GEOZ

AI Mode 购物推荐比传统搜索贵 21.6%:200 万商品实测

2026/9/22
AI Mode 购物推荐比传统搜索贵 21.6%:200 万商品实测

AIAI Summary (BLUF)

一项为期23天、覆盖超200万商品列表的研究发现,Google AI Mode在购物搜索中推荐的商品价格普遍高于传统搜索。同款商品在AI Mode中平均贵21.6%,整体中位价高49%,且两者商品重合度极低,仅1.28%。

核心洞察

同一件商品,同一天,同一个搜索词,AI Mode 给出的价格比传统搜索高出 21.6%。这个数字本身已经够让人警觉了,但真正值得琢磨的是另一个数据:只有 1.28% 的商品同时出现在两边。这意味着大多数时候,用户根本不知道自己错过了什么。AI 搜索承诺帮我们省去比价的麻烦,但如果它默认只推荐更贵的库存,那省下来的到底是时间还是钱?


23 天,从 2026 年 8 月 9 日到 31 日,我们追踪了超过 200 万个商品列表,覆盖 10 万多个搜索结果页和 AI Mode 响应。同一天、同一时刻,同样的购物查询分别跑 Google AI Mode 和传统搜索。当同一个商品在两边都出现时,AI Mode 的价格平均高出 21.6%。

同一个商品出现在两边时,价格差多少?两边推荐的商品组合又有什么不同?这就是这项研究想要回答的问题。

主要发现一览:

  • 同时出现在 AI Mode 和传统搜索中的匹配商品,AI Mode 贵 21.6%。
  • 看两边所有商品(不只是匹配的),AI Mode 的中位价比传统搜索高 49%。
  • 传统搜索中排名的商品,只有 1.28% 在同一天同一个搜索下也出现在 AI Mode 里。
  • 匹配商品中有 38.1% 存在价格差异;出现差异时,AI Mode 更贵的情况占 68.4%,大约三分之二。
  • 匹配商品中有 49.6% 的主要卖家不同。

核心结论

  1. 同一商品、同一搜索词、同一天,Google AI Mode 的价格比传统搜索平均高出 21.6%;若比较两边所有商品(含未匹配项),AI Mode 中位价为 149 美元,传统搜索为 100 美元,高出约 49%

  2. 传统搜索中排名的商品,仅有 1.28% 在同一天同一搜索下也出现在 AI Mode 中;AI Mode 平均仅展示 3.9 个商品,传统搜索为 27.8 个,重合商品平均仅 0.94 个。

  3. 匹配商品中有 38.1% 存在价格差异;出现差异时,AI Mode 更贵的情况占 68.4%(约三分之二),此时价格差中位数为 22.2%

  4. 当 AI Mode 价格更低时,差距明显更小:价格差中位数仅 7.8%,平均值 11.9%,远低于 AI Mode 更贵时的差距。

  5. 匹配商品中有 49.6% 的主推卖家不同,说明 AI Mode 不只是重新排序同一报价,而是按自身标准选择了不同的卖家与报价。

发现一:同样的商品,AI Mode 里更贵

这是整项研究里最直接的对比。同一个商品,同一个搜索,唯一的变量就是你用的是哪种搜索方式。我们把 AI Mode 和传统搜索中的商品做了匹配,然后比较两边的标价。在这些匹配对中,AI Mode 贵了 21.6%。

同一商品,同一查询,同一天
价格差异:AI Mode 对比传统搜索,仅限匹配商品
+21.6%
匹配商品在 AI Mode 中更贵
来源:Productrise · productrise.app

Brodie Clark 的评论:
这项研究很有意思,它揭示了 Google 购物图谱的更多细节,以及经典搜索和 AI Mode 在免费列表展示上的不一致。虽然更高的价格可能只是显示在 AI Mode 的网格结果里(这让顶层比较不那么准确),但我们通常看到的是,最终拿到点击的是价格最低的那个零售商。
从消费者角度看,这项研究很有用,它帮助我们理解 AI Mode 推荐的商品可能并没有像我们预期的那样重视“价格”因素。

下面这些截图来自我们数据集中的真实案例。每一对都来自同一个搜索:左边是传统搜索,右边是 AI Mode。

[传统搜索截图:SERP #1,价格明显更低]
[AI Mode 截图:AI Mode #1,贵约 26%]

[传统搜索截图:SERP,不同卖家,价格明显更低]
[AI Mode 截图:AI Mode,贵约 19%]

同一个商品,同一个查询,右边的价格 consistently 更高。

Katelyn Geary 的评论:
AI 搜索本该消除在五个标签页之间比价的麻烦,但如果它默认只提供更贵的库存,那它并没有帮我们省任何事。我们用可见的“打开多个窗口”的麻烦,换来了看不见的“多付钱”的代价,而且永远看不到隔壁标签页里更便宜的那个选项。
当算法三分之二的情况下偏向更贵的商品,并且完全换掉卖家时,发现商品的逻辑就变了。开放的市场比较被一条通往更高价库存的精选路径取代。如果这些平台是为用户建的,那值得问一句:真正受益的是谁?


