GEO
广告

DeepSeek-V4预览版值得体验吗?百万上下文开源模型能否比肩闭源?

2026/4/26727阅读 2 分钟
DeepSeek-V4预览版值得体验吗?百万上下文开源模型能否比肩闭源?

BLUF 摘要

DeepSeek-V4预览版正式发布,支持百万token上下文,模型开源,提供Pro与Flash双版本,并强化Agent能力,标志着开源模型首次比肩顶级闭源模型。

不诱于誉,不恐于诽,率道而行,端然正己。

—— DeepSeek 团队在文末这样写道。就在今天,DeepSeek 正式推出全新一代大模型——DeepSeek-V4 预览版,并同步开源!这意味着,我们即将迈入百万字上下文普惠时代。

核心亮点 (Key Highlights)

以下表格总结了 DeepSeek-V4 的核心特性,并对两个版本进行对比。

特性 V4-Pro V4-Flash 关键指标 / Key Metrics
上下文长度 100 万 token 100 万 token 100 万 token(约数十万字)
性能定位 比肩顶级闭源模型 轻量经济型 Agent、世界知识、推理接近 Opus 4.6
计算成本 标准 更低(快速响应 API) 采用创新注意力机制降低计算成本
Agent 优化 深度优化 Claude Code、OpenClaw 同上 代码交付质量接近 Opus 4.6 水平
开源 已在 HuggingFace、ModelScope 开源 已开源 均支持本地部署

Agent 能力专项升级 (Agent Capability Upgrade)

针对 Claude Code、OpenClaw 等主流 Agent 框架深度优化,在内部测试中,代码交付质量已接近 Opus 4.6 水平。

如何体验? (How to Experience)

体验方式 操作说明
在线体验 登录 chat.deepseek.com 或官方 App
API 调用 更新 model_name 为 deepseek-v4-prodeepseek-v4-flash
本地部署 从 HuggingFace、ModelScope 下载开源模型

总结 (Conclusion)

在 AI 技术飞速发展的今天,看到国产大模型一步一个脚印,朝着 AGI 的目标踏实前进,确实让人倍感鼓舞。技术的进步最终将服务于人,而开放与共享的精神,正是推动这一切的核心动力。

本文信息基于 DeepSeek 官方发布资料整理,具体技术细节请以官方技术报告为准。

常见问题(FAQ)

DeepSeek-V4的上下文长度是多少?

DeepSeek-V4支持100万token上下文(约数十万字),Pro和Flash版本均具备此能力,且采用创新注意力机制降低计算成本。

如何体验DeepSeek-V4模型?

可通过chat.deepseek.com或官方App在线体验;API调用时设置model_name为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash;也可从HuggingFace、ModelScope下载开源模型本地部署。

DeepSeek-V4的Agent能力有何提升?

针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent框架深度优化,代码交付质量接近Opus 4.6水平,标志着开源模型首次比肩顶级闭源模型。

晓婷深圳
本文由 晓婷 审核,最后更新于 2026年5月15日
联系编辑 →
← 返回文章列表
分享到:微博

版权与免责声明:本文仅用于信息分享与交流,不构成任何形式的法律、投资、医疗或其他专业建议,也不构成对任何结果的承诺或保证。

文中提及的商标、品牌、Logo、产品名称及相关图片/素材,其权利归各自合法权利人所有。本站内容仅供参考,请以官方信息为准。

若本文内容或素材涉嫌侵权、隐私不当或存在错误,请相关权利人/当事人联系本站,我们将及时核实并采取删除、修正或下架等处理措施。 也请勿在评论或联系信息中提交身份证号、手机号、住址等个人敏感信息。

广告