开发者GTM如今需要同时面向人类开发者和AI代理两个受众

核心洞察

看完这份数据，我最惊讶的是 75% 的人用 AI 学技术的同时，看 YouTube、报网课、参加活动的比例也更高。文档和教程的读者里，机器可能已经占了大半，开发者市场以后得同时服务人和模型。样本主要来自 MLHMajor League Hacking，一个黑客马拉松组织，近期被DEV收购。 社区，不能代表全部开发者，但方向上和其他数据能对上。

AI 已经是新开发者最主要的学习方式。这没什么好惊讶的，但 MLH 最新一季的全球开发者普查给出了具体数字：75% 的受访者用 AI 学技术，YouTube 是 71%，在线课程是 59%。

我们一直知道 AI 在改变开发者市场，但改变的不只是谁在写代码。有人可能要问：开发者市场推广是不是就变成答案引擎优化了？从这份数据看，还不是。

核心结论

1. 75% 的受访开发者用 AI 学习技术，超过 YouTube（71%）和在线课程（59%），AI 已成为新开发者最主要的学习方式。

2. AI 学习者并没有放弃其他渠道：73% 也用 YouTube，61% 上在线课程，37% 参加线下活动，分别高于非 AI 学习者的 63%、53%、20%；43% 的 AI 学习者同时使用至少四个非 AI 学习渠道，仅有 3% 的人只用 AI 学习。

3. 用 AI 学习的开发者在技术栈选择上明显偏向 FirebaseGoogle的应用开发平台，提供工具和后端服务，包括Firebase Extensions，用于快速添加AI功能到应用中。 和 Supabase开源的后端即服务平台，用于数据存储和管理，提供实时数据库和API服务。，使用率比其他开发者高出约三分之一；PostgreSQL开源的关系型数据库管理系统，在本实现中用于存储嵌入向量和文档结构数据。 和 MongoDB文档型NoSQL数据库。 也紧随其后。Supabase CEO 称，平台上超过 60% 的新数据库由 AI 工具创建。

4. 开发者文档的读者正在变成机器：MintlifyA tool that automatically generates LLMs.txt files for websites to optimize AI content understanding. 托管的文档访问量中，约三分之二来自智能体，而今年年初这一比例只有 15%。

5. MLH 社区中，51% 的开发者会把第一次在 MLH 项目中接触到的技术带回公司，说明开发者早期的技术接触会直接影响企业未来的技术采用。

AI 学习者反而用了更多其他渠道

用 AI 学开发的开发者，其他学习渠道也用得更猛。YouTube 上，AI 学习者的使用比例是 73%，非 AI 学习者只有 63%。在线课程是 61% 对 53%，线下活动是 37% 对 20%。

43% 的 AI 学习者会同时用至少四个非 AI 学习渠道，非 AI 学习者里这个比例是 31%。只有 3% 的人只用 AI 学习。

你可能会想，这帮人就是问卷里全勾“是”的那种。但哪怕是最轻度的问卷狂，这个差距也一样存在。

AI 用户本身可能学习热情更高，也可能 AI 在学习过程中顺手推荐了更多资源。无论哪种，AI 都没有把其他学习方式挤掉。

AI 会把开发者引向特定技术栈

用 AI 学习的开发者，选技术栈时明显偏向某一类。Firebase 和 Supabase 的使用率比其他开发者高出大概三分之一，PostgreSQL 和 MongoDB 紧随其后。

这和行业里其他数据对得上。Supabase 的 CEO Paul Copplestone 说过，平台上超过 60% 的新数据库是由某种 AI 工具创建的。

但在大多数其他工具上，AI 学习者和普通开发者没有明显差别。看起来大模型在推荐选项时确实有自己的偏好。

对开发者市场的从业者来说，这是个挑战。过去熟悉的开发者旅程是先发现、再学习、最后使用，AI 推荐直接把发现和学习压成了一个环节。

所以，开发者市场现在是只管讨好大模型吗？

AI 学习者没有放弃其他渠道。YouTube 看得更多，课程报得更多，活动也参加得更多。真人开发者依然重要。

但开发者市场面对的不再只是真人。Mintlify 说，它托管的文档访问量里，三分之二来自智能体，不是人。年初这个比例只有 15%。我们写给开发者看的文档、教程和示例，可能会先被开发者请教的那个模型读一遍。文案、集成、开发者体验，现在都要同时服务人和机器两个受众。

今天开发者遇到的技术，会影响明天公司采用的技术。MLH 社区里，51% 的人把第一次在 MLH 项目里接触到的技术带回了公司。

开发者怎么发现新工具，这件事越来越重要。第一句推荐可能来自大模型，然后开发者才会去问同事、搜网页、或者打开你的官网。

MLH 做的就是这件事：帮开发者工具公司变成开发者愿意选、愿意带进公司的工具。如果你正在做这件事，我们很乐意帮忙。

常见问题（FAQ）

GEO优化案例中，AI学习对开发者使用其他渠道有什么影响？

AI学习者没有放弃其他渠道，反而使用更多：YouTube使用率73%（非AI为63%），在线课程61%对53%，线下活动37%对20%。43%的AI学习者同时用至少四个非AI渠道。

AI推荐对开发者技术栈选择有哪些具体偏好？

AI明显偏向特定工具栈，如Firebase和Supabase的使用率比其他开发者高约三分之一，PostgreSQL和MongoDB也靠前。但其他工具差异不大，大模型推荐有偏好性。

开发者市场推广现在需要同时面对哪些受众？

需要同时面对人类开发者和AI代理。Mintlify文档访问量中三分之二来自智能体，年初仅15%。文案、集成、开发者体验需同时服务人和机器。