发现二:AI Mode 倾向于推荐更贵的商品

匹配商品给出了最干净的对比,但它们只是画面的一部分。为了看到更大的模式,我们还比较了两边的每一个有价格的列表,包括只出现在一边的商品。

在这个更广的基础上,AI Mode 中的典型商品价格远高于传统搜索中的典型商品:AI Mode 中位价 149 美元,传统搜索 100 美元,高出约 49%。

下图展示了两边价格的完整分布。左边是传统搜索,右边是 AI Mode,每条虚线标记该侧的中位价。

价格分布:传统搜索 vs AI Mode
研究窗口内所有有价格的列表。左 = 传统搜索(灰色)。右 = AI Mode(青色)。柱宽 = 两边合计中该侧所占份额。每侧使用自己的水平刻度,以便较小的 AI Mode 分布保持可读。Y 轴为对数刻度。虚线 = 每侧中位价。
来源:Productrise · productrise.app

AI Mode 那一侧看起来更小,原因很简单:AI Mode 展示的商品本来就少得多,所以在我们追踪的所有列表中占比小得多。这与我们之前的研究一致。在当前数据集中,AI Mode 只占所有展示商品的 12.3%,平均 3.9 个商品,而传统搜索是 27.8 个。

[传统搜索截图:展示不同卖家的更低二手价]
[AI Mode 截图:展示更高的全新品价格]

发现三:AI 模式和传统搜索的商品重合度极低

两边同时响应同一个搜索词,同一天,它们很少展示相同的商品。整个数据集里,传统搜索排名的商品中只有 1.28% 也出现在 AI 模式里。我们七月份的研究在更宏观的层面发现了类似的规律:AI 模式排名的商品,只占传统搜索整体排名商品的约 5%。

每次搜索展示的商品数,以及重合部分

当两边同时响应同一个购物搜索时,平均展示的商品数量。每个方块代表一个商品。

传统搜索 27.8

AI 模式 3.9

重合商品 0.94

来源:Productrise · productrise.app

重合商品这个数字挺有意思:两边响应同一个查询时,它们很少落到相同的商品上。而且 AI 模式挑中的那些商品,跟 Google 通常奖励最低价 listing 的做法是反着来的。

AI 模式里的价格贵了 21.6%,这跟我们在商品列表里看到的 Google 排名方式形成了鲜明对比。通常是最便宜的商品获得最多关注(以及最好的视觉呈现)。更何况,Google 还专门为价格敏感型消费者推出过功能。

那些价格相关的处理方式,在 AI 模式的例子里基本被忘掉了。

AI 模式不光展示的商品更少,展示的还更贵。我觉得这对那些不想总是只靠价格竞争的商家来说,算是个小利好。

有一点研究里没明说,但我从截图里观察到了:AI 模式似乎更倾向于链接到品牌自己的网站,而不是第三方平台,这跟我们平时看到的趋势也一致。如果我们确实看到商家的网站优先于第三方平台(在适用的商品上),那这件事就大了。

这也是为什么用 Product Highlights 和 Product Details 来丰富你的商品 feed 数据,能帮 AI 更好地展示你的商品。

Jamie D'Alessandro


发现四:价格不一致时,AI 模式三分之二的情况更贵

同一个商品在两边都出现时,两个价格有 38.1% 的概率不一致。不一致的时候,AI 模式更贵的情况约占三分之二(68.4%)。

AI 模式更贵时,价格差的中位数是 22.2%。平均值是 88.5%,但这个数字被极端离群值拉高了(比如传统搜索里是二手商品,AI 模式里匹配到的是全新商品)。

AI 模式更贵时的价格差

在匹配到的商品中,AI 模式比传统搜索更贵的那些。

+22.2%

价格差中位数

+88.5%

平均值(被离群值拉高)

