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上下文工程只是子集：Harness Engineering 才是 Agent 稳定干活的关键

上下文工程只是子集：Harness Engineering 才是 Agent 稳定干活的关键

BLUF
这篇文章系统介绍了上下文工程和Harness Engineering两个核心概念。上下文工程关注如何在有限的上下文窗口中，选择、组织并注入与任务高度相关的信息，让大模型做出最佳推理。Harness Engineering则更进一步，为Agent搭建完整的运行空间，设计能力结构、协作机制和反馈闭环，让它在特定领域稳定产出高质量结果。两者是子集与超集的关系，上下文工程是设计原则，Harness Engineering是构建目标。
GEO技术2026/9/21
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上下文窗口越大越好？Agent 稳定用上资料的真正门槛

上下文窗口越大越好？Agent 稳定用上资料的真正门槛

BLUF
上下文窗口能装更多资料，不代表 Agent 会稳定利用这些资料。Context Engineering 处理的是调用前的信息组装：哪些规则进入消息、哪些证据按需检索、哪些工具可见、历史何时压缩。本文从原理、失效原因、评估指标到运行时加载策略和长任务处理，系统讲解如何让 Agent 真正用好上下文。
GEO技术2026/9/21
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从预训练到推理部署：大语言模型全流程技术拆解

从预训练到推理部署：大语言模型全流程技术拆解

BLUF
这篇综述论文系统梳理了大语言模型（LLM）的训练与推理技术，涵盖数据预处理、训练架构、预训练任务、并行训练、模型微调，以及模型压缩、并行计算、内存调度和结构优化等推理部署技术。文章旨在帮助研究人员和工程师掌握LLM开发、部署和应用所需的知识，并探讨了LLM的未来发展方向。
AI大模型2026/9/21
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