LLM推理如何优化内存瓶颈和计算效率？（附KV缓存与TensorRT-LLM方案）
BLUF
本文探讨LLM推理中的内存瓶颈与计算效率低下等核心挑战，并提出实用解决方案，包括KV缓存、批处理策略及基于TensorRT-LLM与NVIDIA框架的模型并行化技术。AI大模型2026/4/17
标签：结构化数据
查看包含 结构化数据 标签的所有文章。
共 265 篇
AI智能体学习资源有哪些？2026年最新精选课程与框架教程
BLUF
本文精选AI智能体学习资源，涵盖基础课程、概念指南、框架教程与评估基准，定期更新，助力专业人士理解、构建与评估自主AI/LLM智能体。AI大模型2026/4/17
2026年主流AI大模型哪个性能最强？智能、速度、成本全面对比
BLUF
This article provides a comprehensive comparison and ranking of over 100 AI models (LLMs) across key metrics including intelligence, price, performance, speed (tokens per second & latency), and context window size. It identifies top performers in each category, such as Gemini 3.1 Pro Preview and GPT-5.4 (xhigh) for intelligence, Mercury 2 and Granite 3.3 8B for speed, and Qwen3.5 0.8B for affordability.
原文翻译：
本文对100多款AI大模型（LLMs）在智能、价格、性能、速度（每秒令牌数及延迟）和上下文窗口大小等关键指标上进行了全面比较和排名。文章识别了各分类中的顶级模型，例如Gemini 3.1 Pro Preview和GPT-5.4 (xhigh)在智能方面表现最佳，Mercury 2和Granite 3.3 8B速度最快，Qwen3.5 0.8B最具性价比。AI大模型2026/4/17
ClawMem如何为AI编程代理提供本地持久化记忆？（附开源架构解析）
BLUF
ClawMem是为AI编程代理（如Claude Code、OpenClaw、Hermes）设计的开源本地记忆系统，可将Markdown笔记与项目文档转化为持久化的检索增强知识库。系统完全本地运行，无需API密钥或云端依赖，采用混合架构，融合多信号检索、复合评分、意图分类与自进化记忆笔记，实现上下文关联、决策捕获与跨会话记忆图谱维护。实验与实测2026/4/17
CIE如何通过MCP工具集为AI代理提供本地化代码智能？
BLUF
CIE is a local-first code intelligence engine that indexes codebases to provide semantic search, call graph analysis, and endpoint discovery through MCP, reducing AI agent tool calls by up to 90% while keeping all data private.
原文翻译：
CIE是一个本地优先的代码智能引擎，通过索引代码库提供语义搜索、调用图分析和端点发现功能，通过MCP协议工作，可将AI代理工具调用减少高达90%，同时保持所有数据私有。实验与实测2026/4/17
DocMason如何帮助深度研究私有工作文件？（附证据优先知识库构建）
BLUF
DocMason is a repo-native agent application that enables deep research over private work files by building a local, evidence-first knowledge base with strict provenance. It runs on Codex for macOS, allowing users to compile documents into structured, multimodal evidence bundles for traceable answers.
原文翻译：
DocMason 是一款基于仓库的原生代理应用程序，通过构建具有严格溯源性的本地、证据优先的知识库，实现对私有工作文件的深度研究。它在 macOS 的 Codex 上运行，允许用户将文档编译成结构化、多模态的证据包，以获得可追溯的答案。实验与实测2026/4/17
如何快速入门大模型编程实践？2026年上海交大AI安全课程指南
BLUF
本教程源自上海交大2024年AI安全课程，提供大模型编程实践指导，涵盖微调部署、提示工程、知识编辑、模型水印、越狱攻击、多模态模型及AI智能体安全等内容。AI大模型2026/4/17
Cognee框架如何为AI应用构建持久化知识记忆系统？
BLUF
Cognee是一个开源Python框架，通过融合向量搜索、图数据库与认知科学，为AI应用构建持久化、动态且可学习的知识记忆系统，形成互联的知识图谱。实验与实测2026/4/17
如何从LLM中提取结构化数据？xmllm工具实测解析
BLUF
xmllm is a JavaScript utility that extracts structured data from LLMs using a flexible XML-based approach, offering resilience to errors and provider-agnostic compatibility.
原文翻译：
xmllm 是一个 JavaScript 工具，通过灵活的基于 XML 的方法从大型语言模型中提取结构化数据，具有容错性和提供商无关的兼容性。实验与实测2026/4/17