来源:Productrise · productrise.app

价格不一致的时候,AI 模式更多是贵的那一方,而且往往贵不少。

作为消费者,考虑到生活成本压力和经济不稳定,这件事冲击很大。它也在挑战一个普遍共识,即 AI 提供了更好、更以客户为中心的购物体验,尤其是当你把 AI 降低认知负荷的能力跟价格差异放在一起看的时候。

不同市场里,30% 到 75% 的消费者把价格列为购买决策中最重要的因素,所以这个差异可能直接影响收入,即使你在两种体验里都有不错的表现。

作为品牌方,这凸显了增加对 AI 向用户展示内容的可见度的必要性。在购物体验中对 AI 进行“事实核查”变得重要多了。我会仔细考虑 SEO 和 GEO 到底有多“对齐”,更多关注如何追踪购物 feed 的可见度,并努力把我所有的数据源统一到“一个价格”上。

Tristan James


发现五:AI 模式更便宜时,差距更小

在 AI 模式更便宜的那些情况里,价格差的中位数是 7.8%,平均值是 11.9%,比 AI 模式更贵时的差距要小。

AI 模式更便宜时的价格差

在匹配到的商品中,AI 模式比传统搜索更便宜的那些。

−7.8%

价格差中位数

−11.9%

价格差平均值

来源:Productrise · productrise.app

发现六:近一半的情况下,卖家不一样

同一个商品同时出现在 AI 模式和传统搜索里时,主推卖家有 49.6% 的概率是不同的。价格变了,卖家往往也跟着变。

匹配商品中的卖家不一致率

同一个商品,不同的主推卖家。

49.6%

的匹配商品展示了不同的主推卖家

来源:Productrise · productrise.app

传统搜索:同商品、同价格、不同卖家

传统搜索截图暂不可用。

传统搜索
AI 模式:同商品、同价格、不同卖家

AI 模式截图暂不可用。

AI 模式
传统搜索:标题和图片略有不同

传统搜索截图暂不可用。

传统搜索
AI 模式:价格贵约 2%

AI 模式截图暂不可用。

AI 模式

价格不同是一回事。同一个商品换了卖家是另一回事,而我们的数据显示,这种情况在近一半的匹配商品中都出现了。

<div>
    <p>
        近半数匹配商品出现卖家替换,这件事比价格差本身更值得零售商警惕。它说明 AI 模式不只是把同一个报价重新排了个序,而是按照自己的一套标准挑了一个不同的报价。商品数据源和库存情况是最明显的因素,但这类 AI 界面在决定推荐什么时,通常还会参考第三方引用、评价、媒体报道,以及商家数据源之外的其他信息。
    </p>
    <div>
        <p><img src="https://productrise.app/storage/images/blogs/callum-lockwood-resignal-headshot.jpg" alt="Callum Lockwood" this.nextElementSibling.style.display='flex'"></p><p>C</p>
        <div>
            <div><p>
                Callum Lockwood
                </p><a href="https://www.linkedin.com/in/callum-lockwood/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" aria-label="Callum Lockwood on LinkedIn">
                    <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" width="14" height="14"><path fill="#0A66C2" d="M20.447 20.452h-3.554v-5.569c0-1.328-.027-3.037-1.852-3.037-1.853 0-2.136 1.445-2.136 2.939v5.667H9.351V9h3.414v1.561h.046c.477-.9 1.637-1.85 3.37-1.85 3.601 0 4.267 2.37 4.267 5.455v6.286zM5.337 7.433c-1.144 0-2.063-.926-2.063-2.065 0-1.138.92-2.063 2.063-2.063 1.14 0 2.064.925 2.064 2.063 0 1.139-.925 2.065-2.064 2.065zm1.782 13.019H3.555V9h3.564v11.452zM22.225 0H1.771C.792 0 0 .774 0 1.729v20.542C0 23.227.792 24 1.771 24h20.451C23.2 24 24 23.227 24 22.271V1.729C24 .774 23.2 0 22.222 0h.003z"></path></svg>
                </a>
            </div>
            <p>自然搜索总监,<a href="https://resignal.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Re:signal</a><img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=resignal.com&amp;sz=32" alt="Re:signal"
        </div>
    </div>
</div>

