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标签:人工智能

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大语言模型核心原理:Transformer、训练方法与AI代理

大语言模型核心原理:Transformer、训练方法与AI代理

BLUF
这篇文章通俗易懂地介绍了大型语言模型(LLM)的核心概念,包括Transformer架构、GPT的工作原理、三阶段训练方法以及提示工程等关键技术。同时,文章还探讨了AI代理和多模态LLM的前沿趋势,并给出了程序员将LLM应用于实际开发的建议。最后附带了学习资源推荐和进阶资料推广。
AI大模型2026/8/10
别急着上GraphRAG:先看知识图谱的真实代价

别急着上GraphRAG:先看知识图谱的真实代价

BLUF
知识图谱以图结构组织实体与关系,适合可变深度关系遍历和来源追踪,但并非对关系数据库或向量检索的天然替代。构建流程包括实体识别、关系抽取、知识融合与图存储,Neo4j是常用实现。GraphRAG需通过评测判断是否值得额外索引成本。
实验与实测2026/8/5
把AI比作实习生,我终于理解了人工智能

把AI比作实习生,我终于理解了人工智能

BLUF
AI(人工智能)是一种让计算机具备理解、学习、推理和生成内容能力的技术。它不再是固定程序的机械运行,而是可以通过数据学习、自主判断的智能技术。本文面向零基础读者,介绍AI的核心概念、主要能力、基础原理(数据、算法、模型、推理)以及五大类别(语言AI、视觉AI、语音AI、多模态AI、自动化AI),帮助快速入门。
AI大模型2026/7/29