标签：人工智能
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如何把openclaw（龙虾）卸载干净?
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常规卸载OpenClaw（龙虾）软件可能不彻底，导致残留文件、注册表项或后台进程影响系统性能。为确保完全清除，请按步骤操作：首先通过任务管理器结束相关进程，在控制面板卸载主程序。随后手动检查并删除Program Files、AppData等目录中的残留文件夹。谨慎清理注册表中相关键值，建议先备份或使用专业工具辅助。最后重启计算机，确认无残留。若遇困难，可借助Revo Uninstaller等第三方工具强制移除。彻底卸载有助于恢复系统流畅并避免隐私风险。实验与实测2026/3/30
DeepSeek是什么？2026年国产开源大模型破局者深度分析
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DeepSeek是深度求索公司开发的一系列开源大语言模型，在2023年中国AI领域的“百模大战”中脱颖而出。其核心优势在于完全开源、免费商用，并凭借卓越性能、极高效率和强大的长上下文支持（如128K窗口）成为开发者社区的现象级产品。模型家族包括通用对话、代码生成和数学推理等系列，特别是采用混合专家架构的DeepSeek-V2，在性能与成本间取得了良好平衡。DeepSeek通过降低先进AI技术的使用门槛，不仅为开发者提供了高效工具，也推动了行业向更开放协作的方向发展。AI 搜索观察2026/3/30
GLM-5是什么？智谱AI旗舰Agent基座模型深度解析
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GLM-5 is Zhipu AI's flagship base model designed for Agentic Engineering, achieving state-of-the-art (SOTA) performance in open-source coding and agent capabilities. It excels in complex system engineering and long-range agent tasks, with real-world programming experience comparable to Claude Opus 4.5, making it an ideal foundation for general-purpose agent assistants.
原文翻译：
GLM-5是智谱AI面向Agentic Engineering打造的旗舰基座模型，在开源Coding与Agent能力上取得SOTA表现。擅长复杂系统工程与长程Agent任务，真实编程场景使用体感逼近Claude Opus 4.5，是通用Agent助手的理想基座。AI 搜索观察2026/3/30
KAG框架如何实现多跳推理？2026年垂直知识库解决方案
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KAG is a logical reasoning and Q&A framework based on OpenSPG engine and large language models, designed to build solutions for vertical domain knowledge bases. It overcomes traditional RAG limitations and supports multi-hop reasoning.
原文翻译：
KAG是基于OpenSPG引擎和大语言模型的逻辑推理与问答框架，用于构建垂直领域知识库的解决方案。它克服了传统RAG的局限性，支持多跳推理。实验与实测2026/3/30
NexaSDK如何实现高性能端侧AI？2026年跨平台推理框架解析
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NexaSDK is a high-performance local inference framework that enables developers to run the latest multimodal AI models on NPU, GPU, and CPU across multiple platforms with minimal energy consumption and maximum speed.
原文翻译：
NexaSDK是一个高性能本地推理框架，让开发者能够在NPU、GPU和CPU上以最低能耗和最高速度运行最新的多模态AI模型，支持跨多个平台。AI大模型2026/3/30
GLM是什么？基于自回归空白填充的通用语言模型预训练框架
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GLM是清华大学提出的开源通用语言模型，采用自回归空白填充的预训练框架，统一了自然语言理解和生成任务。其核心创新包括随机遮盖连续文本片段并按任意顺序自回归重建，以及使用二维位置编码。相比GPT等模型，GLM在同等参数规模下，在SuperGLUE等基准测试中表现更优。基于GLM的开源模型如ChatGLM-6B下载量已超200万，并被联想、360、美团等企业应用于多种智能产品开发。AI大模型2026/3/29
什么是检索增强生成(RAG)？2026年AI大模型优化指南
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检索增强生成（RAG）是一种融合信息检索与文本生成模型的技术，通过引入外部知识源，提升语言模型在知识密集型任务中的事实准确性与可靠性，有效减少幻觉问题。AI大模型2026/3/29
GEO是什么？2026年AI流量归因与SEO差异深度分析
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This content explores the emerging field of Generative Engine Optimization (GEO), analyzing how AI systems like ChatGPT select and recommend websites based on contextual coverage and source authority rather than traditional SEO metrics, highlighting the visibility gap in AI traffic attribution.
原文翻译：
本文探讨了生成式引擎优化（GEO）这一新兴领域，分析了ChatGPT等AI系统如何基于上下文覆盖度和来源权威性（而非传统SEO指标）选择和推荐网站，并强调了AI流量归因中的可见性差距。实验与实测2026/3/29