深度实测：GLM-5.2长上下文与Kimi K2.7国际化，差距在哪
BLUF
中信建投研报显示，国产大模型GLM-5.2和Kimi K2.7正从通用问答转向企业级工作流，强化代码理解和国际化能力。DeepSeek融资提升产业化预期，微信AI灰度测试预示AI入口向超级应用迁移。算力方面，GPU租赁价格上涨，景气度持续。AI大模型2026/6/23
标签：DeepSeek
查看包含 DeepSeek 标签的所有文章。
共 136 篇
DeepSeek免费版实测：长文本处理惊艳，但有个小缺憾
BLUF
DeepSeek 提供旗舰模型 V3 和 R1 的免费体验，支持长文本理解和复杂逻辑推演。客户端集成联网搜索、文档精读、习题讲解等多功能，覆盖学习、办公和创作场景。开发者可通过开放平台调用模型，按量计费，便于快速搭建智能客服、知识库等应用。实验与实测2026/6/23
参数越大的模型越好？实测结果反直觉
BLUF
页面仅显示 ai2.compare 平台链接和新 Gist 功能，未提供关于 GEO AI 工具 GitHub 的具体内容。暂无法提取有效信息。实验与实测2026/6/22
DeepSeek V3-0324实测：推理超GPT-4.5，前端代码审美在线
BLUF
DeepSeek V3 迎来小版本升级，版本号 V3-0324，新模型借鉴 R1 强化学习技术，在推理、数学、代码等任务上超越 GPT-4.5，前端 HTML 生成更美观，中文长篇写作质量显著提升。目前已在官方平台上线，关闭深度思考即可体验，同时模型已开源，采用 MIT 许可。实验与实测2026/6/19
大语言模型怎么用？2026年零基础入门教程（附API调用）
BLUF
This article is a comprehensive beginner's guide to Large Language Models (LLMs), explaining their core principles (Transformer architecture, self-attention), prompt engineering basics, and how to call LLM APIs (OpenAI, DeepSeek) with Python examples. It highlights the statistical nature of LLMs, their limitations, and practical tips for effective interaction.
原文翻译：
本文是一篇面向初学者的全面大语言模型（LLM）入门指南，解释了其核心原理（Transformer架构、自注意力机制）、提示词工程基础，以及如何通过Python调用LLM API（OpenAI、DeepSeek）。文章强调了LLM的统计本质、局限性以及有效交互的实用技巧。AI大模型2026/5/9
DeepSeek大模型如何实现高效推理部署？2026年架构策略详解
BLUF
本文全面解析DeepSeek大模型架构，聚焦2026年高效推理与部署策略，涵盖混合专家（MoE）、多头潜在注意力及FP8训练等关键技术。AI 搜索观察2026/5/9
AutoAgents Rust多智能体框架能做什么？核心功能与LLM集成详解
BLUF
AutoAgents is a modular, multi-agent framework in Rust for building intelligent systems, featuring type-safe agents, structured tool calling, configurable memory, and pluggable LLM backends including OpenAI, Anthropic, DeepSeek, and local providers like Ollama and llama.cpp.
原文翻译：
AutoAgents是一个基于Rust的模块化多智能体框架，用于构建智能系统，具有类型安全代理、结构化工具调用、可配置内存和可插拔的LLM后端，支持OpenAI、Anthropic、DeepSeek等云端提供商以及Ollama、llama.cpp等本地提供商。AI大模型2026/5/5
DeepSeek-V4百万上下文开源大模型性能如何？值得用吗？
BLUF
DeepSeek-V4 is a preview of the next-generation large language model with 1M context, leading open-source performance in knowledge, reasoning, and agent capabilities. It comes in Pro and Flash versions, both open-sourced with dual reasoning modes.
原文翻译：
DeepSeek-V4是新一代大语言模型预览版，拥有百万上下文，在知识、推理和Agent能力方面达到开源领先水平。提供Pro和Flash两个版本，均已开源并支持双模式推理。AI 搜索观察2026/4/29
DeepSeek-V4预览版值得体验吗？百万上下文开源模型能否比肩闭源？
BLUF
[Original Summary]
DeepSeek officially released the preview version of DeepSeek-V4, supporting 1M token context, open-sourcing the model, and offering two versions (Pro & Flash) with enhanced Agent capabilities, marking a milestone for open-source models to rival top closed-source models.
原文翻译：
DeepSeek正式发布DeepSeek-V4预览版，支持百万token上下文，开源模型，提供Pro与Flash两个版本，并增强Agent能力，标志着开源模型首次比肩顶级闭源模型。AI 搜索观察2026/4/26