RAG效果差别急着换模型：按召回、排序、上下文顺序排查
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很多团队做RAG时一上来就换embedding模型、调大Top-K，结果线上错误率没降。问题往往出在文档解析、Chunk切分、上下文质量等环节。这篇文章把RAG优化拆成数据治理、切分、索引、召回、重排、上下文、生成、评估整条链路，讲清楚每个环节该怎么优化，以及生产环境里效果差时该按什么路径排查。GEO技术2026/10/13
分类：GEO技术
GEO技术专栏聚焦AI搜索优化底层架构与实现。深度探讨RAG检索增强生成、知识图谱嵌入效率（如DGL-KE）、Cognee知识引擎及AI代理持久化记忆系统。涵盖GraphRAG实测、本地离线知识库搭建及AI系统检索边界控制等前沿课题，为开发者提供构建安全、可扩展且符合GEO标准的权威技术实战方案与架构设计参考。
共 69 篇
用 Makefile 和 fork() 写提示词：1680 次 A/B 测试揭示的 AI 代理可靠性真相
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本文论证了在AI代理提示工程中，使用具有高预训练频率的Unix和计算机科学形式化方法（如Makefile、fork()、/etc/init.d）替代自定义的英文提示或伪代码DSL，能显著提升模型执行的可靠性和稳定性。通过151个生产工单和1680次多模型A/B测试，这些经典原语在防止循环、抵抗上下文压缩、隔离回归等方面带来了巨大改进。GEO技术2026/10/12
Karpathy 用 Markdown 干掉 RAG 管线：48% 的错其实怪检索
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这篇文章系统讲解了RAG（检索增强生成）的核心原理、三种架构模式以及全流程优化策略，并基于Spring AI Alibaba给出了完整的代码实现。无论你是刚接触RAG的开发者，还是正在优化线上RAG系统的工程师，都能从中找到实用的参考。GEO技术2026/10/11
向量搜索只是方法，语义搜索才是应用：别再混为一谈了
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语义搜索通过理解查询意图和上下文含义来检索信息，而非仅做字面匹配。它借助自然语言处理和机器学习，将文本、图像等非结构化数据转换为向量嵌入，在语义空间中计算相似度。这项技术广泛应用于电商视觉搜索、企业知识库RAG和内容推荐等场景。GEO技术2026/10/10
语义搜索的三条技术路线：从Semplore倒排索引到CE2混合架构
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这篇文章系统梳理了语义搜索的技术路线，把语义搜索分为重量级（基于RDF、OWL等显式语义模型做数据检索）和轻量级（基于分类体系、辞典做文档检索）两类。文章重点分析了语义数据搜索的三大难点——扩展性、异构性和不确定性，并对比了信息检索、数据库和原生存储三条围绕三元组存储的技术路线。最后介绍了下一代混合语义搜索系统CE2的架构，它把信息检索的排序、数据库的索引查询和推理技术组合在一起，统一处理文本、结构化数据和语义数据。GEO技术2026/10/9
llamadart 0.11：让 Flutter 应用真正跑起离线大模型
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llamadart 0.11 版本简化了在 Dart/Flutter 应用中集成离线大语言模型的流程。本文通过一个写作助手示例，演示如何下载模型、管理对话会话、切换模型以及处理不同运行时环境，帮助开发者快速实现本地推理功能。GEO技术2026/10/9
RAG、知识图谱与多智能体：AI搜索引擎如何决定引用谁
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2026年AI搜索引擎正在重构信息获取方式，GEO（生成式引擎优化）从概念走向商业化落地。本文从RAG检索增强、知识图谱、多智能体协同三项核心技术出发，梳理全栈自研、垂直专精、SaaS工具三类服务模式，并给出技术选型FAQ与趋势展望，帮助技术从业者理解AI搜索优化的底层逻辑与选型要素。GEO技术2026/10/8
开源向量模型反超商业API：MTEB榜单背后的RAG选型逻辑
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这篇文章系统讲解了Embedding模型的工作原理，盘点了2026年MTEB排行榜上的主流文本向量化模型，并针对RAG应用给出了详细的选型建议。无论你是做中文知识库还是多语言检索，都能从中找到适合自己场景的模型方案。GEO技术2026/10/7
GEO优化不是堆内容：JSON-LD、链接图谱与实体一致性三步闭环
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GEO优化的核心不是堆砌内容，而是让AI能读懂、信任并引用你的信息。本文拆解三阶实战技术：部署JSON-LD结构化数据让AI精准解析页面，搭建链接图谱建立实体权威关联，校验全网实体一致性杜绝信息冲突。三步形成完整闭环，新手也能照着操作。GEO技术2026/10/6
结构化数据是必要非充分条件：四类 Schema 的 GEO 部署实测
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结构化数据是GEO的技术内核，通过Schema.org标准为网页添加机器可读的语义标记，能显著降低AI模型解析内容的成本、提升被引用概率。本文从技术角度拆解JSON-LD格式的部署方法，覆盖Article、FAQPage、Organization、HowTo四类常用Schema的代码实现，并给出AI爬虫可访问性的系统排查流程与避坑清单。GEO技术2026/10/6
上下文工程不只是提示词：1400篇论文揭示模型理解与生成的不对称
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这篇综述论文系统介绍了上下文工程这一新兴学科，它超越了简单的提示设计，涵盖上下文检索、生成、处理和管理等基础组件，并探讨了RAG、记忆系统、工具集成推理和多智能体系统等高级实现。通过对1400多篇论文的分析，作者指出当前模型在理解复杂上下文方面表现出色，但在生成长篇复杂输出方面仍有明显局限。GEO技术2026/10/2
MCP 协议：AI 应用的 USB-C 接口，安全连接数据与工具
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MCP（Model Context Protocol）是一个开放标准，旨在让AI模型安全、标准化地连接各种数据源和工具，被形象地称为“AI应用的USB-C接口”。它基于JSON-RPC，支持多种传输方式，提供安全可控的架构和丰富的生态，适合开发者、企业架构师快速集成。GEO技术2026/9/27