GEO 检查工具 9 月升级：五维加权评分、历史趋势对比与 AI 深度评审上线

GEO 检查工具（/tool）在九月完成了一轮整体升级。这次更新覆盖评分模型、历史对比、AI 深度评审与分享能力四个方面，目标是让每一次检测的结论更可信、修复更可追踪。以下是本次升级的完整内容。

评分模型升级至 v2：五维加权 + 32 项检查

评分模型从单一维度升级为五维加权体系，总分 100 分：

配套的检查项扩充到 32 项（29 项页面检查 + 3 项 AI 可访问性网络检查）。每项按「权重 × 得分率」计分，支持部分得分——不再是"有或没有"的一刀切，报告的「评分明细」分节可以看到每一项的得分与判定依据。

两个值得注意的评分边界设计：

• 反屏蔽封顶：如果网站在 robots 里屏蔽了全部主流 AI 爬虫，无论页面内容多优秀，总分封顶 59 分。内容做得再好，AI 引擎抓不到就谈不上可见性，模型需要如实反映这一点。
• 修复后预计分数：报告会给出"完成修复清单后预计可达的分数"，让修复工作有一个可量化的目标，而不是只拿到一份"判决书"。

AI 爬虫准入矩阵：8 个爬虫逐项体检

报告新增 AI 爬虫准入矩阵，逐项列出 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Bytespider 等 8 个主流 AI 爬虫在你网站上的放行状态。很多网站是在不知情的状况下屏蔽了部分 AI 爬虫——这一矩阵让"对 AI 引擎可见吗"从一个模糊问题变成一张明确的清单。

重复检测自动对比历史：修复有回执

同一个网址再次检测时，系统会自动关联历史报告（URL 归一化后匹配，带不带 www、末尾斜杠都能对上），并生成对比视图：

• 升降徽章：总分与各维度分数相对上一次的升降一目了然；
• 评分趋势线：多次检测形成序列，能看到优化动作的累积效果；
• 已解决 / 新增问题清单：上一轮报告里的问题哪些已修复、哪些是新出现的，逐项列明。

这让 GEO 优化从"一次性体检"变成"可持续跟踪的过程"——每次修复都有回执。

AI 深度评审：引用概率与可引用段落

在规则评分之外，报告支持生成 AI 深度评审：

• 引用概率预测：AI 搜索在回答相关问题时引用你页面的可能性；
• 最可能被引用的段落：指出页面中哪些内容最容易被 AI 摘录；
• 个性化改写建议：针对可引用性的具体改写方向。

评审在报告页后台生成，无需在检测时等待。考虑到评审消耗真实的模型调用，我们引入了每日配额机制：每个 IP 每天有固定次数的免费评审，超出后通过分享解锁额外次数；规则版报告始终完整免费，不受配额影响。同时我们修复了模型路由的一个边缘情况，评审生成的成功率已恢复正常。

一键生成报告分享卡图

报告页支持一键生成分享卡图（1080×1440 竖版），包含评分、关键结论与报告二维码，可以直接发到朋友圈或社群——想让同事、客户或开发者看到问题，转发一张卡图就够了。

我们先吃了自己的狗粮：官方站点 GEO 83 → 90

升级期间，我们用自家工具对官方站点做了完整检测，并按报告逐项修复（部署 llms.txt、补全 og:site_name 品牌字段、注入 JSON-LD Schema 等），GEO 评分从 83 提升到约 90。工具给出的结论是可执行的，这是比任何功能列表都重要的验证。

持续迭代中

评分模型与检查项会持续迭代，欢迎在使用中反馈误判与建议。现在就可以输入网址体验新版本的检测报告：

👉 打开 GEO 检查工具

—— GEOZ 团队，2026 年 9 月