<hr>

<h2>更多商品示例</h2>

<p>
    不是所有匹配商品都有价格差。下面这些配对展示了同价商品、标题改写,以及相同报价下的排名差异。
</p>
传统搜索:同价格同卖家,商品标题不同

传统搜索截图暂不可用。

传统搜索
AI 模式:同价格同卖家,商品标题不同

AI 模式截图暂不可用。

AI 模式
<div>
    <figure>
        <img src="https://productrise.app/storage/images/blogs/ai-serp-study-example-same-price-seller-diff-position-serp-1.jpg" alt="传统搜索排名第 8,卖家和价格与 AI 模式第 1 相同" this.nextElementSibling.style.display='flex';">
        <p>传统搜索截图暂不可用。</p>
        <figcaption>传统搜索</figcaption>
    </figure>
    <figure>
        <img src="https://productrise.app/storage/images/blogs/ai-serp-study-example-same-price-seller-diff-position-ai-mode-1.jpg" alt="AI 模式排名第 1,卖家和价格相同" this.nextElementSibling.style.display='flex';">
        <p>AI 模式截图暂不可用。</p>
        <figcaption>AI 模式</figcaption>
    </figure>
</div>

这些例子说明,匹配商品不一定有价格差。实际上大约 68% 的情况下价格是一致的,哪怕主推卖家不同。

<hr>

<h2>这件事为什么重要</h2>

<p>
    消费者倾向于认为 AI 模式是在替自己办事,像传统搜索多年来做的那样,把最好的选项推到前面。主推价格并不是唯一可选的:在 AI 模式或传统搜索里点击一个商品,侧边栏会打开一个知识面板,列出其他卖家及其价格。但这需要用户主动去点,大多数人不会这么做。当主列表被呈现为推荐选项时,用户有理由认为它已经是最优价格,也就没什么动力再去找更便宜的卖家。消费者第一眼看到的数字,就是大多数人会直接下单的数字,而在 AI 模式里,这个数字往往更高。
</p>

<div>
    <div><p>
        这只是 Google 仍在积极演进的搜索界面的一个快照,所以我会建议持续关注追踪数据,而不只是看这份研究里的数字。Google 有明确的动机让用户从提问到下单的路径更短,一个回答里放四个商品,比放二十个更能做到这一点。</p><p>
        从格式上已经能看出来了:更多文字和教育性内容与商品推荐并列出现,以前需要在五个标签页之间完成的调研,现在在答案里就完成了。我预计购买周期会因此缩短。扎实的商品数据和覆盖完整的用户旅程,现在是绝对必须做的事。
    </p></div>
    <div>
        <p><img src="https://productrise.app/storage/images/blogs/jeff-collins-headshot.jpg" alt="Jeff Collins" this.nextElementSibling.style.display='flex'"></p><p>J</p>
        <div><p>
                Jeff Collins
                </p><a href="https://www.linkedin.com/in/jeffcollinsseo/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" aria-label="Jeff Collins on LinkedIn">
                    <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" width="14" height="14"><path fill="#0A66C2" d="M20.447 20.452h-3.554v-5.569c0-1.328-.027-3.037-1.852-3.037-1.853 0-2.136 1.445-2.136 2.939v5.667H9.351V9h3.414v1.561h.046c.477-.9 1.637-1.85 3.37-1.85 3.601 0 4.267 2.37 4.267 5.455v6.286zM5.337 7.433c-1.144 0-2.063-.926-2.063-2.065 0-1.138.92-2.063 2.063-2.063 1.14 0 2.064.925 2.064 2.063 0 1.139-.925 2.065-2.064 2.065zm1.782 13.019H3.555V9h3.564v11.452zM22.225 0H1.771C.792 0 0 .774 0 1.729v20.542C0 23.227.792 24 1.771 24h20.451C23.2 24 24 23.227 24 22.271V1.729C24 .774 23.2 0 22.222 0h.003z"></path></svg>
                </a>
            </div>
    </div>
</div>

<p>
    随着 Google 把更多购物流程搬进 AI 模式,而且经常直接把同一个查询词带过去,消费者根本意识不到搜索类型已经变了,这个盲区就变得很关键。品牌需要知道 Google 在那里推荐了什么、以什么价格推荐,而不只是自己熟悉的轮播图里排第几。
</p>

<p>
    值得看看 Google 是怎么把消费者直接送进 AI 模式的,因为大多数情况下这个切换没有任何主动选择。同一个查询词原样带过去,从消费者的角度看什么都没变。下面这些入口就是它出现的地方。
</p>

