config(
    total_rollouts=20,
    batch_size=2,
    explore_radius=1,
    explore_factor=0.5,
    verbose=True,
)

# Step 2: Optimize agent structure
await maestro.optimize_structure(
    total_rollouts=10,
    code_paths=["stock-assistant.py"],
    verbose=True,
)

1. 配置优化：利用评估器反馈调整注册的参数（例如提示词文本、模型选择）
2. 结构优化：通过建议修改 Agent 代码结构来探索图级变更
3. 迭代优化：重复模拟-评估-优化循环，直到性能收敛

Summary

RELAI 提供了一个完整的端到端平台，用于构建可靠的 AI Agent。通过将模拟、评估和优化集成到单一工作流中，它使开发者能够：

1. 在部署前进行充分测试，使用真实模拟
2. 进行客观评估，使用可配置、可加权的评估器
3. 自动优化，在配置和架构两个层面进行
4. 自信地迭代，具有完整可追溯性和可复现的基准测试

该平台的自适应方法——从提示调优到图级结构变更——使其适用于简单的助手和复杂的多 Agent 系统。无论你是构建客户支持机器人、代码生成工具还是数据分析 Agent，RELAI 的模拟 → 评估 → 优化循环都能帮助你更快地交付生产级 Agent。

常见问题（FAQ）

RELAI平台主要解决什么问题？

RELAI通过模拟、评估和优化三个步骤，简化AI代理开发。它帮助开发者快速迭代，提升代理的可靠性，支持OpenAI Agents SDK等主流框架。

如何快速开始使用RELAI优化OpenAI Agents？

首先创建免费账户获取API密钥，然后安装RELAI Python SDK：pip install relai，设置环境变量RELAI_API_KEY。接着使用模拟器创建测试环境，运行评估和优化即可。

RELAI支持哪些AI代理框架？

RELAI完全支持OpenAI Agents SDK、Google ADK和LangGraph，其他框架也可通过扩展集成。用户可以根据项目需求选择合适的框架进行模拟、评估和优化。