标签：AI大模型

查看包含 AI大模型标签的所有文章。

共 894 篇

LightRAG是什么？2026年知识图谱增强RAG框架深度解析

BLUF

LightRAG is an open-source RAG framework that integrates knowledge graphs with vector retrieval, supporting multiple LLM backends and storage solutions for efficient document querying and analysis. 原文翻译： LightRAG 是一个开源 RAG 框架，集成了知识图谱与向量检索，支持多种 LLM 后端和存储方案，用于高效的文档查询与分析。

实验与实测2026/3/23

阅读全文 →

LightRAG是什么？2026年轻量级RAG系统架构与部署指南

BLUF

LightRAG is an innovative lightweight Retrieval-Augmented Generation system that combines vector search and knowledge graph technologies, offering six query modes, multi-LLM provider support, and flexible vector database integration for efficient information retrieval and generation. 原文翻译： LightRAG是一个创新的轻量级检索增强生成系统，结合了向量搜索和知识图谱技术，提供六种查询模式、多LLM提供商支持和灵活的向量数据库集成，实现高效的信息检索和生成。

实验与实测2026/3/23

阅读全文 →

LightRAG是什么？2026年开源RAG框架性能与架构深度解析

BLUF

LightRAG 是一个开源、简洁高效的检索增强生成（RAG）框架，通过集成外部知识检索提升大语言模型的准确性与效率。其采用模块化架构，支持多种嵌入模型与向量数据库，兼顾高性能与易用性。

AI大模型2026/3/23

阅读全文 →

DeepAgents是什么？LangChain官方AI代理框架深度解析

BLUF

LangChain 正式发布 DeepAgents 代理框架，基于 LangChain 与 LangGraph 构建，专为复杂自动化任务设计。集成高级规划工具、文件系统后端支持及子代理生成能力，为开发者提供构建高性能、多层级 AI 代理系统的核心基础设施。

AI大模型2026/3/23

阅读全文 →

OpenViking如何管理AI智能体上下文？2026年开源数据库解析

BLUF

OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents, using a file system paradigm to unify memory, resources, and skill management, enabling hierarchical context delivery and self-evolution with significant token cost reduction. 原文翻译： OpenViking是一款专为AI智能体设计的开源上下文数据库，采用文件系统范式统一管理内存、资源和技能，实现分层上下文交付和自我进化，显著降低令牌成本。

AI大模型2026/3/23

阅读全文 →