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标签：人工智能

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如何用Promptfoo提升LLM测试效率？2026年自动化评估全指南

如何用Promptfoo提升LLM测试效率？2026年自动化评估全指南

BLUF
Promptfoo is a comprehensive LLM testing tool that automates prompt, model, and RAG system evaluation, significantly improving testing efficiency through features like automated assertions, model comparison, and security testing. 原文翻译： Promptfoo是一款全面的LLM测试工具，通过自动化评估提示词、模型和RAG系统，显著提升测试效率，具备自动断言、模型对比和安全测试等功能。
AI大模型2026/3/14
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如何在Windows本地搭建DeepSeek知识库？2026年最新RAG教程

如何在Windows本地搭建DeepSeek知识库？2026年最新RAG教程

BLUF
This tutorial provides a step-by-step guide for building a local DeepSeek private knowledge base on Windows, featuring incremental updates, multi-format document support, and a tkinter GUI interface. 原文翻译： 本教程提供了在Windows本地搭建DeepSeek私人知识库的逐步指南，包含增量更新、多格式文档支持和tkinter GUI界面。
AI 搜索观察2026/3/14
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ChatGLM3-6B是什么？2026年开源双语对话模型技术解析

ChatGLM3-6B是什么？2026年开源双语对话模型技术解析

BLUF
ChatGLM3-6B is an open-source bilingual dialogue language model jointly released by Zhipu AI and Tsinghua University KEG Lab, featuring enhanced base model performance, comprehensive function support (including tool calling and code execution), and a full open-source series (including base, 32K, and 128K variants). It is available for academic research and free commercial use after registration. 原文翻译： ChatGLM3-6B是由智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的开源双语对话语言模型，具备更强大的基础模型性能、更完整的功能支持（包括工具调用和代码执行）以及更全面的开源序列（包括基础版、32K和128K变体）。该模型对学术研究完全开放，登记后亦允许免费商业使用。
AI大模型2026/3/14
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GLM通用语言模型是什么？2026年技术解析与应用指南

GLM通用语言模型是什么？2026年技术解析与应用指南

BLUF
GLM (General Language Model) is an autoregressive blank-filling language model developed by THUDM, supporting both English and Chinese tasks with models up to 10B parameters, including specialized Chinese versions and ChatGLM-6B for dialogue. 原文翻译： GLM（通用语言模型）是由THUDM开发的自回归空白填充语言模型，支持中英文任务，参数量最高达100亿，包含专门的中文版本和用于对话的ChatGLM-6B。
AI大模型2026/3/14
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OpenRAG如何解决企业RAG挑战？2026年集成架构深度解析

OpenRAG如何解决企业RAG挑战？2026年集成架构深度解析

BLUF
OpenRAG is an integrated, open-source RAG framework that addresses enterprise challenges by combining Docling, OpenSearch, and Langflow into an agentic architecture for efficient, low-latency knowledge retrieval and injection. 原文翻译： OpenRAG是一个集成的开源RAG框架，通过将Docling、OpenSearch和Langflow组合成智能体架构，解决企业级挑战，实现高效、低延迟的知识检索与注入。
AI大模型2026/3/13
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