把嵌入表也压到4位：Gemma 4 E2B 在单张 T4 上显存降到 2.86 GiB
本文提供了一份完整的教程，指导如何将Google的QAT Gemma 4 E2B模型量化为4位权重（包括嵌入表），并在单张Tesla T4上使用vLLM进行服务。结果显示，int4嵌入版本仅占用2.86 GiB显存，支持109.9万token的KV缓存，解码速度达到109.7 tok/s，且输出与bf16版本完全一致。
把 Gemma 4 塞进 T4 小实例：单请求只慢两成，并发一上来性价比就翻车
本文是系列教程的第四部分，指导如何在 Amazon SageMaker 最小的 GPU 实例（NVIDIA T4）上部署 Gemma 4 模型。通过打补丁解决 Turing 架构的共享内存限制，并使用 MCP 工具简化 vLLM 部署管理。实测显示 T4 的解码速度是 L4 的 0.77 到 0.82 倍，但答案完全一致，且 12B 是能容纳的最大版本。
Vibe Coding 实战：用自然语言从零构建一个 Todo 应用
Vibe Coding 是一种用自然语言描述需求、由 AI 生成代码的新编程方式。本文介绍其概念、与传统编程的区别、主流工具，并以 Claude Code 为例演示从零构建 Todo 应用的完整工作流。
开发者冒充者综合征的真正根源，以及提示注入为何像 SQL 注入
这是 DEV 社区编辑团队每周精选的 Top 7 文章汇总，涵盖用 Next.js 和 Three.js 重建 3D 版 DEV、开发者冒名顶替综合征的真实根源、基于 audio.cpp 的自托管音乐工作室 Miso、好注释的四种类型、WebMCP 与 AI CEO 模拟器、前端架构的统一模型，以及提示注入与 SQL 注入的对比。适合想快速了解海外开发者社区热点话题的技术人阅读。
Gemini 官网到底在哪：别被搜索结果里的"中文版"带偏了
这篇文章帮你理清Gemini的官方入口和第三方平台的区别。真正的Gemini官网是gemini.google.com，开发者入口在Google AI Studio和Gemini API文档。搜索结果里的“Gemini中文版”大多是第三方服务，不是Google官网，使用前要仔细核对域名和运营主体。
大语言模型从原理到落地：幻觉与提示注入才是真正的坑
本文是一篇关于LLM（大規模语言模型）的科普文章，详细介绍了LLM的定义、与生成AI和ChatGPT的区别、工作原理、发展历史、商业应用案例以及面临的挑战。文章还特别介绍了NEC开发的日语LLM及其优势。
10款大模型计数能力实测：让模型自己数330个ID，最贵的Claude Opus 5只对了9次
这篇基准测试对比了10款大模型在工具调用场景下的计数能力。当工具直接返回精确计数时，几乎所有模型都能正确回答；但当工具返回ID列表需要模型自己数时，模型表现出现严重分化：愿意花更多token推理的模型计数准确，而快速回答的模型错误率极高。结论是：把计数逻辑放在工具端，而不是让模型自己数。
ChatGPT 国内可用性真相：账号和 Plus 订阅都绕不过地区名单
ChatGPT 官网入口是 chatgpt.com，但截至 2026 年 9 月 25 日，中国大陆和香港均未列入官方支持地区名单，拥有账号或订阅也不能替代地区支持条件。注册通常不需要手机号验证，但桌面端 Codex 和首次创建 API 密钥可能要求验证。模型权限要区分 Chat、Work 和 Codex 等产品入口，Plus 订阅不包含 API 使用费。
GEO数据库不是分析工具：三级编号体系与数据验证的避坑指南
GEO数据库本质上是一个数据档案库，而不是分析工具，它存储论文提交的原始数据和预处理结果。理解其三级编号体系（GSE、GSM、GPL）是高效使用的前提，而数据验证和注释更新是避免分析翻车的关键。GEO2R适合新手快速入门，但复杂分析仍需依赖GEOquery等编程工具。
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