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标签：AI大模型

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共 890 篇
百度文心大模型的核心优势是什么？千亿参数知识增强如何加速企业AI落地？

百度文心大模型的核心优势是什么？千亿参数知识增强如何加速企业AI落地？

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Baidu's ERNIE large model is the preferred foundation model for AI development, featuring the world's first knowledge-enhanced billion-parameter model, accelerating industrial intelligent upgrades. 原文翻译：百度文心大模型是AI开发的首选基座大模型，包含全球首个知识增强千亿大模型，以AI大模型为底座，加速产业智能升级。
AI大模型2026/5/9
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大语言模型怎么用？2026年零基础入门教程（附API调用）

大语言模型怎么用？2026年零基础入门教程（附API调用）

BLUF
This article is a comprehensive beginner's guide to Large Language Models (LLMs), explaining their core principles (Transformer architecture, self-attention), prompt engineering basics, and how to call LLM APIs (OpenAI, DeepSeek) with Python examples. It highlights the statistical nature of LLMs, their limitations, and practical tips for effective interaction. 原文翻译： 本文是一篇面向初学者的全面大语言模型（LLM）入门指南，解释了其核心原理（Transformer架构、自注意力机制）、提示词工程基础，以及如何通过Python调用LLM API（OpenAI、DeepSeek）。文章强调了LLM的统计本质、局限性以及有效交互的实用技巧。
AI大模型2026/5/9
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Dreamina的Agent模式如何提升AI视频生成效率？2026年实操解读

Dreamina的Agent模式如何提升AI视频生成效率？2026年实操解读

BLUF
Agent模式将生成式AI从被动响应的工具升级为能主动规划与执行的智能代理，通过意图理解、任务分解和工具编排，实现从灵感到成品的一站式自动化工作流。以制作30秒产品宣传视频为例，该模式将操作步骤从16步减至7步，耗时从3小时缩短至约23分钟，效率提升至传统模式的12.5%。其核心技术突破包括多步推理与状态记忆保持上下文一致、多智能体协作实现并行处理与高容错性、以及自动评估生成质量并迭代优化。未来，多智能体协作与上下文记忆是突破关键，而融合人类反馈强化学习与交互式指引的混合模式，有望在效率与创造性间取得更好平衡。
实验与实测2026/5/9
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OpenClaw自托管网关如何集成WhatsApp等应用？2026年连接AI编程智能体

OpenClaw自托管网关如何集成WhatsApp等应用？2026年连接AI编程智能体

BLUF
OpenClaw is a self-hosted gateway that connects your favorite chat apps (Discord, WhatsApp, Slack, etc.) to AI coding agents like Pi. It runs on your hardware, supports multiple channels, and is open-source under MIT license. The article covers its features, quick start steps, and configuration. 原文翻译： OpenClaw 是一个自托管网关，可将您喜爱的聊天应用（Discord、WhatsApp、Slack 等）连接到 Pi 等 AI 编程智能体。它在您的硬件上运行，支持多渠道，并根据 MIT 许可开源。本文介绍了其功能、快速入门步骤和配置。
实验与实测2026/5/7
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6502汇编如何构建AI工单处理工作流？2026实用技巧

6502汇编如何构建AI工单处理工作流？2026实用技巧

BLUF
The article introduces 'opcode', a Claude Code skill that maps 6502 assembly instructions onto a modern issue triage workflow. Users write .s files with 6502 mnemonics (LDA, STA, BCC, etc.) to fetch, fix, test, review, and commit issues. The skill uses only 15 opcodes and nine I/O vectors, with a zero-page and stack. It provides a structured, diffable, and greppable alternative to prose responses. The author discusses implementation, benefits (token efficiency, discipline), and extended ISA. 原文翻译： 本文介绍了“opcode”，一个将6502汇编指令映射到现代问题分类工作流的Claude Code技能。用户使用6502助记符编写.s文件，以获取、修复、测试、审查和提交问题。该技能仅使用15个操作码和九个I/O向量，具有零页和堆栈。它提供了结构化、可比较和可搜索的替代方案。作者讨论了实现、优势（令牌效率、纪律）和扩展ISA。
AI大模型2026/5/7
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如何使用AWS AgentCore构建个性化AI新闻摘要助手？2026最新教程

如何使用AWS AgentCore构建个性化AI新闻摘要助手？2026最新教程

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This article provides a step-by-step guide to building a personalized AI news digest agent ('The Pulse') using AWS AgentCore's managed harness. It covers architecture, prerequisites, deployment, scheduling, and cost estimation. 原文翻译： 本文提供了使用AWS AgentCore托管Harness构建个性化AI新闻摘要代理（“The Pulse”）的分步指南，涵盖架构、前提条件、部署、调度和成本估算。
AI大模型2026/5/7
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