Google 现在在标准搜索框上直接展示了一个醒目的 AI 模式入口,点击后进入 AI 模式,同时保留原来的查询词。

Google 搜索界面推广 AI 模式,同时保留同一个查询词

截图暂不可用。

桌面端 Chrome 浏览器直接把 AI 模式的按钮放在了地址栏里。

Google 搜索界面在 Chrome 地址栏中展示 AI 模式

截图暂不可用。

搜索结果里也多了一个 AI 模式标签页,点进去直接用当前查询词进入 AI 模式。

Google 搜索界面将用户导入 AI 模式

截图暂不可用。

来源:Productrise · productrise.app

Google 过去一年一直在把 AI 模式往标准搜索体验里拉,而且明确说了还会继续推。这个趋势下,购物者第一眼看到的价格变得更关键,因为大多数人不会往下翻。排在第一位的商品就像一个锚点:不管在哪个界面上点进去,知识面板里其实还列着其他卖家,有些更便宜,但要多点一下才能看到,而大部分购物者不会点那一下。

数据说明的是,最低价在 AI 模式里的权重没那么大。如果模型不是靠最低价来决定谁能被展示,那能参与竞争的人就变了。那些打不起价格战的品牌反而有了机会:更好的商品 feed、更丰富的产品数据、评论,以及和购物对话的匹配度,都能让 AI 有足够信心去推荐它们。

Hugo Huijer

H

Hugo Huijer


我们的方法

在 23 天里,我们追踪了超过 200 万条商品列表,覆盖超过 10 万个搜索结果页和 AI 模式回答,同一天在两边跑同一个查询词。我们追踪的是美国和英国以商品为核心的购物查询,时间范围是 2026 年 8 月 9 日到 8 月 31 日。搜索结果页这边,我们只分析 popular_products 轮播里的列表;AI 模式这边,我们用了所有追踪到的商品卡片。两边商品的匹配靠 Google 稳定的商品标识符来完成,前提是同一天、同一个查询词。

发现一到五里的标价对比,只比较匹配到的商品:同一个商品、同一个查询词、同一天。每一对里我们取两边的主推报价(列表位置最低的那个),然后算 AI 模式价格相对传统搜索价格高多少或低多少:(AI 模式价格 − 搜索结果价格) / 搜索结果价格。发现二用的是另一套更宽的比较,把两边所有有价格的列表都算进去,不只是匹配的,然后报告两个中位数的差值。美国价格用美元,英国价格用英镑,我们不做汇率换算。

剩下的匹配商品统计(价格不一致的频率、哪边更高、卖家是否不同),用的还是和标价对比同一批主推报价对。重叠率方面,我们按天算匹配率(匹配商品数除以所有带商品标识符的传统搜索列表),然后对每日比率取平均。这项研究用的是全新数据集,算是我们2026 年 7 月那项研究的延续,当时发现 AI 模式在相同查询下返回的商品列表比传统搜索少了大约 95%。


关于这项研究

这项研究由 Productrise 完成,Productrise 是一个追踪 Google 自然商品曝光度的平台。所有数据都直接来自我们追踪数据库在统计窗口内的计算。欢迎转载、引用或重新发布图表和发现,注明 Productrise 并附上本文链接即可。有问题或数据需求,发邮件到 hello@productrise.app

常见问题(FAQ)

Google AI Mode 购物推荐的价格真的比传统搜索贵吗?

是的。一项23天、覆盖超200万商品的研究发现,同款商品在AI Mode中平均贵21.6%,整体中位价高49%。匹配商品中38.1%存在价格差异,其中68.4%的情况AI Mode更贵。

AI Mode 和传统搜索推荐的商品重合度有多高?

重合度极低。研究显示,传统搜索排名的商品中仅1.28%也出现在AI Mode中。AI Mode平均展示3.9个商品,传统搜索为27.8个,两者商品组合差异巨大。

为什么 Google AI Mode 推荐的商品更贵?

研究指出,AI Mode可能未像传统搜索那样重视价格因素。传统搜索通常奖励最低价商品,而AI Mode倾向于推荐更贵库存,且更常链接品牌官网而非第三方平台,导致价格偏高。

晓婷深圳
本文由 晓婷 审核,最后更新于 2026年9月22日
联系编辑 →
标签
← 返回文章列表
分享到:微博

版权与免责声明:本文仅用于信息分享与交流,不构成任何形式的法律、投资、医疗或其他专业建议,也不构成对任何结果的承诺或保证。

文中提及的商标、品牌、Logo、产品名称及相关图片/素材,其权利归各自合法权利人所有。本站内容可能基于公开资料整理,亦可能使用 AI 辅助生成或润色;我们尽力确保准确与合规,但不保证完整性、时效性与适用性,请读者自行甄别并以官方信息为准。

若本文内容或素材涉嫌侵权、隐私不当或存在错误,请相关权利人/当事人联系本站,我们将及时核实并采取删除、修正或下架等处理措施。也请勿在评论或联系信息中提交身份证号、手机号、住址等个人敏感信息。