Memora如何为AI代理提供持久记忆和跨会话管理？

服务器在 Claude Code 中配置后会自动运行。手动调用方式如下：

# 默认 (MCP 的 stdio 模式)
memora-server

# 启用图谱可视化服务器
memora-server --graph-port 8765

# HTTP 传输 (stdio 的替代方案)
memora-server --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8080

Claude Code

添加到项目根目录的 .mcp.json 文件中：

本地数据库：

{
  "mcpServers": {
    "memora": {
      "command": "memora-server",
      "args": [],
      "env": {
        "MEMORA_DB_PATH": "~/.local/share/memora/memories.db",
        "MEMORA_ALLOW_ANY_TAG": "1",
        "MEMORA_GRAPH_PORT": "8765"
      }
    }
  }
}

云数据库 (Cloudflare D1) - 推荐：

{
  "mcpServers": {
    "memora": {
      "command": "memora-server",
      "args": ["--no-graph"],
      "env": {
        "MEMORA_STORAGE_URI": "d1://<account-id>/<database-id>",
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "<your-api-token>",
        "MEMORA_ALLOW_ANY_TAG": "1"
      }
    }
  }
}

使用 D1 时，请使用 --no-graph 禁用本地可视化服务器。转而使用 Cloudflare Pages URL 上托管的图谱 (参见 云图谱)。

云数据库 (S3/R2) - 同步模式：

{
  "mcpServers": {
    "memora": {
      "command": "memora-server",
      "args": [],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "memora",
        "AWS_ENDPOINT_URL": "https://<account-id>.r2.cloudflarestorage.com",
        "MEMORA_STORAGE_URI": "s3://memories/memories.db",
        "MEMORA_CLOUD_ENCRYPT": "true",
        "MEMORA_ALLOW_ANY_TAG": "1",
        "MEMORA_GRAPH_PORT": "8765"
      }
    }
  }
}

Codex CLI

添加到 ~/.codex/config.toml：

[mcp_servers.memora]
  command = "memora-server"  # 或完整路径: /path/to/bin/memora-server
  args = ["--no-graph"]
  env = {
    AWS_PROFILE = "memora",
    AWS_ENDPOINT_URL = "https://<account-id>.r2.cloudflarestorage.com",
    MEMORA_STORAGE_URI = "s3://memories/memories.db",
    MEMORA_CLOUD_ENCRYPT = "true",
    MEMORA_ALLOW_ANY_TAG = "1",
  }

常见问题（FAQ）

Memora如何帮助AI代理实现跨会话的记忆管理？

Memora通过SQLite提供持久化存储，并支持云同步（如S3、R2），确保AI代理在不同会话间能访问和维持连贯的上下文与记忆。

Memora的知识图谱可视化功能具体能做什么？

它提供交互式知识图谱可视化，支持Mermaid渲染和集群叠加，并内置实时图谱服务器，方便用户直观查看和管理记忆间的关联。

Memora的语义搜索基于什么技术？效果如何？

基于向量嵌入技术（如TF-IDF、sentence-transformers），结合高级查询（全文、日期、标签筛选），实现精准的语义搜索和记忆交叉引用。