从LLM到AI Agent：ReAct、AutoGPT与Function Calling如何串起Agentic AI主线
BLUF
这篇文章从大语言模型的现实局限出发，系统梳理了 Agentic AI 的概念、核心特征和关键技术演进，包括 ReAct、AutoGPT、Function Calling 等。文章还介绍了 AI Agent 的三种产品形态，并展望了其在工业、互联网、医疗等领域的应用方向，适合想入门或进阶大模型技术的读者。AI大模型2026/9/21
标签：DeepSeek
查看包含 DeepSeek 标签的所有文章。
共 188 篇
GPT-3.5 靠工作流反超 GPT-4：吴恩达拆解 Agentic AI 的真实威力
BLUF
吴恩达在Snowflake峰会上提出，Agentic AI（代理式AI）通过迭代式工作流，能让较弱的模型（如GPT-3.5）在代码生成任务上超越GPT-4。文章解释了Agent与Agentic的区别，并展示了Vision Agent如何自动生成代码完成视觉任务。AI大模型2026/9/21
AI Agent 与 Agentic AI 到底差在哪：康奈尔团队从架构层面拆清了
BLUF
AI Agent和Agentic AI经常被混为一谈，但两者在定义、架构和应用上有本质区别。康奈尔大学团队在一篇综述中系统梳理了这两个概念：AI Agent是执行单一任务的自主软件实体，而Agentic AI则是多个专业化Agent协作实现复杂目标的系统级智能。文章还分析了各自的应用场景、面临的挑战以及改进方案。AI大模型2026/9/21
从预训练到推理部署：大语言模型全流程技术拆解
BLUF
这篇综述论文系统梳理了大语言模型（LLM）的训练与推理技术，涵盖数据预处理、训练架构、预训练任务、并行训练、模型微调，以及模型压缩、并行计算、内存调度和结构优化等推理部署技术。文章旨在帮助研究人员和工程师掌握LLM开发、部署和应用所需的知识，并探讨了LLM的未来发展方向。AI大模型2026/9/21
AI 爬虫 robots.txt 配置：大部分站长其实什么都不用改
BLUF
这篇文章是一份面向网站管理员和开发者的实操指南，系统讲解了 2026 年主流 AI 爬虫（如 GPTBot、PerplexityBot、DeepSeekBot 等）的识别与 robots.txt 配置方法。核心观点是：对大多数网站而言，允许 AI 爬虫访问利大于弊，因为 AI 引用能带来高转化流量，而屏蔽则会让内容在 AI 搜索中彻底消失。文章还提供了屏蔽、部分屏蔽、测试验证的完整步骤和常见错误清单。GEO技术2026/9/21
网站内容正常却搜不到？可能是 robots.txt 把 AI 爬虫挡在门外了
BLUF
很多网站内容正常却无法被豆包、DeepSeek、Kimi等AI搜索引用，根源往往是robots.txt误拦了AI爬虫。本文汇总2026年国内主流AI引擎的爬虫User-Agent，提供可直接复制的AI友好配置模板，并梳理三类高频错误配置和完整校验流程，帮开发者快速完成网站对AI爬虫的适配。GEO技术2026/9/21
LangChain企业级能力只给三星：大模型应用开发框架该怎么选
BLUF
大模型AI应用开发正在成为企业数字化转型的核心驱动力。本文从技术栈选择、开发流程、平台对比到成本优化，系统梳理了2025年最前沿的AI应用开发方法，帮你快速从零基础走向实战部署。AI大模型2026/9/21
单卡 MI300X 跑 Gemma 4 E2B：64 流吞吐破万，每美元 2713 tok/s
BLUF
本文提供了一份在 AMD Instinct MI300X 上部署 Gemma 4 E2B 模型的完整指南。通过 AMD Developer Cloud 获取 GPU 资源，并使用 vLLM 进行服务化，同时配套了一套基于 Python MCP 的工具集来简化部署管理。文章详细记录了从环境准备、镜像选择、服务启动到性能测试的全过程，并给出了关键的性能数据。实验与实测2026/9/21
在 Apple Silicon Mac 上用 container CLI 跑 Debian 13 并调用本地 Ollama 大模型
BLUF
本文详细介绍了如何在 Apple Silicon Mac 上使用 Apple 的 container CLI 创建 Debian 13 虚拟机，并配置该虚拟机通过网络调用 Mac GPU 上运行的 Ollama 本地大模型。文章涵盖了从安装 container、构建带 init 的 Debian 镜像、启动虚拟机到配置 Ollama 监听的完整步骤，并提供了性能测试结果和常见问题解决方案。实验与实测2026/9/21